memiliki fungsi seleksi atribut untuk menseleksi atribut yang tidak diikutsertakan dalam deteksi outlier.
Deskripsi
use case
dapat dilihat pada bagian lampiran 2.
4.1.2 Narasi Use Case
Untuk mengetahui detail Narasi Use Case secara keseluruhan dapat dilihat pada bagian lampiran 3.
4.2 Perancangan Sistem Secara Umum
4.2.1 Input Sistem
Sistem yang dibangun dapat menerima masukan berupa data yang bertipe file
excel .xls
dan .
csv
atau data dalam tabel yang terdapat dalam basis data.
Sistem ini membutuhkan masukan untuk memproses pencarian
outlier
yaitu: 1.
Radius
atau
r Radius
adalah sebuah parameter yang digunakan untuk mendefinisikan
r-neighborhood
suatu obyek. 2.
Alpha
atau
Alpha
adalah sebuah parameter skala yang digunakan untuk mendefinisikan
r-neighborhood
suatu obyek. 3.
Konstanta
atau
k Konstanta
adalah sebuah parameter yang digunakan untuk mendefinisikan konstanta.
Penelitian ini menggunakan data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Data yang digunakan adalah nilai penerimaan mahasiswa baru melalui tes tertulis dan jalur prestasi. Atribut yang digunakan dapat dilihat
pada tabel di bawah ini:
a. Data Hasil Seleksi Masuk Jalur Tes
No Nama
Atribut Penjelasan
Nilai
1 Nomor urut
Atribut ini merupakan nomor untuk
menunjukkan obyek
mahasiswa. 1 - 126
2 Nil11
Atribut ini
merupakan nilai
komponen 1. 0.00 - 4.00
3 Nil12
Atribut ini
merupakan nilai
komponen 2. 0.00 - 4.00
4 Nil13
Atribut ini
merupakan nilai
komponen 3. 0.00 - 4.00
5 Nil14
Atribut ini
merupakan nilai
komponen 4. 0.00 - 4.00
6 Nil15
Atribut ini
merupakan nilai
komponen 5. 0.00 - 4.00
7 Final
Atribut ini merupakan nilai rata- rata rapor siswa pada saat
SMAsederajat. 0.00-4.00
b. Data Hasil Seleksi Masuk Jalur Prestasi
No Nama
Atribut Penjelasan
Nilai
1 Nomor urut
Atribut ini merupakan nomor untuk
menunjukkan obyek
mahasiswa. 1 - 126
2 Final
Atribut ini merupakan nilai rata- rata rapor siswa pada saat
SMAsederajat. 0.00-4.00
c. Data Indeks Prestasi Semester
No Nama
Atribut Penjelasan
Nilai
1 Nomor urut
Atribut ini merupakan nomor untuk
menunjukkan obyek
mahasiswa. 1 - 126
2 Ips1
Atribut ini merupakan Indeks Prestasi Semester 1.
0.00-4.00
4 Ips2
Atribut ini merupakan Indeks Prestasi Semester 2.
0.00-4.00
5 Ips3
Atribut ini merupakan Indeks Prestasi Semester 3.
0.00-4.00
6 Ips4
Atribut ini merupakan Indeks Prestasi Semester 4.
0.00-4.00
4.2.2 Proses Sistem
