Pengujian Seleksi Atribut Rencana Pengujian

URL yang anda masukkan salah”.

6.1.1.3 Pengujian Halaman Pilih Tabel

Tabel 6.4 merupakan hasil pengujian kelas HalamanPilihTabel. Tabel 6.4 Tabel Pengujian Halaman Tampil Tabel Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Membuka HalamanPilihTabel Menampilkan daftar tabel yang berasal dari basisdata yang dipilih pengguna. Daftar tabel berhasil ditampilkan. Diterima

6.1.14 Pengujian Seleksi Atribut

Tabel 6.5 merupakan hasil pengujian untuk fungsi SeleksiAtribut. Tabel 6.5 Tabel Pengujian Seleksi Atribut Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Memilih salah satu atau lebih atribut yang akan dihapus. Kemudian pengguna menekan tombol “Hapus”. Atribut yang dipilih terhapus. Atribut berhasil dihapus dari tabel. Diterima Menekan tombol “Hapus Semua”. Semua atribut dihapus. Semua atribut berhasil dihapus dari tabel. Diterima Menekan tombol “Batal” Atribut yang ditandai menjadi tidak ditandai. Semua atribut dalam tabel tidak ditandai. Diterima

6.1.1.5 Pengujian Deteksi

Outlier Tabel 6.6 merupakan hasil pengujian untuk fungsi SeleksiAtribut pada kelas HalamanUtama. Tabel 6.6 Tabel Pengujian Deteksi Outlier Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Menginputkan parameter radius berupa bilangan real dan alpha berupa bilangan real antara 0-1. Hasil deteksi outlier beserta atributnya. Hasil deteksi outlier beserta atributnya. Diterima Kasus Dan Hasil Uji Data Salah Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Input parameter radius ada yang kosong Menampilkan pesan peringatan “Nilai radius tidak boleh kosong”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima Input parameter alpha ada yang kosong Menampilkan pesan peringatan “Nilai alpha tidak boleh kosong”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima Input parameter konstanta ada yang kosong Menampilkan pesan peringatan “Nilai konstanta tidak boleh kosong”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima Input parameter radius , alpha ada yang bukan bilangan real dan konstanta ada yang bukan bilangan bulat positif 0. Menampilkan pesan peringatan “Nilai radius harus bilangan real, nilai alpha antara 0-1 dan nilai kontsanta harus bilangan bulat positif 0”. Pesan peringatan berhasil ditampilkan. Diterima

6.1.1.6 Pengujian Simpan Hasil Deteksi

Outlier Tabel 6.7 merupakan hasil pengujian untuk fungsi simpan hasil deteksi outlier pada kelas HalamanUtama. Tabel 6.7 Tabel Pengujian Simpan Hasil Deteksi Outlier Kasus Dan Hasil Uji Data Benar Aktivitas yang dilakukan Keluaran yang diharapkan Hasil yang diperoleh Kesimpulan Menekan tombol “Simpan” .doc File tersimpan di lokasi yang telah di pilih oleh pengguna dan berekstensi .doc File tersimpan di lokasi yang telah di pilih oleh pengguna dan berekstensi .doc Diterima Menekan tombol “Simpan” .xls File tersimpan di lokasi yang telah di pilih oleh pengguna dan berekstensi .xls File tersimpan di lokasi yang telah di pilih oleh pengguna dan berekstensi .xls Diterima Menekan tombol “Simpan” .txt File tersimpan di lokasi yang telah di pilih oleh pengguna dan berekstensi .txt File tersimpan di lokasi yang telah di pilih oleh pengguna dan berekstensi .txt Diterima

6.1.2 Kesimpulan Hasil Pengujian Blackbox

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

2 3 236

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan algoritma local outlier factor : studi kasus data akademik mahasiswa TI Universitas Sanata Dharma - USD Repository

0 0 241

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234