Hasil Uji Kisi-kisi Instrumen, Validitas dan Reabilitas Kompetensi Manajerial Kepala Sekolah Hasil Uji Kisi-kisi Instrumen, Validitas dan Reabilitas Motivasi Berprestasi

3.7 Analisis Data dan Pengujian Hipotesis 3.7.1 Teknik Analisis Data Untuk mengetahui hubungan antara variabel X 1 dengan Y dan X 2 dengan Y digunakan teknik korelasi. Analisis korelasi yang digunakan adalah Peorson Prodact Moment, dengan rumus : r = n∑XY – ∑X . ∑Y √ n. ∑X 2 – ∑X 2 . n.∑Y 2 – ∑Y 2 Kriteria uji : a Variabel X 1 dengan variabel Y - Ada hubungan antara variabel X 1 dengan variabel Y, jika nilai r x1 .y ≠ 0 - Tidak ada hubungan antara variabel X 1 dengan variabel Y, jika nilai r x1 .y = 0 b Variabel X 2 dengan variabel Y - Ada hubungan antara variabel X 2 dengan variabel Y, jika nilai r x1 .y ≠ 0 - Tidak ada hubungan antara variabel X 2 dengan variabel Y, jika nilai r x1 .y = 0 c Variabel X 1 dan X 2 secara bersama-sama dengan variabel Y - Ada hubungan antara variabel X 1 dan X 2 dengan variabel Y, jika nilai r x1 .y ≠ 0 - Tidak ada hubungan antara variabel X 1 dan X 2 dengan variabel Y, jika nilai r x1 .y = 0 Harga r akan dikonsultasikan dengan tabel Interpretasi Koefisien Korelasi dari Goilford Emperical Rulesi. Tabel 3.6 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r Nilai Korelasi r Keterangan 0,00 – 0,19 0,20 – 0, 39 0,40 – 0, 89 0,70 – 0, 89 0,90 – 1,00 Hubungan sangat lemah atau sangat rendah Hubungan sangat lemah Hubungan cukup Hubungan kuat atau tinggi Hubungan sangat kuat atau sangat tinggi Sumber : Riduwan, 2008: 62 Pengujian signifikan variabel X berhubungan dengan variabel Y sebagai berikut : Hipotesi : H 1 : Variabel X berhubungan dan signifikan dengan variabel Y H : Variabel X tidak berhubungan dan tidak signifikan dengan variabel Y Untuk mengetahui hubungan antara X 1 dan X 2 secara bersama-sama dengan variabel Y. Digunakan rumus korelasi ganda sebagai berikut : R X1.X2.Y = r 2 x.y + r 2 x2.y – 2rx1.y.rx2.y.rx1.x2 1 – r 2 x 1 .x 2 3.7.2 Pengujian Hipotesis 3.7.2.1 Pengujian Prasyarat Analisis Uji prasyarat analisis merupakan syarat yang harus dipenuhi agar analisis dapat dilakukan dengan baik.

3.7.2.2 Uji Normalisasi Variabel

Pengujian normalitas dilakukan terhadap semua variabel yang diteliti, yaitu meliputi variabel kompetensi manjerial kepala sekolah X 1 , motivasi berprestasi X 2 dan kinerja guru dalam pengelolaan pembelajaran Y. Hasil pengujian terhadap sampel penelitian digunakan untuk menyimpulkan apakah populasi yang diamati berdistribusi mormal atau tidak. Sedangkan untuk keperluan pengujian normal tidaknya distribusi masing-masing data dirumuskan hipotesis sebagai berikut : H1 : Data dari sampel berdistribusi secara normal H2 : Data yang berasal dari sampel yang tidak berdistribusi secara normal Kriteria uji : Terima H 1 jika α ≥ 0,05 atau H jika α ≤ 0,05 Berdasarkan output hasil analisis Normalitas Data Uji One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test diperoleh data sebagai berikut : Tabel 3.7 Normalitas Data Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kinerja Kompetensi Motivasi N 64 64 64 Normal Parameters a Mean 89.2500 85.2812 82.7344 Std. Deviation 3.28537 5.16849 5.01820 Most Extreme Differences Absolute .093 .108 .091 Positive .093 .108 .091 Negative -.093 -.060 -.057 Kolmogorov-Smirnov Z .748 .864 .732 Asymp. Sig. 2-tailed .631 .444 .658 Hasil data di atas dapat dijelaskan: - Nilai sig. Variabel kinerja guru dalam penggelolaan pembelajaran pada uji Kolmogorov diperoleh 0,748 0,05, berarti H 1 diterima atau data variabel kinerja guru dalam pengelolaan pembelajran berasal dari sampel yang berdistribusi secara normal. - Nilai sig. Variabel kompetensi manajerial kepala sekolah pada uji Kolmogorov diperoleh 0,864 0,05, berarti H 1 diterima atau data variabel kinerja guru persepsi guru tentang kompetensi manajerial kepala sekolah berasal dari sampel yang berdistribusi secara normal. - Nilai sig. Variabel motivasi berprestasi pada uji Kolmogorov diperoleh 0,732 0,05, berarti H 1 diterima atau data variabel motivasi berprestasi manajerial kepala berasal dari sampel yang berdistribusi secara normal.