43
terpenuhi. Dalam penentuan item angket penulis hanya menggunakan item soal yang valit untuk mengukur variabel minat dan motivasi.
2. Uji Prasarat Analisis
Uji prasarat analisis menggunakan uji normalitas , uji linieritas dan uji independensi.
a. Uji Normalitas.
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui penyebaran suatu variabel acak berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas ini dilakukan
dengan menggunakan 1. Rumus Chi- kuadrat dengan rumus sebagai berikut :
f – f
h 2
χ
2
=
f
h
Rumus 3.3 Keterangan :
χ
2
= Chi
–kuadrat f
= Frekuensi pengamatan f
h
= Frekuensi harapan Arikunto,2002
Hipotesis yang diajukan : Ho : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
Ha : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi tidak normal
44
Setelah harga
χ
2
hitung ditemukan
kemudian dikonsultasikan dengan
χ
2
tabel pada taraf signifikasi 5 2. One - Sample Kolmogorov-Smirnov Test.
Hipotesis yang diajukan : Ho : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H1 : Data bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal Keputusan uji adalah :
Asymp. Sig. taraf signifikasi a menerima Ho
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang akan dianalisis merupakan data yang berbentuk regresi linier.
1. Menguji signifikasi hubungan linier antara minat dengan prestasi belajar
Hipotesis : Ho : b = 0 Tidak ada hubungan linier antara X dengan Y
H
1
: b = 0 Ada hubungan linier antara X dengan Y Keputusan ujinya : Ho ditolak yang artinya antara X dan Y ada
hubungan linier bila : F
hitung
F
tabel
atau nilai Sig. dengan taraf signifikasi Sig.
2. Menguji signifikasi konstata pada model linier a Hipotesis :
Ho : a = 0 Koefisien regresi a tidak signifikan H
1
: a = 0 Koefisien regresi a signifikan
45
JK G = Y
2
– Y
2
xi
ni
JK TC = JK S – JK G,
dimana JK T =
Y
2
Y
2
JK a = n X Y
JK ba = b X
1
Y - n
Keputusan ujinya : Ho ditolak sehingga koefisien regresi a signifikan bila :
t
hitung
t
tabel
atau nilai Sig. dengan taraf signifikasi a Sig. a 3. Menguji signifikasi koefisien variable X b pada model linier
Hipotesis : Ho : b = 0 Koefisien regresi pada variabel X tidak signifikan
Ho : b = 0 Koefisien regresi pada variabel X signifikan Keputusan ujinya : Ho ditolak sehingga koefisien regresi pada
variabel X signifikan bila : t
hitung
t
tabel
atau nilai Sig. dengan taraf signifikasi a Sig. a 4. Uji linieritas
Untuk mendapatkan model yang BLUE Best Linear Unbiased Estimator menggunakan pendekatan grafis scatterplot.
Hasil ujinya : Untuk meyakinkan model yang terbentuk memenuhi criteria kelinieran maka berdasar hasil plot residual terhadap harga-
harga prediksi tidak membentuk suatu pola tertentu, sehingga asumsi linieritas atau kelinieran terpenuhi.
Uji linieritas ini dilakukan dengan rumus : b = n
X Y -
X Y n X
1 2
- X
2
dk TC = k-2 dk G = n-k
dk
reg
= 1 dk S = n-2
JK TC S
2
TC = dk TC
46
Rumus 3.4 Keterangan :
Fhit 1 = Harga bilangan F untuk uji kelinieran regresi
Fhit 2 = Harga bilangan F untuk uji keberartian regresi
JK G = Menyatakan jumlah kuadrat galat
JK TC = Menyatakan jumlah kuadrat tuna cocok
Dk = Derajat kebebasan
setiap variabel mempunyai derajat berbeda-beda Untuk tuna cocok TC
: k-2 Untuk galat
: n-k Untuk regresi
: 1 Untuk residu
: n-2 S
2
TC = Menyatakan varian rerata kuadrat tuna cocok
S
2
G = Menyatakan varian rerata kuadrat galat
S
2 reg
= Menyatakan varian rerata kuadrat regresi S
2 res
= Menyatakan varian rerata kuadrat residu
c. Uji independensi
