7
D. ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
1. Penentuan Jumlah Sampel
NO Nama Hotel
Jumlah Manajer
Tidak berpartisipasi
terhadap anggaran
Tidak Bersedia
Tidak Lengkap
Sampel
1 Lor In
9 -
- -
9 2
The Alana 6
- -
- 6
3 Fave
9 -
- 3
6 4
Megaland 7
- -
- 7
5 Pose In
6 -
- -
6 6
Sala View 8
- -
- 8
7 Lampion
9 -
- 1
8 8
Loji 6
- -
- 6
Total 60
- -
4 56
Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian 56
Sumber: Data primer diolah, 2015
2. Karakteristik Responden
a. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Tabel IV.2 Distribusi Responden Berdasarkan Usia
No Umur
Jumlah Prosentase
1. 20
– 30 Tahun 6
10,71 2.
31 – 40 Tahun
33 58,93
3. 41
– 50 Tahun 14
25 4.
50 Tahun 3
5,36
Jumlah 56
100
Sumber: Data primer diolah, 2015 b.
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Tabel IV.3
Distribusi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin
Jumlah Prosentase
1. Perempuan
8 14,28
2. Laki-laki
48 85,72
Jumlah 56
100
Sumber: Data primer diolah, 2015
8 c.
Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Tabel IV.4
Distribusi Responden Berdasarkan Pendidikan
No Pendidikan
Jumlah Prosentase
1. SMA
11 19,64
2. Diploma D3
23 41,07
3. Sarjana S1
19 33,93
4. Sarjana S2
3 5,36
Jumlah 56
100
Sumber: Data primer diolah, 2015 d.
Karakteristik Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja Tabel IV.5
Distribusi Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja
No Pengalaman Kerja
Jumlah Prosentase
1. 5 Tahun
36 64,28
2. 5 Tahun
20 35,72
Jumlah 56
100
Sumber: Data primer diolah, 2015
3. Statistik Deskriptif
Tabel IV.6 Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
PA 56
6,00 30,00
19,2500 8,16478
LOC 56
10,00 50,00
35,1607 9,25159
BS 56
6,00 30,00
20,9286 3.71658
K Valid N listwise
56 26,00
35,00 31,3214
2,84194 Sumber : Data diolah 2015
9
4. Uji Analisis Data
a. Uji Validitas
Tabel IV.7 Hasil Uji Validitas Partisipasi Anggaran
Item r
hitung
r
tabel
Keterangan
1 0,972
0,263 Valid
2 0,974
0,263 Valid
3 0,968
0,263 Valid
4 0,971
0,263 Valid
5 0,968
0,263 Valid
6 0,971
0,263 Valid
Sumber : Data diolah 2015 Tabel IV.8
Hasil Uji Validitas
Locus Of Control
Item r
hitung
r
tabel
Keterangan
1 2
3 4
5 6
7 0,910
0,922 0,931
0,950 0,935
0,948 0,918
0,263 0,263
0,263 0,263
0,263 0,263
0,263 Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
8 0,887
0,263 Valid
9 0,915
0,263 Valid
10 0,892
0,263 Valid
Sumber: Data diolah, 2015 Tabel IV.9
Hasil Uji Validitas Kinerja
Item r
hitung
r
tabel
Keterangan
1 2
3 4
5 6
7 0,787
0,786 0,664
0,816 0,844
0,788 0,709
0,263 0,263
0,263 0,263
0,263 0,263
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid
Sumber : Data diolah 2015
10 Tabel IV.10
Hasil Uji Validitas
Budgetary Slack
Item r
hitung
r
tabel
Keterangan
1 0,880
0,263 Valid
2 0,889
0,263 Valid
3 0,896
0,263 Valid
4 0,882
0,263 Valid
5 0,864
0,263 Valid
6 0,870
0,263 Valid
Sumber : Data diolah 2015 Hasil uji validitas terhadap hasil kuesioner semua variabel independen
maupun dependen menunjukkan bahwa seluruh item pernyataan dinyatakan valid, karena r
hitung
lebih besar dari r
tabel
0,263 pada taraf signifikansi 5.
b. Uji Reliabilitas
Tabel IV.11 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
Keterangan
Partisipasi Anggaran
Locus Of Control
Kinerja
Budgetary Slack
0,987 0,886
0,942 0,980
Reliabel Reliabel
Reliabel Reliabel
Sumber : Data diolah 2015 Hasil uji reliabilitas memperoleh nilai koefisien reliabilitas yang lebih
besar dari 0,60 sehingga dapat dikatakan bahwa seluruh pernyataan dalam kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini adalah reliabel
andal.
11
5. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tabel IV.12 Hasil Uji Normalitas Kinerja
Variabel Kolmogoruv
– Smirrov
p-value
Keterangan
Unstandardized Residual
0,940 0,340
Data terdistribusi Normal
Sumber : Data diolah 2015 Tabel IV.13
Hasil Uji Normalitas
Budgetary Slack
Variabel Kolmogoruv
– Smirrov
p-value
Keterangan
Unstandardized Residual
0,665 0,768
Data terdistribusi Normal
Sumber : Data diolah 2015 Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan melihat nilai
Kolmogorov-Smirnov
terhadap data
unstandardized residual
adalah sebesar 0,940 dan 0,665, dapat
diketahui bahwa semua p-
value
untuk data ternyata lebih besar dari
=5, sehingga dapat dinyatakan bahwa
keseluruhan data yang diperoleh memiliki sebaran yang normal.
b. Uji Multikolinieritas
Tabel IV.14 Hasil Uji Multikolinieritas Kinerja
Model PALOC
LOC PA
Correlations PALOC LOC
PA 1.000
-0,885 -0,929
-0,885 1000
0,911 -0,929
0.911 1.000
Sumber : Data diolah 2015
12 Tabel IV.15
Hasil Uji Multikolinieritas
Budgetary Slack
Model PALOC
LOC PA
Correlations PALOC LOC
PA 1.000
-0,885 -0,929
-0,885 1000
0,911 -0,929
0.911 1.000
Sumber : Data diolah 2015 Melihat hasil besaran korelasi antara variabel independen tampak
bahwa semua korelasi ini dibawah 95, maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas.
c. Uji Heterokedastisitas
Gambar IV.1 Hasil Uji Heterokedastisitas Kinerja
13 Gambar IV.2
Hasil Uji Heterokedastisitas
Budgetary Slack
Gambar di atas memperlihatkan bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tesebar di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak untuk digunakan.
6. Uji Ketepatan Model
1. Uji Koefisien Determinasi R
2
Tabel IV.16 Hasil Uji Koefisien Determinasi Kinerja dan
Budgetary Slack
Variabel R Square
PA, LOC, interaksi PALOC pada K PA, LOC, interaksi PALOC pada BS
0,196 0,217
Sumber : Data diolah 2015 Tabel di atas menunjukkan nilai R square sebesar 0,196 pada variabel
kinerja. Hal ini berarti bahwa hubungan antara pastisipasi anggaran terhadap kinerja mempunyai hubungan sebesar 19,6 . Sedangkan
14 sisanya yaitu 80,4 100 - 19,6 dijelaskan oleh variabel-variabel
lain yang tidak dijelaskan oleh model regresi sedangkan nilai R square sebesar 0,217 pada variabel
budgetary slack
. Hal ini berarti bahwa hubungan antara pastisipasi anggaran terhadap
budgetary slack
mempunyai hubungan sebesar 21,7 . Sedangkan sisanya yaitu 78,3 100 - 21,7 dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang
tidak dijelaskan oleh model regresi.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji F