33
3,26 , dan perkembangan pada tahun 2014 kembali terjadi kenaikan anggaran dari tahun sebelumnya sebesar 34,82. Sehingga pengeluaran
menunjukkan bahwa rata-rata pengeluaran pemerintah di sektor kesehatan meningkat sebesar 29,08 pertahun. Hal ini disebabkan karena salah satu
upaya yang dilakukan oleh pemerintah saat ini adalah meningkatkan kesejahteraan melalui meningkatan belanja pada sektor kesehatan bagi
masyarakat yang kurang mampu.
4.2 Analisis dan Pembahasan Hasil Penelitian
4.2.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 17.0dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel
bebas yangterdiri dari Infrastruktur X
1
dan Pendidikan X
2
dan Kesehatan X
3
terhadap variabel terikat yaitu Indeks Pembangunan Manusia Y.
Tabel 4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 Constant
67.819 .560
121.211 .000 Infrastruktur
.003 .001
.199 2.241 .047
.531 1.882 Pendidikan
.023 .007
.551 3.441 .006
.164 6.107 Kesehatan
.014 .006
.313 2.250 .046
.217 4.605
a. Dependent Variable: IPM
28
Universitas Sumatera Utara
33
Berdasarkan tabel 4.4 maka persamaan regresi linier berganda pada penelitian ini adalah :
Y = 67,819 + 0,003 X
1
+ 0,023 X
2
+ 0,014X
3
+ ε
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a.
Konstanta a = 67,819; ini menunjukkan nilai konstanta b , dimana
jika InfrastrukturX
1
, Pendidikan X
2
dan Kesehatan X
3
nilainya adalah 0, maka Indeks Pembangunan Manusia Y nilainya adalah
67,819 b.
Koefisien X
1
b
1
= 0,003; ini berarti bahwa variabel Infrastruktur X
1
berpengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia Y, atau dengan kata lain jika Infrastruktur X
1
ditingkatkan sebanyak 1 satuan, maka Indeks Pembangunan Manusia Y akan mengalami
kenaikansebanyak 0,003 satuan. c.
Koefisien X
2
b
2
= 0,023; ini berarti bahwa variabel PendidikanX
2
berpengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia Y, atau dengan kata lain jika Pendidikan X
2
ditingkatkan sebanyak 1 satuan, maka Indeks Pembangunan Manusia Y juga akan mengalami
peningkatan sebanyak 0,023 satuan. d.
Koefisien X
3
b3 = 0,014; ini berarti bahwa variabel KesehatanX
3
berpengaruh positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia Y, atau dengan kata lain jika Kesehatan X
3
ditingkatkan sebanyak 1 satuan, maka Indeks Pembangunan Manusia Y juga akan mengalami
peningkatan sebanyak 0,008 satuan.
29
Universitas Sumatera Utara
33
4.2.2 Tes Goodness of Fit
