33
4.2.2 Tes Goodness of Fit
Adapun hasil Tes Goodness of fit pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Koefisien Determinasi R
2
, diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.5 Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .977
a
.954 .941
1.15337 2.078
a. Predictors: Constant, Kesehatan, Infrastruktur, Pendidikan b. Dependent Variable: IPM
Berdasarkan Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa : 1.
R = 0,977 berarti hubungan antara variabel Infrastruktur X
1
, Pendidikan X
2
dan Kesehatan X
3
terhadap Indeks Pembangunan Manusia Y sebesar 97,7 yang berarti hubungannya cukup erat.
2. Nilai R Square sebesar 0.954 berarti 95,4 variabel Indeks
Pembangunan Manusia Y dapat dijelaskan oleh variable Infrastruktur X
1
, Pendidikan X
2
dan Kesehatan X
3
. Sedangkan sisanya 4,6 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam
penelitian ini. 3.
Standard Error of Estimated Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standar
30
Universitas Sumatera Utara
33
deviasinya sebesar 0,941. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
b. Uji Signifikan Parsial Uji-t
Hasil pengujian adalah sebagai berikut : Tingkat kesalahan α = 5 dan derajat kebebasan df = n-k
n = jumlah sampel, n = 15 k = jumlah variabel yang digunakan, k = 4
Derajat kebebasan degree of freedomdf =n-k = 15- 4 = 11 Uji-t yang dilakukan adalah uji dua arah, maka t
tabel
yang digunakan adalah t
0,05
11 = 2,201.
Tabel 4.6 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 Constant
67.819 .560
121.211 .000 Infrastruktur
.003 .001
.199 2.241 .047
.531 1.882 Pendidikan
.023 .007
.551 3.441 .006
.164 6.107 Kesehatan
.014 .006
.313 2.250 .046
.217 4.605 a. Dependent Variable: IPM
Sumber :Data penelitian hasil olahan SPSS 17 pada tahun 2016
Berdasarkan Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa:
31
Universitas Sumatera Utara
33
1. Infrastruktur X
1
Terlihat pada tabel 4.6 terdapat nilai sig 0,047. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 nilai 0,047 0,05, maka H
1
diterima dan Ho ditolak. Variabel infrastruktur X
1
mempunyai t
hitung
yakni 2,241 dengan t
tabel
=2,201. Jadi t
hitung
t
tabel
dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel infrasutrktur X
1
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel IPM Y.
2. Pendidikan X
2
Terlihat pada tabel 4.6 terdapat nilai sig 0,006. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 nilai 0,006 0,05, maka H
1
diterima dan Ho ditolak. Variabel pendidikan X
2
mempunyai t
hitung
yakni 3,441 dengan t
tabel
=2,201. Jadi t
hitung
t
tabel
dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel pendidikan X
2
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel IPM Y..
2. Variabel kesehatan X
3
Terlihat pada tabel 4.6 terdapat nilai sig 0,046. Nilai sig lebih kecil dari nilai probabilitas 0,05 nilai 0,046 0,05, maka H
1
diterima dan Ho ditolak. Variabel promosi X
3
mempunyai t
hitung
yakni 2,250 dengan t
tabel
=2,201. Jadi t
hitung
t
tabel
dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel kesehatan X
3
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel IPM Y. Nilai t positif menunjukkan bahwa variabel
kesehatan X
3
mempunyai hubungan yang searah dengan variabel minat masyarakat Y.
32
Universitas Sumatera Utara
33
c. Uji Signifikansi Simultan Uji-F Statistik
Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n 15 dan jumlahkeseluruhan variabel k adalah 4, sehingga diperoleh :
-df pembilang = 4– 1 = 3 - df penyebut = 15– 4 = 11
Nilai F
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS, kemudian akan dibandingkan dengan F
tabel
pada tingkat α = 5 yaitu 3,59.
Tabel 4.7 Uji Signifikansi Simultan Uji-F Statistik
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 302.538
3 100.846
75.810 .000
a
Residual 14.633
11 1.330
Total 317.171
14 a. Predictors: Constant, Kesehatan, Infrastruktur, Pendidikan
b. Dependent Variable: IPM
Sumber :Data penelitian hasil olahan SPSS 17 pada tahun 2016
Pada Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa hasil perolehan F
hitung
pada kolom F yakni sebesar 75,810 dengan tingkat signifikansi = 0,000,
lebih besar dari nilaiF
tabel
yakni 2,7 dengan tingkat kesalahan α = 5, atau dengan kata lain F
hitung
F
tabel
75,8103,59. Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis jika F
hitung
F
tabel
dan tingkat signifikansinya 0.000 0.05, menunjukkan bahwa pengaruh
33
Universitas Sumatera Utara
33
variabel infrastruktur X
1
, pendidikan X
2
dan kesehatan X
3
yang diterima secara serempak atau simultan adalah signifikan terhadap
variabel terikat IPM Y.
4.2.3 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Kategori