commit to user
F. METODE ANALISIS DATA
1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif merupakan suatu analisis yang digunakan dalam penelitian, dengan menyajikan data mentah yang telah
diolah menjadi data yang mudah dipahami. Data-data yang telah diperoleh diolah dengan menggunakan analisis statistik yang kemudian
disajikan dalam bentuk tabel frekuensi proporsi. Analisis statistik deskriptif menggambarkan fenomena atau
karakteristik dari data melalui karakteristik distribusinya Djarwanto, 2001. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data
penelitian seperti mean, standar deviasi, varians, modus, sum, range, minimum dan maksimum.
2. Uji Normalitas Data
Uji normalitas dibutuhkan untuk menguji data yang digunakan berdistribusi normal ataukah tidak. Data yang baik adalah data yang
terdistribusi normal sehingga dapat memperkecil kemungkinan terjadinya bias. Pengalaman menunjukan bahwa distribusi normal merupakan
model yang cukup baik bagi yang bersifat kontinu yang nilainya tergantung pada sejumlah faktor dimana masing-masing faktor memiliki
pengaruh negatif atau positif yang relatif kecil Gujarati, 2009.
commit to user Informasi terhadap variasi variabel dependen yang tidak dapat
diterangkan pada regresi akan termuat dalam residual. Oleh karena itu, untuk melakukan pemeriksaan terhadap persamaan regresi melanggar
asumsi ataukah tidak maka digunakan analisis residual. Setelah mendapatkan nilai residual tersebut maka selanjutnya
dilakukan analisis uji normalitas melalui uji Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan level of significant sebesar 0,05 atau sebesar 5.
Pengujian normalitas dilakukan dengan membandingkan p-value yang diperoleh dengan tingkat signifikansi yang ditentukan sebesar 0,05. Bila
p-value ≥ 0,05 maka data yang digunakan dalam penelitian merupakan
data yang terdistribusi normal dan sebaliknya bila nilai p-value 0,05 maka data tidak terdistribusi normal.
3. Uji Asumsi Klasik