Teknik Analisis Data Method of Succesive Interval MSI

1.6.2.1 Hasil Uji Reliabilitas

Berdasarkan jumlah angket yang diuji sebanyak 400 responden dengan tingkat signifikan 5 yang diuji dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach dan perhitungan dilakukan dengan bantuan program apllikasi SPSS 14.0, maka hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.8 berikut. Tabel 3.8 Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .772 .853 9 Berdasarkan Tabel 3.7 di atas maka dapat disimpulkan bahwa instrument penelitian memiliki reliabitas yang memadai karena koefisien Alpha Cronbach lebih besar dari 0,70.

3.7 Teknik Analisis Data

Jenis data yang akan terkumpul dalam penelitian ini adalah data ordinal. Sejalan dengan tujuan penelitian ini, yaitu untuk mengetahui pengaruh kinerja bauran pemasaran ritel terhadap nilai pelanggan serta dampaknya pada loyalitas pelanggan mini market di kawasan Kecamatan Sukasari Bandung, data yang diperlukan adalah data interval maka data ordinal akan dirubah menjadi data interval dengan bantuan statistic yaitu dengan MSI Method of Succesive Internal . Pengolahan data yang terkumpul dari hasil penyebaran angket dikelompokkan ke dalam tiga langkah, yaitu persiapan, tabulasi, dan penerapan data pada pendekatan penelitian. Persiapan adalah mengumpulkan dan memeriksa kebenaran cara pengisian, melakukan tabulasi hasil angket dan memberikan nilai sesuai dengan system penilaian yang telah ditetapkan. Data hasil tabulasi diterapkan pada pendekatan penelitian yang digunakan sesuai dengan tujuan penelitian. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menganalis lebih dari dua variabel, yaitu lokasi X1, pelayanan X2, produk yang ditawarkan X3, harga X4, suasana toko X5, karyawan X6, metode promosi X7 dan nilai pelanggan Y sebagai variabel intervening serta loyalitas pelanggan Z sebagai dependen. Langkah-langkah dalam analisis data adalah sebagai berikut:

a. Method of Succesive Interval MSI

Penelitian ini menggunakan data ordinal seperti dijelaskan dalam operasional variabel-variabel sebelumnya, oleh karena itu semua data ordinal yang terkumpul terlebih dahulu akan ditransformasi menjadi skala interval dengan menggunakan Method of Seccesive Interval Harun Al Rasyid, 1994:133. Langkah-langkah untuk melakukan transformasi data tersebut adalah sebagai berikut: 1 Menghitung frekuensi f setiap pilihan jawaban, berdasarkan hasil jawaban responden pada setiap pertanyaan. 2 Berdasarkan frekuensi yang diperoleh untuk setiap pernyataan, dilakukan penghitungan proporsi p setiap pilihan jawaban dengan cara membagi frekuensi f dengan jumlah responden. 3 Berdasarkan proporsi tersebut untuk setiap pernyataan, dilakukan penghitungan proporsi kumulatif untuk setiap pilihan jawaban. X Y Z 02 01 4 Menentukan nilai batas Z tabel normal untuk setiap pernyataan dan setiap pilihan jawaban. 5 Menentukan nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban melalui persamaan berikut: 1234 5346 = 7 289: 39 ;= ;889 − 7 289: 39 ? ;889 A 3 B 4= ? ;889 − A 3 B 44= ;= ;889 Data penelitain yang sudah berskala interval selanjutnya akan ditentukan pasangan data variabel independent dengan variabel dependent serta ditentukan persamaan yang berlaku untuk pasangan-pasangan tersebut.

b. Analisis Jalur