47 independen. Berdasarkan tabel 4.5 diatas maka model regresi yang digunakan
adalah sebagai berikut: EPS = 1689.255 -470.250EARNINGS + 105.545LN.T.ASSET +
0.283DER + e Dari persamaan regresi tersebut di atas maka dapat dianalisis sebagai
berikut: a.
Konstanta sebesar 1689.255 menyatakan bahwa jika nilai manajemen laba, ukuran perusahaan, dan leverage adalah konstan maka nilai EPS
adalah sebesar 1689.255. b.
Koefisien regresiManajemen Laba sebesar -470.250 menunjukkan bahwa apabila Manajemen Laba meningkat sebesar 1 satuan, maka
akan menurunkan EPS sebesar sebesar 470.250 satuan. c.
Koefisien regresi Ukuran Perusahaan sebesar 105.545 menunjukkan bahwa apabila ukuran perusahaan meningkat sebesar 1 satuan, maka
EPS akan meningkat sebesar 105.545 satuan. d.
Koefisien regresi Leverage sebesar 0.283 menunjukkan bahwa apabila leverage meningkat sebesar 1 satuan, maka EPS akan meningkat
sebesar 0.283 satuan.
4.1.2.6 Uji Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien determinasiR
2
ini digunakan untuk menggambarkan kemampuan model menjelaskan variasi yang terjadi dalam variabel dependen
Ghozali, 2005. Koefisien determinasi R
2
dinyatakan dalam persentase. Nilai yang mendeakati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua
48 informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.
Besarnya nilai koefisien determinasi R
2
dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut:
Tabel 4.6
Model Summary
b
Model R R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.723
a
.522 .503
165.93833 1.655
a. Predictors: Constant, DER, LN.T.ASSET, EARNINGS b. Dependent Variable: EPS
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan koefisien korelasi R dan koefisien determinasi R Square. Nilai R menunjukkan tingkat hubungan antar variabel-
variabel independen dengan variabel dependen. Dari hasil olah data diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0.723 atau sebesar 72.3 artinya hubungan antara
variabel Manajemen Laba, Ukuran Perusahaan, dan Leverage dengan EPS adalah erat.
Berdasarkan tabel diatas ditunjukkan nilai Adjusted R Square. Dari hasil perhitungan nilai Adjusted R Square sebesar 0.503 atau sebesar 50.3 artinya
50.3 variabel EPSdipengaruhi oleh Manajemen Laba, Ukuran Perusahaan, dan Leverage. Sedangkan sisanya 49.7 dipengaruhi oleh faktor faktor lain diluar
model.
4.1.2.7 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Uji t dilakukan untuk menguji pengaruh pada masing-masing variabel independen Manajemen Laba, Ukuran Perusahaan, dan Leverage terhadap EPS.
Untuk menguji pengaruh parsial tersebut dapat dilakukan dengan cara berdasarkan nilai signifikansi. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05 atau 5
maka hipotesis yang diajukan diterima atau dikatakan signifikan namun apabila
49 nilai signifikansi lebih besar dari 0.05 atau 5 maka hipotesis ditolak atau
dikatakan tidak signifikan. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut:
Tabel 4.7 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1689.255 209.832
8.050 .000
EARNINGS -470.250
3841.458 -.010
-.122 .903
LN.T.ASSET 105.545
11.869 .724
8.892 .000
DER .283
1.986 .011
.142 .887
a. Dependent Variable: EPS
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015
Berdasarkan tabel 4.7, maka hasil regresi berganda dapat menganalisis pengaruh dari masing-masing variabel Manajemen Laba, Ukuran Perusahaan, dan
Leverage terhadap EPS adalah sebagai berikut: Harga t hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel. Untuk
kesalahan 5 uji dua pihak dan dk = n – 3 = 75, maka diperoleh t tabel = 1.665 Adapun kriteria penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut :
Ho Hipotesis Nol :
µ = 0 tidak ada pengaruh Ha Hipotesis Alternatif
: µ ≠ 0 ada pengaruh
Tabel 4.7 untuk variabel Manajemen Laba nilai t
hitung
-0.122 t
tabel
1.665dan nilai sig sebesar 0.903 0.05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Dapat disimpulkan bahwa variabel Manajemen Laba berpengaruh secara negatif
dan tidak signifikan terhadap EPS. Variabel Ukuran Perusahaan nilai t
hitung
8.892 t
tabel
1.665 dan nilai sig sebesar 0.000 0.05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Dapat disimpulkan bahwa
50 variabel Ukuran Perusahaan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
EPS. Variabel Leverahe nilai t
hitung
0.142 t
tabel
1.665 dan nilai sig sebesar 0.887 0.05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Dapat disimpulkan bahwa
variabel Leverage berpengaruh secaara positif dan tidak signifikan terhadap EPS.
4.1.2.8 Uji Signifikansi Simultan Uji F
