51
4.1.3 Regresi dengan Variabel Pemoderasi 1
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam sebuah penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Adapun uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi; Uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
4.1.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan melihat normal
probability plot. Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat pada gambar 4.4.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015 Gambar 4.4
Gambar Grafik Histogram Data Asli
52 Berdasarkan gambar 4.4 terlihat bahwa pola distribusi normal, akan tetapi
jika kesimpulan normal atau tidaknya data hanya dilihat dari grafik histogram, maka hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil.
Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.
Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan melihat
normal probability plot dapat dilihat dalam gambar 4.5 berikut:
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015 Gambar 4.5
Normal Probability Plot Data Asli
53 Berdasarkan grafik profitabilitas pada gambar 4.5 di atas menunjukkan
bahwa data telah terdistribusi secara normal karena distribusi data residualnya mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara
analisis statistik dapat dilakukan dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov. Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di atas 0.05.
Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi dibawah 0.05 Ghozali,2007:12.
Tabel 4.9 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
78
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
219.65785019
Most Extreme Differences
Absolute .210
Positive .210
Negative -.142
Kolmogorov-Smirnov Z 1.850
Asymp. Sig. 2-tailed .052
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Data Asli diatas, terlihat bahwa data telah terdistribusi dengan normal yang mana terlihat
bahwa nilai signifikansi diatas 0.05 yaitu sebesar 0.052 dan nilai Kolmogorov- Smirnov Z sebesar 1.850.
4.1.3.2. Uji Multikolinearitas
Kategori