39 2.
Rata-rata nilai Ukuran Perusahaan adalah sebesar 17.7040 dengan standar deviasi sebesar 1.61441, nilai minimum 14.75 dan nilai
maksimum 20.57. 3.
Rata-rata nilai Leverage adalah sebesar 5.5481 dengan standar deviasi sebesar 9.54527, nilai minimum sebesar -46.74 dan nilai maksimum
sebesar 16.54. 4.
Rata-Rata nilai EPS adalah sebesar 179.6505 dengan standar deviasi sebesar 235.32301, nilai minimum sebesar -11.08 dan maksimum
982.67 5.
Jumlah data sebanyak 78 data, dengan penjelasan 26 perusahaan dan selama 3 tahun periode yakni 2012-2014.
4.1.2 Analisis regresi Berganda tanpa Variabel Moderasi
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam sebuah penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Adapun uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi; Uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan melihat normal
probability plot. Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat pada gambar 4.1.
40
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015 Gambar 4.1
Gambar Grafik Histogram Data Asli
Berdasarkan gambar 4.1 terlihat bahwa pola distribusi normal, akan tetapi jika kesimpulan normal atau tidaknya data hanya dilihat dari grafik histogram,
maka hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik adalah dengan melihat normal
probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan melihat normal probability plot dapat dilihat dalam gambar 4.2 berikut:
41
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015 Gambar 4.2
Normal Probability Plot Data Asli
Berdasarkan grafik profitabilitas pada gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal karena distribusi data residualnya
mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara analisis statistik dapat dilakukan dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov.
Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di atas 0.05. Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai
signifikansi dibawah 0.05 Ghozali,2007:12.
42
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
78
Normal Parameters
a,b
Mean
0E-7
Std. Deviation
162.67364912
Most Extreme Differences
Absolute
.072
Positive .072
Negative -.042
Kolmogorov-Smirnov Z
.639
Asymp. Sig. 2-tailed .809
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS September 2015
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Data Asli diatas, terlihat bahwa data telah terdistribusi dengan normal yang mana terlihat
bahwa nilai signifikansi diatas 0.05 yaitu sebesar 0.809 dan nilai Kolmogorov- Smirnov Z sebesar 0.639.
4.1.2.2. Uji Multikolinearitas
