3.7. Metode Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 3.7.1.
Analisis univariat Analisis univariat dilakukan untuk menjelaskan mendiskripsikan distribusi
frekuensi masing-masing variabel yang diteliti. Untuk variabel masing-masing persepsi distribusinya digambarkan dalam
masing-masing tabel berdasarkan baik atau buruknya persepsi setelah dikategorikan. Pengkategorian dibuat berdasarkan nilai mean atau mediannya. Jika total skor
masing-masing persepsi terdistribusi secara normal, maka pengkategorian dibuat berdasarkan nilai meannya. Sebaliknya jika total skor masing-masing persepsi
terdistribusi secara tidak normal, maka pengkategorian dibuat berdasarkan nilai mediannya Harris Taylor, 2004
3.7.2. Analisis bivariat
Analisis bivariat digunakan uji Chi Square bertujuan untuk melihat kemaknaan masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Jika
nilai kemaknaannya p value ≤ 0,05 maka disimpulkan ada hubungan variabel
independen dengan variabel dependen.
Jemaulana : Hubungan Persepsi Ibu Hamil Yang Memeriksakan Kehamilannya Di Poliklinik Ibu Hamil Tentang Layanan Persalinan Dengan Keputusan Melahirkan Di Ruang Persalinan RSUP H.Adam Malik Medan Tahun 2008,
2009 USU Repository © 2008
3.7.3. Analisis multivariat
Analisa multivariat digunakan regresi logistik ganda, dilakukan untuk menggambarkan hubungan antara beberapa variabel independen dengan sebuah
variabel dependen secara bersama-sama hubungan antara persepsi tentang layanan persalinan: persepsi prosedur administrasi, persepsi pelayanan kebidanan, persepsi
prosedur pelaksanaan persalinan, persepsi sarana dengan keputusan melahirkan di ruang persalinan RSUP H. Adam Malik Medan dengan mengontrol variabel perancu
yaitu jarak tempuh ke RSUP HAM, pengalaman melahirkan di RSUP HAM, penentu keputusan memilih RS tempat melahirkn, tingkat pendidikan, pendapatan keluarga
dan tarif persalinan. Menurut Hosmer dan Lemeshow 1989 dapat disimpulkan, uji regresi
logistik ganda digunakan oleh peneliti, bila bermaksud menggambarkan hubungan antara sebuah variabel dependen outcome variable yang bersifat dikotomi atau biner
dengan beberapa variabel independen.multivariate case Tahapan analisa multivariat yang akan dilakukan :
1. Melakukan analisis bivariat antara masing-masing variabel konfounding dengan
variabel dependennya. Bila hasil uji bivariat mempunyai nilai p 0,25 maka variabel tersebut dapat masuk dalam model multivariat
2. Melakukan pemodelan lengkap, mencakup variabel utama semua kandidat
konfounding
Jemaulana : Hubungan Persepsi Ibu Hamil Yang Memeriksakan Kehamilannya Di Poliklinik Ibu Hamil Tentang Layanan Persalinan Dengan Keputusan Melahirkan Di Ruang Persalinan RSUP H.Adam Malik Medan Tahun 2008,
2009 USU Repository © 2008
3. Melakukan penilaian variabel perancu, dengan cara mengeluarkan variabel
perancu satu persatu dimulai dari variabel yang memiliki nilai p value terbesar, bila setelah dikeluarkan diperoleh selisih OR variabel dependen antara sebelum
dan sesudah variabel kovariat dikeluarkan lebih besar dari 10, maka variabel tersebut dinyatakan sebagai perancu dan harus tetap berada dalam model.
Jemaulana : Hubungan Persepsi Ibu Hamil Yang Memeriksakan Kehamilannya Di Poliklinik Ibu Hamil Tentang Layanan Persalinan Dengan Keputusan Melahirkan Di Ruang Persalinan RSUP H.Adam Malik Medan Tahun 2008,
2009 USU Repository © 2008
BAB 4 HASIL PENELITIAN
Kategori