2. Uji Persyaratan Analisis
a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang bersangkutan berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji
normalitas menggunakan rumus chi kuadrat dengan taraf signifikansi 5. Rumus chi kuadratnya adalah sebagai berikut:
x
2
= ∑
−
2
Keterangan: x
2
: koefisien chi kuadrat harga chi kuadrat yang dicari fo : frekuensi observasi frekuensi yang ada
fh : frekuensi harapan frekuensi yang diharapkan Sugiyono, 2011:107
Apabila harga x
2
hitung lebih kecil dari x
2
dalam tabel pada taraf signifikansi 5, maka data yang diperoleh tersebar dalam
distribusi normal. b.
Uji Linieritas Data Uji ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah masing-masing
variabel bebas sebagai prediktor mempunyai hubungan linear atau tidak dengan variabel terikat. Adapun rumus yang digunakan
dalam uji linearitas adalah: �
�
=
�
2
�− −1 1
− �
2
Keterangan : Freg : harga bilangan F untuk garis regresi
N : Cacah kasus
m : Cacah prediktor R
2
: Koefisien korelasi antara kriterium prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23
Signifikansi ditetapkan 5 sehingga apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel
maka dianggap hubungan antar masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat adalah linear. Sebaliknya jika F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
maka tidak linear. c.
Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya
hubungan antara masing-masing variabel bebas. Apabila terjadi multikolinearitas pada persamaan regresi dapat diartikan kenaikan
variabel bebas X dalam memprediksi variabel terikat Y akan diikuti
variabel bebas
X yang
lain yang
terjadi multikolinearitas. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak
adanya masalah multikolinearitas. Uji Multikolinearitas ini menggunakan teknik metode VIF variance inflation factor pada
program komputer SPSS, dimana untuk mendeteksi ada tidaknya multikolearitas dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Jika nilai
tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Duwi Priyatno, 2009:60.
3. Uji Hipotesis