43
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian
Objek penelitian ini adalah perusahaan manufaktur subsektor barang industri komsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada
tahun penelitian 2010-2013. Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling, sehingga diperoleh sampel sebanyak
56 perusahaan. Pengolahan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menginput dan menghitung data dengan Microsoft Ecel dan melakukan
pengujian dengan menggunakan aplikasi spss verse 22.
4.2 Analisa Deskriptif
Analisis deskriptif adalah suatu metode analisi dimana data yang dikumpulkan dapat diinterprestasikan secara sederhana, jelas dan objektif
sehingga diperoleh informasi dan gambaran yang sebenarnya mengenai topik yang dibahas. Gambaran tersebut berupa rata-rata, standart deviasi, varians,
nilai terendah maupun nilai tertinggi. Dari hasil pengujian statistik deskriptif, ketiga variable dalam penelitian ini diperoleh data sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
44
Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif Statistics
Profitabilitas likuiditas
Ukuran Perusahaan SKK
N Valid
56 56
56 56
Missing Mean
,078 1,835
1449942226015,61 130,179
Median ,070
1,345 653897751719,50
80,500 Std. Deviation
,0531 1,0525
2280169905584,149 158,5756
Minimum ,0
,9 79667324000
3,0 Maximum
,3 5,2
12617678000000 1013,0
Dari hasil pengujian diatas diketahui bahwa: a.
Variable profitabilitas memiliki nilai minimum 0,0, nilai maksimum 0,3, mean 0.078 dan standart deviasi 0,053.
b. Variable likuiditas memiliki nilai minimum 0,9, nilai maksimum 5,2,
mean 1,835 dan standart deviasi 1,052. c.
Variable ukuran perusahaan memiliki nilai minimum 79667324000, nilai maksimum 12617678000000, mean 1449942226015,61 dan standart
deviasi 2280169905584,149. d.
Variable siklus konversi kas memiliki nilai minimum 3,0, nilai maksimum 1013,0, mean 130,179 dan standart deviasi 158,5756.
4.3 Uji Normalitas
Uji Normalitas yang ditunjukan untuk melihat apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang digunakan adalah
dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov test. Jika nilai sign.0,05, maka
ditolak, artinya sampel terdistribusi normal. Sebaliknya jika nilai sign.0,05,maka
gagal ditolak, artinya sampel tidak terdistribusi normal sehingga penggujian selanjutnya dilakukan
Universitas Sumatera Utara
45 metode statistika non parametrik. Statistika non-parametrik digunakan
jika data dalam riset berskala nomimal dan ordinal, kemudian penyebaran data tidak mengikuti distribusi normal. Hasil pengujian normalitas dengan
menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov test adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Ringkasan Hasil Pengujian Normalitas Sampel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 56
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 151,03769141
Most Extreme Differences Absolute
,177 Positive
,177 Negative
-,172 Test Statistic
,177 Asymp. Sig. 2-tailed
,000
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Dari hasil tabel 4.1 diatas dapat dilihat nilai sign.0,05 yaitu 0,0000,005 yang berarti distribusi data dalam sampel tersebut tidak normal
sehingga pengujian selanjutnnya menggunakan metode statistika non- parametrik.
4.4 Pembahasan hipotesis pertama
Kategori