4.2.4.2 Uji Statistik F
Uji signifikansi simultan uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat. Jika p 0,05 maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi
hubungan variabel atau hipotesis diterima dan apabila p 0,05 maka hipotesis ditolak Imam Ghozali, 2005. Hasil uji statistik F dapat dilihat pada tabel 4.11
berikut ini:
Tabel 4.11 Hasil Uji Pengaruh Simultan Uji F
ANOVA
b
M o del Sum o f Sq uares
Df M ean Sq uare
F Sig .
1 Reg ressio n
17 9.354 6
29.8 92 23.8 93
.000
a
Residual 43.7 8 9
35 1.251
To tal 223.143
41 a. Predic to rs: C o nstant, X 6, X 1, X 4, X 3, X 5, X 2
b. Dependent Variable: Y 1
Sumber: data diolah, 2010 Dari hasil uji ANOVA atau F test pada tabel 4.11 di dapat nilai F hitung
sebesar 23,893 dengan probabilitas 0,000. Pernyataan probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05 maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi faktor-
faktor pemanfaatan teknologi berpengaruh terhadap kineja individual.
4.2.4.3 Uji Statistik t
Uji signifikan parameter individual uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen
secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian ini bisa dilakukan dengan melihat p-value dari masing-masing variabel. Apabila p-
value 5 maka hipotesis diterima dan apabila p-value 5 maka hipotesis ditolak Ghozali, 2005. Hasil uji statistik t dapat dilihat dapa tabel 4.12.
Tabel 4.12 Hasil Uji Parameter Individual Uji t
C o effic ients
a
M o del Unstandardiz ed
C o effic ients Standardiz
ed C o effic ient
s
T Sig .
B Std.
Erro r Beta
1 C o nstant 9.090
2.8 57 3.18 2
.003 X 1
.061 .116
.052 .528
.601 X 2
-.006 .105
-.007 -.056
.955 X 3
-.241 .105
-.246 -2.298
.028 X 4
.18 6 .07 7
.266 2.418
.021 X 5
.152 .090
.18 5 1.68 0
.102 X 6
.28 1 .097
.348 2.902
.006
a. Dependent Variable: Y 1
Sumber: data diolah, 2010.
Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk hipotesis yang ditolak lebih dari 0,05 dan hipotesis yang diterima memiliki tingkat
signifikansi kurang dari 0,05. Pada tanel 4.13 dapat dijelaskan ringkasan hasil uji hipotesis.
Tabel 4.13 Ringkasan Hasil Uji Hipotesis
No. Hipotesis Hasil Uji
H
1
H
2
H
3
H
4
H
5
H
6
Faktor sosial dalam pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap kinerja individual
Affect dalam pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap kinerja individual
Kompleksitas dalam pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh negatif terhadap kinerja individual
Kesesuaian tugas dalam pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap kinerja individual
Konsekuensi jangka panjang dalam pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap kinerja individual
Faktor kondisi yang memfasilitasi dalam pemanfaatan teknologi informasi berpengaruh positif terhadap kinerja
individual Ditolak
Ditolak
Diterima
Diterima
Ditolak
Diterima
Sumber: data diolah, 2010 Dari keenam variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi
terdapat tiga variabel yang tidak signifikan yaitu variabel faktor soasial X
1
, affect X
2
, dan konsekuensi jangka panjang X
5
. Hal ini dapat dilihat dari probabilitas signifikansi untuk X
1
sebesar 0,601, X
2
sebesar 0,955, X
3
sebesar 0,102 ketiganya di atas 0,005. Sedangkan variabel kompleksitas X
3
, kesesuaian tugas X
4
dan kondisi yang memfasilitsi X
5
signifikan pada 0,05. Dari tabel
4.10 di atas dapat disimpulkan persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian sebagai berikut:
Y
1
= 9,090+ 0,601X
1
– 0,006X
2
- 0,241X
3
+ 0,186X
4
+ 0,152X
5
+ 0,281X
6
+ e Y
1
= Kinerja individual X
1
= Faktor sosial X
2
= Affect X
3
= Kompleksitas X
4
= Kesesuaian tugas X
5
= Konsekuensi jangka panjang X
6
= Kondisi yang memfasilitasi Persamaan tersebut tidak digunakan untuk memprediksi namun hanya
digunakan untuk menjelaskan keterkaitan antara variabel satu dengan lainnya.
4.3 Analisis Data dan Interpretasi Hasil
Berdasarkan pada tabel 4.12 dapat diuraikan hasil pengujian hipotesis sebagai berikut:
4.3.1 Pengaruh faktor sosial dalam pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja individual
Berdasarkan perhitungan tabel 4.12 dapat diketahui р 0,05 yaitu 0,601
0,05 dan diperoleh angka t hitung sebesar 0,528. Sedangkan nilai t tabel pada tingkat signifikan 95
α = 0,05 dan degree of freedom 35 42-6-1 Varadalah 2,030, maka t hitung t tabel
α = 0,05 karena р 0,05 dan t hitung t tabel
Kategori