Analytical Hierarchy Process (AHP)
9. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pustaka Utama Clemen, Robert T. Making Hard Decisions. 2 nd Edition. Duxbury Press. 1995.
Pustaka Pendukung
1. Holoway, Charles A. Decision Making Under Uncertainty; Models and Choices. Prentice Hall. 1979.
2. Mangkusubroto, Kuntoro & Trisnadi, C. Listiarini. Analisa Keputusan: Pendekatan Sistem dalam Manajemen Usaha
Hal: 118 Hal: 118
Kode Mata kuliah
TID 4046
Nama Mata kuliah
ANALISIS MULTIVARIAT
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat - Mata kuliah Kosyarat
Pengendalian Kualitas
Praktikum
1. Mampu melakukan analisis regresi multivariat untuk Mata kuliah
Capaian Pembelajaran
menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem terintegrasi
2. Mampu menformulasikan model dari masalah yang dirumuskan
3. Mampu merumuskan langkah-langkah pencarian solusi serta analisis dari formulasi model yang dibentuk
4. Mampu menentukan variabel-variabel dan parameter- parameter serta relasinya dalam suatu persoalan sistem
terintegrasi
5. Mampu menggunakan perangkat lunak statistik
6. Mampu menyampaikan hasil-hasil perancangan dan perbaikan dalam presentasi yang baik
7. Mampu mengenali isu-isu etikal dalam praktek keprofesian teknik industri
8. Mampu melakukan pencarian informasi yang luas pada satu isue yang diberikan
9. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi
10. Menguasai bahasa Inggris untuk memahami bacaan, membuat tulisan singkat dan berbicara secara pasif
11. Efektif menjadi anggota suatu tim kerja dengan memberikan kontribusi yang berarti untuk tim
Pokok Bahasan
1. Aspek analisis multivariat dan klasifikasi teknik multivariate
2. Skala pengukuran
3. Vektor dan matriks multivariat
4. Statistik dan teori probabilitas
5. Distribusi multivariat
6. Regresi multivariat
7. Analisis diskriminan
8. Canonical correlation analysis
9. Principal component analysis
10. Analisis faktor
11. Analisis kluster
12. Multi- dimensional scaling
13. Structural equation models
14. Path analysis
15. other multivariate analysis
Pustaka Utama Hair, JF, et. al. Multivariate Data Analysis. Pearson. 2005. Pustaka Pendukung
1. Dillon, WR & Goldstein, M. Multivariate Analysis: Methods and Applications. John Wiley & Sons. 1984.
2. Timm, NH. Applied Multivariate Analysis. Springer. 2002.
Kode Mata kuliah
TID 4047
Nama Mata kuliah
ANALISIS PRODUKTIVITAS
Beban SKS
Hal: 119
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Mata kuliah Kosyarat
Pemodelan Sistem
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Memahami konsep kerja, sistem kerja dan perannya dalam Mata kuliah
meningkatkan efisiensi dan produktivitas
2. Mampu menentukan variabel-variabel dan parameter- parameter serta relasinya dalam suatu persoalan sistem terintegrasi
3. Mengikuti perkembangan teknologi terkait dengan keteknik- industrian seperti teknologi manufaktur maju, pemakaian
teknologi informasi untuk mengelola perusahaan, green manufacturing, dll.
4. Memahami dan mampu menjelaskan proses terjadinya pertukaran dan konsumsi barang dan jasa serta konteksnya
dalam operasi perusahaan sebagai salah satu bentuk sistem terintegrasi
5. Mampu menjelaskan konsep-konsep ekonomi mikro dan makro dan kaitannya dengan pengembangan industri
6. Memahami aspek lingkungan fisik yang dipengaruhi oleh rancangan sistem integrasi
7. Mengenali isu-isu etikal dalam praktek keprofesian teknik industri
8. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi
9. Menguasai bahasa internasional secara pasif Pokok Bahasan
1. Produk, produksi, produktivitas, tipe-tipe produktivitas, serta pengukuran nilai produktivitas berdasarkan tipe-tipe
produktivitas.
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas, hubungan antara produktivitas dengan inflasi, standar hidup, karyawan, kekuatan politik, dan kekuatan ekonomi.
3. Siklus Produktivitas, Triple P Models dan strategi peningkatan produktivitas
4. Produktivitas secara terintegrasi
5. Total Productivity model
6. Pengukuran produktivitas Objective Matrix (pendefinisian, pengukuran, pencatatan).
7. Data Envelopment Analysis (kegunaaan, kelebihan dan keterbatasan, model, nilai manajerial).
8. Value Stream Mapping (VSM)
9. Kualitas di dalam produktivitas (5S, Kaizen, Six Sigma, dan Total Quality Management (TQM)).
10. Green Productivity (latar belakang, faktor pendorong, metodologi pelaksanaan, manfaat, aplikasi)
11. Benchmarking
Pustaka Utama Sumanth, D. J. Productivity Engineering and Management. New York: McGraw-Hill. 1985.
Pustaka Pendukung
1. Hobbs, Dennis P. Lean Manufacturing Implementation: A Complete Execution Manual for Any Size Manufacturer.
Florida: J. Ross Publishing. 2004.
2. Riggs, JL & Felix, GH. Productivity by Objectives, Prentice Hall.
3. Gasperzs, V. Total Quality Management. Gramedia.
4. Rusdiana, AS. Mengukur Tingkat Efisiensi dengan Data Hal: 120
Envelopment Analysis. Smart Publishing.
Kode Mata kuliah
TID 4048
Nama Mata kuliah
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENT
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Analisis dan Perancangan Sistem
Mata kuliah Kosyarat
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Mampu membuat formulasi model simulasi dari masalah Mata kuliah
sistem terintegrasi yang diberikan
2. Mampu merancang percobaan dan analisis dari model simulasi yang dikembangkan untuk menyusun solusi yang tepat bagi permasalahan yang dihadapi
3. Mampu mengembangkan metodologi pemecahan masalah secara ilmiah dari masalah yang dirumuskannya
4. Mampu menentukan variabel-variabel dan parameter- parameter serta relasinya dalam suatu persoalan sistem
terintegrasi
5. Mampu menentukan metode penelitian yang sesuai untuk menyelesaikan masalah keteknik-industrian
6. Mengikuti perkembangan teknologi terkait dengan keteknik- industrian seperti teknologi manufaktur maju, pemakaian teknologi informasi untuk mengelola perusahaan, green manufacturing, dll
7. Mampu membuat program simulasi komputer untuk menyelesaikan masalah yang diberikan
8. Menggunakan perangkat lunak untuk optimisasi
9. Mampu menyampaikan hasil-hasil perancangan dan perbaikan dalam presentasi yang baik
10. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi
Pokok Bahasan
1. Pengantar AI
2. Peran dan fungsi dari AI sebagai alat inteligensi, otomasi, optimisasi, dan otonomi
3. Sistem simbol dan semiotik
4. Teori bahasa dan mentalitas
5. Artifical intelligence dan agents
6. Knowledge based system dan expert systems
7. Case based reasoning
8. Induction systems
9. Fuzzy logic
10. Genetic algorithm
11. Artificial neural network
12. Tabu search
13. Simulated annealing
14. AI tools dan software aplikasi AI.
Pustaka Utama Fetzer, JH. Artificial Intelligence: Its Scope and Limits. Kluwer Academic Pub. 1990.
Pustaka Pendukung
1. Jones, MT. Artificail Intelligence: A Systems Approach. Jones & Bartlett Pub. 2009.
2. Nilsson, NJ. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann Pub. 1998.
3. Durkin, J. Expert System: Design and Development. Prentice Hall. 1996.
Hal: 121
4. Ross, TJ. Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw-Hill. 1995.
5. Fausset, L. Fundamental of Neural Network Architectures, Algorithm and Applications. Prentice Hall. 1994.
6. Gen, M & Cheng, R. Genetic Algorithms and Engineering Design. John Wiley & Sons. 1997.
7. Sumathi, S & Paneerselvam, S. Computational Intelligence Paradigms: Theory and Applications Using Matlab. CRC Press. 2010.
Kode Mata kuliah
TID 4049
Nama Mata kuliah
CAD/CAM
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Mata kuliah Kosyarat
Perancangan Produk
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Memahami pendekatan-pendekatan teknik industri dalam Mata kuliah
menyelesaikan masalah
2. Memahami konsep kerja, sistem kerja dan perannya dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas
3. Mampu menformulasikan model dari masalah yang dirumuskan
4. Mampu merumuskan langkah-langkah pencarian solusi serta analisis dari formulasi model yang dibentuk
5. Mampu merancang dan menjalankan eksperimen untuk menyelesaikan masalah keteknik-industrian
6. Mampu membuat rencana implementasi solusi dari hasil penelitian yang dilakukan
7. Mengikuti perkembangan teknologi terkait dengan keteknik- industrian seperti teknologi manufaktur maju, pemakaian teknologi informasi untuk mengelola perusahaan, green manufacturing, dll.
8. Mampu membuat program simulasi komputer untuk menyelesaikan masalah yang diberikan
9. Menggunakan perangkat lunak spreadsheet
10. Mampu melakukan pencarian informasi yang luas pada satu isue yang diberikan
11. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi
Pokok Bahasan
1. Penerapan computer dalam sistem manufaktur
2. Sistem Computer Aided Design (CAD)
3. Konsep perancangan dengan bantuan computer
4. Pemodelan geometris
5. Finite Element Anaysis
6. Konfigurasi sistem CAD
7. Komputer grafik interaktif
8. Transformasi dan proyeksi
9. Sistem Computer Aided Manufacturing (CAM)
10. Penerapan teknik CAD/CAM dalam perancangan dan produksi
11. Concurrent Engineering
12. Computer Aided Process Planning (CAPP)
13. Computer Numerical Control (CNC)
14. Computer Integrated Manufacturing (CIM) Hal: 122
Pustaka Utama Alavala, CR. CAD/CAM: Concepts and Applications. Prentice Hall 2008.
Pustaka Pendukung
1. Bedworth, DD, Wolfe, PM, & Henderson, MR. Computer Integrated Design and Manufacturing. McGraw-Hill. 1991.
2. Besant, CB & Lui, CWK. Computer Aided Design and Manufacturing. Ellis Horwood. 1986.
3. Chang, TC, Wysk, RA, & Wang, HP. Computer Aided Manufacturing. Prentice Hall. 2005.
4. Groover, MP & Zimmers, EW. CAD/CAM: Computer Aided Design and Manufacturing. Prentice Hall. 1984.
5. Koren, Y. Computer Control of Manufacturing Systems, McGraw-Hill. 1983.
6. Mattson, MW. CNC Programming: Principles and Applications. Delmar. 2010.
7. Radhakrishnan, P, Subramanyan, S, & Raju, V. CAD/CAM/ CIM. New Age International. 2000.
8. Rao, PN. CAD/CAM: Principles and Applications. McGraw- Hill. 2004.
9. Smid, P. CNC Programming Handbook: A Comprehensive Guide to Practical CNC Programming. Industrial Press.
10. Zeid, I. CAD/CAM: Theory & Practice. McGraw-Hill. 1991.
Kode Mata kuliah
TID 4050
Nama Mata kuliah
DATA MINING
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat Statistika Industri II; Analisis dan Perancangan Sistem Mata kuliah Kosyarat
Pemodelan Sistem
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Mampu menjelaskan konsep data mining Mata kuliah
2. Mampu mengaplikasikan teknik-teknik dalam data mining untuk permasalahan industri
3. Mampu merancang dan membangun software data mining
4. Mampu menyampaikan hasil-hasil perancangan dalam presentasi yang baik
5. Mampu melakukan pencarian informasi yang luas pada satu isue yang diberikan terkait dengan data mining
6. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi terkait dengan data mining
7. Efektif menjadi anggota suatu tim kerja dengan memberikan kontribusi yang berarti untuk tim
8. Bisa memimpin tim kerja
Pokok Bahasan
1. Konsep dasar data mining: Objek data, pengukuran, visualisasi, dan klasifikasi sistem data mining
2. Pengolahan data awal (data preprocessing): cleaning, integration, reduction, transformation dan discretization
3. Data warehousing, Data cube technology, dan Pattern mining
4. Teknik-teknik data mining: Analisis Cluster, Decision Tree, Analisis Diskriminan, Support Vector Machines, Market
Based Analysis, Neural Network, dll.
5. Data Mining Tools
Pustaka Utama Han, J, Kamber, M, & Pei, J. Data Mining: Concepts and
Hal: 123
Techniques. Morgan Kaufmann Pub. 2006.
Pustaka Pendukung
1. Witten, IH & Frank, E. Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann Pub. 2005.
2. Abbass, HA, Sarker, RA, & Newton, CS. Data Mining: A Heuristic Approach. Idea Group Inc. 2002.
3. Santosa, Budi. Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Graha Ilmu. 2007.
4. Santosa, Budi. Data Mining Terapan dengan Matlab. Graha Ilmu. 2007.
Kode Mata kuliah
TID 4051
Nama Mata kuliah
DESAIN EKSPERIMEN
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Mata kuliah Kosyarat
Pengendalian Kualitas
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Mampu memahami prinsip-prinsip dasar eksperimen Mata kuliah
2. Mampu menggunakan konsep desain eksperimen untuk menganalisis suatu permasalahan menggunakan prinsip yang ada
3. Mampu melakukan uji hipotesis dan analisis variansi yang dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah perancangan,
perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem terintegrasi
4. Memahami konsep dasar perbaikan mutu melalui perancangan
5. Mampu memahami penggunaan data kerugian pelanggan untuk membuat toleransi yang sebenarnya dan menjelaskan
perlunya perbaikan kualitas berdasarkan Konsep Taguchi
6. Mampu merancang dan menjalankan eksperimen untuk menyelesaikan masalah keteknik-industrian
7. Melaksanakan eksperimen dengan pendekatan Taguchi
8. Mampu menggunakan perangkat lunak statistik
9. Mampu menyampaikan hasil-hasil perancangan dan perbaikan dalam presentasi yang baik
10. Mampu menggunakan standar-standar yang berlaku dalam profesi teknik industri
11. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi
12. Mampu secara efektif menjadi anggota ataupun pemimpin suatu tim kerja dengan memberikan kontribusi yang berarti untuk tim
Pokok Bahasan
1. Pengantar Desain Eksperimen
2. Desain Acak Sempurna
3. After ANOVA
4. Desain Blok: Lengkap Acak dan dengan Data Hilang
5. Desain Bujur Sangkar
6. Eksperimen Faktorial 2 k dan 3 k
7. Metode Taguchi dan Implementasinya
Pustaka Utama Montgomery, D. C. Design and Analysis of Experiments. 8 th ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc. 2013.
Pustaka Pendukung
1. Hicks, C. R. & Turner, K. V. Fundamental Concepts in the
Design of Experiments. 5 th
ed. New York: Oxford University
Press. 1999.
Hal: 124
2. Roy, R. K. Design of Experiments Using the Taguchi Approach: 16 Steps to Product and Process Improvement. New York: Wiley. 2001.
3. Sudjana. Desain dan Analisis Eksperimen. Edisi 4. Bandung: Tarsito. 1995.
4. Suwanda. Desain Eksperimen untuk Penelitian Ilmiah. Bandung: Alfabeta. 2011.
5. Taguchi, G., Chowdhury, S., Wu, Y., Taguchi, S., & Yano, H. Taguchi’s Quality Engineering Handbook. Hoboken, N. J: John Wiley & Sons: ASI Consulting Group. 2005.
Kode Mata kuliah
TID 4052
Nama Mata kuliah
e-COMMERCE
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Analisis dan Perancangan Sistem
Mata kuliah Kosyarat
Kewirausahaan
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Memahami siklus manajemen dan perannya dalam Mata kuliah
pengoperasian sistem terintegrasi atau perusahaan
2. Mampu memodelkan dan merancang proses bisnis dalam suatu sistem terintegrasi dan rancangan basis data
3. Mampu membuat sistem informasi sederhana dari proses bisnis yang dirancang
pengorganisasian suatu
perusahaan
5. Memahami dan mampu menjelaskan proses terjadinya pertukaran dan konsumsi barang dan jasa serta konteksnya
dalam operasi perusahaan sebagai salah satu bentuk sistem terintegrasi
6. Mampu menjelaskan konsep-konsep ekonomi mikro dan makro dan kaitannya dengan pengembangan industri
7. Memahami aspek lingkungan fisik yang dipengaruhi oleh rancangan sistem integrasi
8. Mengikuti perkembangan teknologi terkait dengan keteknik- industrian seperti teknologi manufaktur maju, pemakaian
teknologi informasi untuk mengelola perusahaan, green manufacturing, dll
9. Membuat basis data sederhana
10. Mampu membuat laporan hasil perancangan dan perbaikan sistem terintegrasi sesuai ketentuan dokumentasi dan penulisan baku
11. Terampil menggunakan peralatan teknologi informasi yang diperlukan dalam pencarian informasi
Pokok Bahasan
1. Pengertian dan jenis e-commerce (B2B & B2C);
2. Karakteristik dan perilaku konsumen;
3. Customisasi produk;
4. Transaksi di internet;
5. Aspek keamanan; Pencitraan, iklan dan promosi;
6. Sistem pembayaran;
7. Pemenuhan pesanan;
8. Infrastruktur dan tantangan;
9. Perancangan situs web;
10. Penyedia situs gratis; Blog dan jaringan sosial; Content management system; Customer Relationship Management;
Hal: 125
Supply Chain Management
Pustaka Utama Rowan, W. The e-Commerce Pocketbook. McGraw-Hill. 2007. Pustaka Pendukung
1. Korper, S & Ellis, J. The E-Commerce Book: Building The E- Empire. Academic Press. 2001.
2. Reynolds, J. The Complete E-Commerce Book. Elsevier. 2004.
3. Shaw, M, Blanning, R, & Strader, T. Handbook on Electronic Commerce. Springer. 2000.
4. Chesher, M, Kaura, R, & Linton, P. Electronic Business & Commerce. Springer. 2003.
5. Sampson, G. Electronic Business. Chartered Institute. 2008.
6. VeriSign. How to Create an E-Commerce Web Site. 2009.
7. Peterson, J. 10 Tips for Killer Website Design. McGraw-Hill. 2005.
8. Nugroho, Adi. E-Commerce Memahami Perdagangan Modern. Penerbit Informatika. 2006.
9. Indrajit, Richardus Eko. Konsep dan Aplikasi e-Business. Andi Offset. 2002.
10. Siswoutomo, Wiwit. Step by Step Joomla Programming. Jakarta: Elexmedia Komputindo. 2002.
11. Wahidin. Dreamweaver MX 2004 untuk Orang Awam. Maxikom. 2005.
Kode Mata kuliah
TID 4053
Nama Mata kuliah
ERGONOMI LANJUT
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Ergonomi dan Pengukuran Kerja
Mata kuliah Kosyarat
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Mampu memahami dan mengaplikasikan permasalahan Mata kuliah
tentang behavioral and cognitive method, team method, physical method pada persoalan di Industri
2. Memahami secara mendalam tentang psyco physiological method dalam berbagai jenis aktifitas di dunia keteknikan.
3. Mampu mengevaluasi kondisi lingkungan kerja dan quality of work dari pekerja.
4. Mampu menjalankan prosedur pengamatan kerja untuk keperluan pengukuran kerja (waktu dan fisiologis)
5. Mampu melakukan perhitungan biomekanika untuk kerja dalam suatu stasiun kerja
6. Mampu mengukur performansi fisiologis suatu pelaksanaan pekerjaan
7. Mampu memperkirakan aspek mental suatu pekerjaan
8. Memahami konsep-konsep dasar perancangan sistem kerja dan ergonomi
9. Memahami perilaku manusia dalam suatu organisasi industry
Pokok Bahasan
1. Human Factor and Ergonomics
2. Behavioral and Cognitive Method
3. Team Methods (Event-Based Approach to Training (EBAT))
4. Macroergonomic Method (Kansei Engineering, Systems Analysis Tool)
5. Physical Method (Muscle Fatigue Assessment: Functional Job Analysis Technique, The Occupational Repetitive Action
Hal: 126
(OCRA) Methods: OCRA Index and OCRA Checklist).
6. Psycho Physiological Method (Ambulatory Assessment of Blood Pressure to Evaluate Workload, Monitoring Alertness
by Eyelid Closure).
7. Environmental Method (Thermal Comfort Indices, Noise and Vibration)
Pustaka Utama Stanton, Neville, et al. Handbook of Human Factors and Ergonomics Methods. CRC Press. 2005.
Pustaka Pendukung
1. Kroemer & Grandjean. Fitting the task to the human – a textbook of Occupational Ergonomics. Taylor & Francis. 1997.
2. Bridger R.S. Introduction to Ergonomics. London: Taylor & Francis. 2003.
3. McKeown & Twiss. Workplace Ergonomics: A practical guide. NIOSH services. 2001.
4. Pheasant. Ergonomics Work and Health. Macmillan. 1991.
5. Corlett & Clark. The Ergonomics of Workspaces & Machines. Taylor & Francis. 1995.
6. Pheasant. Bodyspace: Anthropometry Ergonomics and Design,Taylor & Francis. 1996.
7. Reason. Human Error. Cambridge University Press. 1990.
8. Wilson & Corlett. Evaluation of Human Work. Taylor & Francis. 1995.
Kode Mata kuliah
TID 4054
Nama Mata kuliah
KEPUTUSAN KRITERIA MAJEMUK
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Mata kuliah Kosyarat
Pemodelan Sistem
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Memahami konsep-konsep dasar yang diperlukan untuk Mata kuliah
mempelajari bidang optimisasi
2. Memahami konsep serta trampil dalam memakai rumus dan metode penghampiran nilai fungsi untuk menyelesaikan masalah
3. Memahami konsep serta trampil dalam memakai rumus dan metode maksimasi dan minimasi untuk menyelesaikan
masalah
4. Mampu menformulasikan masalah-masalah yang bersifat deterministik ke dalam formulasi model programa linier dan turunannya
5. Mampu memodelkan persoalan-persoalan yang bersifat stokastik
6. Mampu menentukan variabel-variabel dan parameter- parameter serta relasinya dalam suatu persoalan sistem
terintegrasi
7. Menggunakan teknologi terbaru dan terkini dalam proses untuk menyelesaikan permasalahan
8. Menggunakan perangkat lunak optimisasi Pokok Bahasan
1. Pengantar keputusan kriteria majemuk
2. Konsep keputusan kriteria majemuk
3. Pentingnya kriteria
4. Multi Objective Decision Making (MODM)
5. Multi Attribute Decision Making (MADM)
Hal: 127
6. Model-model keputusan MODM: global criteria method, max. effectiveness method, goal programming dan compromise constraint method
7. Teknik pengambilan keputusan kriteria majemuk
8. Optimalisasi
9. Model-model keputusan MADM: Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Delphi
10. Aplikasi keputusan Kriteria Majemuk dalam manajemen Pustaka Utama
Saaty, TL & Vargas, LG. Decision Making with The Analytic Network Process. Springer. 2006.
Pustaka Pendukung
7. Milan, Z. Multiple Criteria Decision Making. McGraw-Hill. 1982
8. Tabucanon, MT. Multiple Criteria Decision Making in Industry. Elsevier. 1988.
9. Lootsma, FA. Multi-Criteria Decision Analysis Via Ratio and Difference Judgement. Springer. 1999.
10. Belton, V & Stewart, TJ. Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach. Kluwer. 2002.
11. Figuera, J, Greco, S, & Ehrgott, M. Multiple Criteria Decision Analysis: State of The Art Surveys. Springer. 2005.
12. Saaty, TL. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisios in A Complex World, RWS Pub. 1990.
13. Sen, Pratyush & Yang, Jian-Bo. Multiple Criteria Decision Support in Engineering Design, Springer. 1998.
Kode Mata kuliah
TID 4055
Nama Mata kuliah
KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat Rekayasa Lingkungan; Ergonomi dan Pengukuran Kerja Mata kuliah Kosyarat
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Mampu menganalisa dan memberikan solusi berkaitan Mata kuliah
dengan permasalahan kompleks pada sistem yang terintegrasi dengan mempertimbangkan faktor Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3)
2. Mampu mengidentifikasi permasalahan K3 di lingkungan sekitar atau skala perusahaan serta memberikan rekomendasi solusi untuk pengendalian dari risiko yang ditimbulkan
3. Mampu melakukan Job Hazard Analysis (JHA), Workplace accident assessment dan investigasi kecelakaan secara efektif pada suatu kasus serta memberikan rekomendasi untuk pencegahan terjadinya kecelakaan yang serupa
4. Mampu menggunakan prinsip-prinsip atau auturan K3 untuk mengevaluasi Keselamatan dan kesehatan kerja baik pada lingkungan sekitar maupun skala perusahaan
5. Mampu mengidentifikasi unsafe condition pada suatu area dan unsafe action yang dilakukan oleh manusia dan
merancang sistem dengan meminimalkan hazard.
6. Mampu mengevaluasi dan merancang Safety Committee yang efektif
7. Mampu mengidentifikasi issue global terkait dengan K3
8. Mampu memahami perilaku manusia dan pengelolaan Hal: 128 8. Mampu memahami perilaku manusia dan pengelolaan Hal: 128
9. Mampu memahami Ergo Safety dan keterkaitannya dengan manusia
10. Mampu memahami Lingkungan Kerja Fisik & Kualitas Udara di ruang kerja
11. Mampu mengidentifikasi Electrical & Computer Hazard
12. Mampu memahami Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja: PP 20 tahun 2012 dan OHSAS 18001: 2007 dan undang-undang terkait K3
13. Mampu menjelaskan dan menyampaikan hasil analisa dari risiko atau dampak dari unsafe action atau unsafe condition
14. Mampu menjelaskan atau mempresentasikan hasil analisa dan rancangan atau rekomendasi perbaikan dari studi kasus
yang diberikan
15. Mampu menumbuhkan rasa peduli terhadap Keselamatan dan kesehatan diri sendiri dan orang lain dan ikut mewujudkan perilaku dan budaya safety dalam kehidupan sehari hari sebagai pribadi, anggota masyarakat ataupun anggota organisasi/perusahaan
Pokok Bahasan
1. Ergo Safety
2. Lingkungan Kerja Fisik & Kualitas Udara di ruang kerja
3. Electrical Hazard
4. Computers and Safety
5. Kesehatan kerja & medical response pada kondisi emergency
6. Effective Safety Committee Operation
7. Pengelolaan K3 di perusahaan
8. Workplace accident assessment & Job Hazard Analysis (JHA)
9. Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja: PP
20 tahun 2012 dan OHSAS 18001: 2007
10. Effective Accident Investigation
Pustaka Utama
1. Hammer, Willie & Price, Dennis. Occupational Safety Management and Engineering. Fifth Edition. New Jersey,
Prentice Hall. 2001.
2. Ramli, Soehatman. Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja OHSAS 18001. Jakarta: Dian Rakyat. 2010
Pustaka Pendukung
1. Anizar. Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja di Industri. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2009.
2. Asfahl, C. Ray. Industrial Safety and Health Management. Fifth Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
3. Ridley, John. Ikhtisar Kesehatan dan Keselamatan Kerja. Gelora Aksara Pratama.
4. Tarwaka, Bakri, S, & Sudiajeng, L. Ergonomi untuk Keselamatan, Kesehatan Kerja dan Produktivitas. Edisi
pertama. Surakarta: Uniba Press.
Kode Mata kuliah
TID 4056
Nama Mata kuliah
LEAN MANUFACTURING
Beban SKS
Sifat
Pilihan
Mata kuliah Prasyarat
Sistem Produksi
Mata kuliah Kosyarat
Praktikum
Capaian Pembelajaran
1. Mampu mengidentifikasi waste dalam sistem terintegrasi Mata kuliah
nyata
Hal: 129
2. Mampu mengenali gejala-gejala masalah dan merumuskan masalah perancangan atau perbaikan sistem terintegrasi nyata
3. Mampu mengembangkan rencana untuk mengeliminasi waste pada sistem terintegrasi nyata
4. Memahami prinsip-prinsip lean manufacturing
5. Mampu menggunakan sistem tarik dan menentukan Kanban
6. Mampu membuat rancangan lintasan produksi
7. Mampu mengestimasi kebutuhan tenaga kerja Pokok Bahasan
1. Waste dan strategi pengurangan waste