menunjukkan nilai diatas 60,00 dengan nilai signifikansi 0,000, sehingga dapat disimpulkan bahwa instrument ini telah memenuhi syarat valid.
4.6.2. Analisis Hasil Estimasi dengan Pooled Lease Square
Analisis Pooled Lease Square bertujuan untuk menangkap dinamika yang lebih baik dari hubungan antara kinerja keuangan dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Pengujian
hipotesis dengan analisis pooled lease square dengan menggunakan dua pendekatan yaitu fixed effect model FEM dan random effect model REM. Dalam penentuan penggunaan FEM atau
REM dapat dilakukan uji Chow dan uji Hausman.
4.6.2.1. Pendekatan Fixed Effect Model dan Random Effect Model
Beberapa pakar ekonometrika membuat pembuktian untuk menentukan metode apa yang paling sesuia untuk digunakan dalam data panel. Adapun kesimpulan dari pembuktian
tersebut adalah : a.
Jika pada data panel, jumlah runtun waktu lebih besar dibandingkan jumlah individu, maka disarankan untuk menggunakan metode FEM
b. Jika pada data panel, jumlah waktu lebih sedikit dibandingkan jumlah individu
maka disarankan untuk menggunakan metode REM.
4.6.2.2. Uji Chow
Pooled Lease Square merupakan restricted model dimana ia menerapkan intercept yang sama untuk seluruh individu. Adanya asumsi bahwa setiap unit cross section memiliki perilaku
yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit
Universitas Sumatera Utara
cross section memiliki perilaku yang berbeda. Untuk mengetahuinya digunakan restricted F test untuk menguji hipotesis.
4.6.2.3. Uji Hausman
Ide dasar Hausman test adanya hubungan yang berbanding terbalik antara model bias dan model yang efisien. Nachrowi 2006 menyatakan bahwa karena metode efek tetap
diduga dengan menggunakan OLS, maka dalam data panel, uji hausman digunakan untuk melihat kelayakan penggunaan model panel.
Jika nilai statistik Hausman lebih besar dari nilai kritisnya atau hasil dari Hausman test signifikan, Maka H0 Ditolak, berarti model yang tepat adalah FEM
sebaliknya apabila nilai statistik Hausman lebih kecil dari nilai kritisnya maka model yang tepat adalah REM.
Universitas Sumatera Utara
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
