4.2.3 Pengujian Black Box
Tahapan ini merupakan kelanjutan dari tahap implementasi yaitu melakukan pengujian terhadap aplikasi yang dibangun. Pengujian yang akan dilakukan
yaitu dengan pengujian Black Box yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak.
4.2.3.1 Rencana Pengujian
Rencana pengujian yang akan dilakukan dengan menguji sistem secara Alpha dan Betha.
Tabel. 4.5 Rencana Pengujian Item Pengujian
Detail Pengujian Jenis Pengujian
Kombinasi menggunakan
Arithmetic Mean Filter dan High Boost Filtering
Lakukan input citra Black Box
Tampilkan hasil kombinasi Black Box
4.2.3.2 Kasus dan Hasil Pengujian Alpha
Berdasarkan rencana pengujian, maka dapat dilakukan pengujian Alpha pada perangkat lunak sebagai berikut :
Tabel 4.6 Pengujian hasil input citra digital oleh user
Kasus dan Hasil Uji Input Normal Masukan
Yang diharapkan Pengamatan
Kesimpulan
Citra Digital RGB
Menampilkan hasil konversi Grayscale
dan pertambahan noise
Menampilkan hasil konversi
Grayscale dan pertambahan noise
Diterima
Kasus dan Hasil Uji Input Tidak Normal Citra Digital
Non RGB Tidak memproses
lebih lanjut Tidak memproses
lebih lanjut Diterima
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Pengujian hasil kombinasi oleh sistem
Kasus dan Hasil Uji Input Normal Masukan
Yang diharapkan Pengamatan
Kesimpulan
Nilai- nilai parameter
Menampilkan hasil filter kepada user beserta nilai
parameter pembanding kualitas citra PSNR,
MSE Menampilkan hasil
filter kepada user beserta nilai parameter
pembanding kualitas citra PSNR, MSE
Diterima
Kasus dan Hasil Uji Input Tidak Normal Citra Digital
Non RGB Tidak memproses lebih
lanjut Tidak memproses
lebih lanjut Diterima
4.2.3.3 Kesimpulan Hasil Pengujian Alpha
Berdasarkan hasil pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa aplikasi sudah berjalan cukup maksimal, tetapi tidak
menutup kemungkinan dapat terjadi kesalahan suatu saat pada saat aplikasi digunakan.
4.2.3.4 Kesimpulan Hasil Pengujian Betha
Pengujian Betha merupakan pengujian yang dilakukan secara langsung pada user, yaitu untuk mengetahui kegunaan aplikasi ini dan hasil yang diproses
pada metode yang digunakan. Pengujian dilakukan dengan memberikan kuisioner gambar kepada masing-masing user, kuisioner ini disebarkan kepada
20 orang mahasiswai Universitas Sumatera Utara.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.15 Grafik kuesioner
Dapat dilihat pada Gambar 4.15, pada pertanyaan nomor 1 lebih banyak memilih pilihan C yaitu cukup tahu dengan pertanyaan, Apakah anda
mengetahui citra digital?. Pada pertanyaan nomor 2 lebih banyak memilih pilihan C yaitu cukup tahu dengan pertanyaan, Apakah anda mengetahui citra
grayscale gambar hitam putih?. Pada pertanyaan nomor 3 lebih banyak memilih pilihan C yaitu cukup tahu dengan pertanyaan, apakah anda mengetahui
citra citra yang buruk kualitasnya dapat diperbaiki menjadi lebih baik?. Pada pertanyaan nnomor 4 lebih banyak memilih C yaitu cukup dengan pertanyaan,
Menurut anda apakah dengan kombinasi arithmetic mean filter dan high boost filtering membuat citra yang buruk kualitasnya menjadi lebih baik?. Pada
pertanyaan nomor 5 lebih banyak memilih pilihan A yaitu Gaussian noise dengan pertanyaan, Menurut anda pada jenis noise apakah kombinasi arithmetic
mean filter dan hight boost filtering lebih baik?. Pada pertanyaan nomor 6 lebih banyak memilih pilihan C yaitu cukup dengan pertanyaan, Menurut anda apakah
aplikasi ini berguna untuk memperbaiki citra digital yang buruk?. Pada pertanyaan nomor 7 lebih banyak memilih B yaitu layak dengan pertanyaan,
Menurut anda apakah aplikasi ini layak untuk dikembangkan?.
5 10
15 20
25
1 2
3 4
5 6
7
Jumlah Responden
Pertanyaan
Grafik Kuesioner
A B
C D
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kategori