Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang dapat diambil adalah: 1. Bagaimana cara mereduksi jenis Gaussian noise dan Salt and Pepper noise pada citra digital dengan menggunakan metode Arithmetic Mean Filter sebagai filtering dan hasil dari pemrosesan tersebut dilakukan perbaikan kualitas citra dengan menggunakan metode High Boost Filtering untuk meningkatkan kualitas pada citra digital. 2. Bagaimana hasil kombinasi citra antara Arithmetic Mean Filter yang digunakan untuk mereduksi noise dan High Boost Filtering yang digunakan untuk meningkatkan kualitas citra untuk mendekati citra asli berdasarkan parameter Mean Squared Error MSE dan Peak Signal to Noise Rasio PSNR.

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah yang dapat diambil dari latar belakang di atas adalah : 1. Jenis file citra asli yang digunakan adalah citra berwarna dengan format JPG 2. Menggunakan citra asli yang di ubah menjadi citra abu grayscale dengan menambahkan Gaussian noise dengan persentasi noise 0 – 50 dan Salt- pepper noise dengan persentasi noise dalam range 0 – 50 . 3. Menggunakan kernel 3x3 untuk Arithmetic Mean Filter dan pada High Boost Filtering nilai A bekisar antara 0,00 – 2,00 4. Parameter untuk analisis adalah Mean Squared Error MSE, Peak Signal to Noise Rasio PSNR sebelum terkena noise dan setelah mengalami reduksi noise dan Running Time pada saat reduksi noise. 5. Tidak membahas tentang kompresi 6. Tools yang digunakan Matlab R2012a. Universitas Sumatera Utara

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbaikan kualitas citra dengan cara mengkombinasikan antara algoritma Arithmetic Mean Filter dan High Boost Filtering.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini adalah menghasilkan suatu aplikasi perangkat lunak yang dapat memperbaiki kualitas citra digital. Sedangkan manfaat bagi penulis adalah untuk mengetahui hasil yang optimal dalam memperbaiki kualitas citra digital dengan menggunakan metode Arithmetic Mean Filter dan High Boost Filtering.

1.6 Sistematika Penulisan