Filter spasial Spatial Filtering Kernel

2.6 Peningkatan Kualitas Citra Image Enhancement

Peningkatan kualitas citra adalah suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara. Cara-cara yang bisa dilakukan misalnya dengan fungsi transformasi, operasi matematis, pemfilteran, dan lain-lain. Tujuan utama dari peningkatan kualitas citra adalah untuk memproses citra sehingga citra yang dihasilkan lebih baik daripada citra aslinya untuk aplikasi tertentu. Contoh peningkatan kualitas citra dapat dilihat pada gambar 2.4. Gambar 2.4 Peningkatan kualitas citra

2.6.1 Filter spasial Spatial Filtering

Pentapisan pada pengolahan citra biasa disebut dengan pentapisan spasial spatial filtering. Filter spasial adalah operasi yang dilakukan terhadap intensitas piksel dari suatu image dan bukan terhadap komponen frekuensi dari gambar. Pada proses pentapisan, nilai pixel baru umumnya dihitung berdasarkan pixel tetangga. Cara perhitungan nilai pixel baru tersebut dapat dikelompokkan menjadi 2, yaitu pertama, pixel baru diperoleh melalui kombinasi linier pixel tetangga dan kedua, pixel baru diperoleh langsung dari salah satu nilai pixel tetangga. Berdasarkan kedua cara tersebut maka tapis juga dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu tapis linier tapis untuk cara pertama dan tapis nonlinier tapis untuk cara kedua. Universitas Sumatera Utara Proses penapisan spasial tidak dapat dilepaskan dari teori kernel mask. Untuk itu sebelum membahas proses penapisan akan diawali pembahasan tentang konsep kernel. Jenis metode yang digunakan untuk peningkatan kualitas citra image enhacement pada bagian spatial filtering adalah low pass filter dan high pass filter. Sedangkan bagian-bagian dari low pass filter dan high pass filter akan membentuk suatu metode yaitu high boost filter.

2.6.2 Kernel

Kernel adalah matrik yang pada umumnya berukuran kecil dengan elemen-elemennya adalah berupa bilangan. Kernel digunakan pada proses konvolusi. Oleh karena itu kernel juga disebut dengan convolution window jendela konvolusi. Ukuran kernel dapat berbeda-beda, seperti 2 x 2, 3 x 3, 5 x 5, dan sebagainya. Elemen-elemen kernel yang juga disebut bobot weight merupakan bilangan-bilangan yang membentuk pola-pola tertentu. Kernel biasa juga disebut dengan tapis filter, template, mask, serta sliding window. a b Gambar 2.5 Kernel 2x2 pada bagian a dan kernel 3x3 pada bagian b 1 -1 1 -1 4 -1 1 -1 1 1 1 Universitas Sumatera Utara

2.6.3 Filter Pelolos Rendah Low Pass Filter