commit to user 40
dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai toleransi yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi VIF = 1toleransi. Apabila nilai VIF lebih besar dari
10 menunjukkan bahwa model regresi terdapat indikasi adanya multikolinearitas Ghozali, 2009.
b. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah suatu penyimpangan asumsi OLS dalam bentuk varians gangguan yang dihasilkan oleh OLS tidak bernilai konstan.
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam suatu model regresi terdapat ketidaksamaan variansi dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain, jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap
maka disebut
homoskadastisitas dan
jika berbeda
disebut heteroskadastisitas Yuwono, 2005:121-123.
c. Uji Autokorelasi
Autokorelasi ialah adanya korelasi antara variabel itu sendiri,pada pengamatan yang berbeda waktu atau individu. Umumnya kasus autokorelasi
banyak terjadi pada data
time series
. Uji Autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi terdapat korelasi antara kesalahan
pengganggu pada periode sebelumnya. Pengujian untuk mengetahui masalah autokorelasi adalah dengan metode Durbin – Watson. Formulasi statistik
Durbin – Watson adalah Nachrowi, 2008:135 : DW
.................................................3.3
commit to user 41
dengan DW adalah statistik Durbin – Watson, dan adalah gangguan
estimasi dan t maupun t – 1 menyatakan observasi terakhir dan observasi sebelumnya.
Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dapat dilakukan dengan Uji Durbin – Watson DW
test
yaitu membandingkan antara nilai DW statistik dengan nilai Firdaus, 2011:161 :
1 Jika Ho tidak ada serial korelasi positif, maka jika d dL :
menolak Ho , d dU : tidak menolak Ho, dan dL d dU : pengujian tidak meyakinkan.
2 Jika Ho tidak ada serial korelasi negatif, maka jika :
d 4 - dL : menolak Ho d 4 – dL : tidak menolak Ho
4 – dU d 4 - dU : pengujian tidak meyakinkan.
3 Jika Ho adalah dua ujung, yaitu bahwa tidak ada serial
autokorelasi baik positif maupun negatif, maka jika : d dL : menolak Ho
d 4 - dL : menolak Ho dU d 4 - dU : tidak menolak Ho
dL d dU : pengujian tidak meyakinkan. 4 – dU d 4 – dL : pengujian tidak meyakinkan.
commit to user 42
2. Uji Statistik a. Uji F Uji Simultan
