Uji Hipotesis Pertama Uji Simultan Uji F

Distribusi jawaban responden tentang variabel kepentingan dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut ini yaitu : Tabel 4.4 Distribusi Jawaban Kepentingan BBC – Learning Centre Medan Pertanyaan Item SPg Pg KPg TPg STPg Total F F F F F 1 29 63,0 14 30,4 3 6,5 0 0,00 0 0,00 46 2 18 39,1 24 52,2 3 6,5 1 2,2 0 0,00 46 3 19 41,3 27 58,7 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 4 17 36,9 18 39,1 6 14,6 5 10,9 0 0,00 46 5 34 73,9 5 10,9 3 6,5 3 6,5 1 2,2 46 6 26 56,5 20 43,5 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 7 34 73,9 12 26,1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 8 18 39,1 25 54,3 2 4,3 1 2,2 0 0,00 46 9 19 41,3 25 54,3 2 4,3 0 0,00 0 0,00 46 10 19 41,3 25 54,3 2 4,3 0 0,00 0 0,00 46 11 35 76,1 3 6,5 4 8,7 1 2,2 3 6,5 46 12 19 41,3 24 52,2 2 4,3 1 2,2 0 0,00 46 13 22 47,8 17 36,9 5 10,9 0 0,00 2 4,3 46 14 20 43,5 24 52,2 0 0,00 2 4,3 0 0,00 46 15 35 76,1 11 23,9 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 16 33 71,7 11 23,9 0 0,00 2 4,3 0 0,00 46 17 17 36,9 29 63,0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 18 29 63,0 15 32,6 2 4,3 0 0,00 0 0,00 46 19 26 56,5 18 39,1 2 4,3 0 0,00 0 0,00 46 20 37 80,4 9 19,6 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 21 34 73,9 12 26,1 0 0,00 0 0,00 0 0,00 46 22 21 45,7 23 50,0 2 4,3 0 0,00 0 0,00 46 Sumber : Hasil Penelitian 2008 Tabel 4.8 menunjukkan bahwa 63 responden yang merasa pertanyaanitem 1 sangat penting, 30,4 responden yang merasa pertanyaanitem 1 penting, 6,5 responden yang merasa pertanyaanitem 1 kurang penting pada variabel kepentingan, dan seterusnya.

C. Pengujian Hipotesis

1. Uji Hipotesis Pertama 1.1. Uji Simultan Uji F Uji F dapat menunjukkan apakah variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 yaitu kualitas pelayanan Bukti fisik, keandalan, daya tanggap, keyakinan, dan Universitas Sumatera Utara empati secara serentak bersama-sama mempunyai pengaruh terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan Y. Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut : a. Menentukan model hipotesis untuk H dan H a b. Mencari nilai F tabel dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan menentukan derajat kebebasan df c. Menentukan kriteria pengambilan keputusan d. Menentukan nilai t hitung dengan menggunakan bantuan program SPSS 13.00 for Windows e. Kesimpulan Hasil Pengujian tingkat kepentingan: a. Model hipotesis yang digunakan dalam uji F adalah: H : b 1 , b 2 , b 3 = 0 Artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 yaitu kualitas pelayanan kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, dan bukti fisik terhadap kinerja BBC – Learning Centre Medan Y. H a : b 1 , b 2, b 3 ≠ 0 Artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 yaitu kualitas pelayanan kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, dan bukti fisik terhadap kinerja BBC – Learning Centre Medan Y. b. F tabel dapat dilihat pada CI 95 α = 0,05 Universitas Sumatera Utara Dengan derajat kebebasan df pembilang = k – 1 = 6 – 1 = 5 k = jumlah variabel yang digunakan = 6 Derajat kebebasan penyebut df = n – k = 46 – 6 = 40 n = jumlah sampel = 46 k = jumlah variabel yang digunakan = 6 maka F tabel 0,05 5;40 = 2,45 c. Kriteria pengambilan keputusan H diterima jika F hitung F tabel pada CI = 95 H a diterima jika F hitung F tabel pada CI = 95 d. Mencari nilai F hitung dengan menggunakan Tabel ANOVA sebagai hasil pengolahan data SPSS versi 13.00 Tabel 4.5 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1489.121 5 297.824 8.462 .000a Residual 1407.748 40 35.194 Total 2896.870 45 a Predictors: Constant, Empati, Berwujud, Keyakinan, Keandalan, Daya_Tanggap b Dependent Variable: Kepentingan Sumber : Hasil pengolahan data SPSS 13.00, 2008 e. Pada Tabel 4.9 diperoleh F hitung sebesar 0,909. Maka H a diterima karena F hitung 8,462 F tabel 2,45 pada CI = 95. Artinya secara serentak terdapat pengaruh yang sangat signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 yaitu kualitas pelayanan kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, dan bukti fisik terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan Y. Dengan melihat probabilitasnya Sig. yang lebih kecil dari taraf signifikansi 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa model persamaan tersebut dapat diterima. Universitas Sumatera Utara

1.2. Uji Parsial Uji t

Uji t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial individual terhadap variabel terikat. Uji t dilakukan dengan menggunakan tabel Coefficients. Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut : a. Menentukan model hipotesis untuk H dan H a b. Mencari nilai t tabel dengan cara menentukan tingkat kesalahan α dan menentukan derajat kebebasan df c. Menentukan kriteria pengambilan keputusan d. Menentukan nilai t hitung dengan menggunakan bantuan program SPSS 13.00 for Windows e. Kesimpulan Hasil Pengujian tingkat kepentingan: a. Model hipotesis yang digunakan dalam uji F adalah: H : b 1 = 0 Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 yaitu kualitas pelayanan kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, dan bukti fisik terhadap kinerja BBC – Learning Centre Medan Y. H a : b 1 ≠ 0 Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 yaitu kualitas pelayanan kehandalan, daya tanggap, jaminan, empati, dan bukti fisik terhadap kinerja BBC – Learning Centre Medan Y. Universitas Sumatera Utara t tabel dapat dilihat pada derajat kebebasan = n – k n = jumlah sampel = 46 k = jumlah variabel yang digunakan = 6 derajat kebebasan df = n – k = 46 – 6 = 40 uji t yang digunakan adalah uji dua arah maka t tabel 0,025;40 adalah 2,02 maka F tabel 0,05 5;40 = 2,45 b. Kriteria pengambilan keputusan H diterima jika t hitung t tabel pada CI = 95 H a diterima jika t hitung t tabel pada CI = 95

1.3. Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas kualitas pelayanan terhadap variabel terikat kepuasan siswa. Dengan menggunakan metode enter pada program SPSS13.00 dihasilkan output sebagai berikut: Tabel 4.6 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 53.849 15.433 3.489 .001 Bukti Fisik 1.932 .561 .423 3.442 .001 Keandalan -.248 .415 -.068 -.597 .554 Daya_Tanggap 1.307 .567 .280 2.305 .026 Keyakinan -.377 .269 -.161 -1.404 .168 Empati 1.040 .357 .332 2.915 .006 a Dependent Variable: Kepentingan Sumber : Hasil pengolahan data SPSS 13.00, 2008 Model regresi untuk persamaan ini dapat dilihat dari tabel Coefficients pada kolom B, yaitu: Y = 53,849 + 1,932X 1 – 0,248X 2 + 1,307X 3 – 0,377X 4 + 1,040X 5 Universitas Sumatera Utara Keterangan: Y = Variabel Kepentingan X 1 = Berwujud X 2 = Keandalan X 3 = Daya tanggap X 4 = Keyakinan X 5 = Empati Interpretasi model regresi linier berganda: 1. Konstanta sebesar 53,849 menyatakan bahwa jika tidak ada aplikasi kualitas pelayanan berwujud, keandalan, daya tanggap, keyakinan, dan empati maka kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan adalah 53,849 2. Variabel Bukti Fisik, nilai t hitung 3,442 t tabel 2,02, maka H ditolak karena t hitung t tabel pada CI = 95. Hal ini menunjukkan bahwa variabel berpengaruh signifikan terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan. 3. Variabel Keandalan, nilai t hitung -0,597 t tabel 2,02, maka H diterima karena t hitung t tabel pada CI = 95. Hal ini menunjukkan bahwa variabel tidak berpengaruh signifikan terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan. 4. Variabel Daya Tanggap, nilai t hitung 2,305 t tabel 2,02, maka H ditolak karena t hitung t tabel pada CI = 95. Hal ini menunjukkan bahwa variabel daya tanggap berpengaruh signifikan terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan. Universitas Sumatera Utara 5. Variabel Keyakinan, nilai t hitung -1,404 t tabel 2,02, maka H diterima karena t hitung t tabel pada CI = 95. Hal ini menunjukkan bahwa variabel keyakinan tidak berpengaruh signifikan terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan. 6. Variabel Empati, nilai t hitung 2,915 t tabel 2,02, maka H ditolak karena t hitung t tabel pada CI = 95. Hal ini menunjukkan bahwa variabel empati berpengaruh signifikan terhadap kepentingan siswa BBC – Learning Centre Medan Apabila pihak BBC – Learning Centre Medan meningkatkan seluruh variabel kualitas pelayanan berwujud, keandalan, daya tanggap, keyakinan, dan empati masing-masing sebesar 1 satuan maka akan meningkatkan kepentingan siswa pada BBC – Learning Centre Medan sebesar 57,503 yaitu 53,849 + 1,932 – 0,248 + 1,307 – 0,377 + 1,040 .

1.4. Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi R 2 adalah kemampuan variabel bebas menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel terikat. Jika R 2 semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya jika R 2 semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 terhadap variabel terikat Y semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Uji koefisien determinasi adalah dengan persentase pengkuadratan nilai koefisien yang ditemukan Sugiono, 2005:185. R-Square atau nilai determinan R 2 mendekati satu berarti pengaruh variabel bebas yaitu X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 berupa variabel Bukti Fisik, Keandalan, Daya Tanggap, Keyakinan, dan Empati terhadap kepuasan konsumen Y adalah besar dan sebaliknya. Koefisien determinasi dirumuskan sebagai berikut: D = r2 x 100. Tabel 4.7 Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .717a .514 .453 5.932 a Predictors: Constant, Empati, Bukti Fisik, Keyakinan, Daya_Tanggap, Keandalan b Dependent Variable: Kepentingan Tabel 4.7 menunjukkan angka R-Square atau determinan R 2 sebesar 0,514 berarti variabel independent yaitu X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 berupa variabel Bukti Fisik, Keandalan, Daya Tanggap, Keyakinan, dan Empati terhadap kepuasan siswa BBC – Learning Centre Medan sebesar 51,4 dan sisanya 48,6 dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

2. Uji Hipotesis Kedua

Dokumen yang terkait

Analisatingkat Pelayanan Busdengan Metode Importance Performance Analysis

2 89 100

Membangun Kepuasan Siswa Melalui Pelayanan dengan Menggunakan Analisis Kepentingan (Importance) dan Kinerja (Performance) di Medan (Studi Kasus di BBC-Learning Centre Medan).

0 85 80

ANALISIS PENILAIAN TIGKAT KEPENTINGAN (IMPORTANCE) DAN KINERJA (PERFORMANCE) KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN CAHAYA MULYA TRAVEL PACITAN

0 7 16

ANALISIS PENILAIAN TINGKAT KEPENTINGAN (IMPORTANCE ) DAN KINERJA (PERFORMANCE ) KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN CAHAYA MULYA TRAVEL PACITAN

0 10 16

Analisis Tingkat Kepentingan (Importance) dan Kinerja (Performance) Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen : Studi Kasus Pada Cipaganti Travel Cabang Jember

0 2 16

Analisis Tingkat Kepentingan (Importance) dan Kinerja (Performance) Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen : Studi Kasus Pada Cipaganti Travel Cabang Jember

0 9 16

Analisis Tingkat Kepentingan (Importance) dan Kinerja (Performance) Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen : Studi Kasus Pada Cipaganti Travel Cabang Jember

0 12 16

Analisis Persaingan dan Kepuasan Konsumen dengan Metode Importance-Performance Analysis dan Correspondence Analysis (Studi Kasus: T Refill Centre, Bandung).

0 0 11

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN DAN JASA DENGAN MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (Studi Kasus di Restoran Warung Subak, Peguyangan Denpasar).

0 0 11

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN DAN JASA DENGAN MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (Studi Kasus di Restoran Warung Subak, Peguyangan Denpasar).

0 2 15