Analisis Atribut–Atribut Produk yang Dipertimbangkan Konsumen Dalam Pembelian Sepeda Motor Honda Beat Pada Mahasiswa FISIP Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1

KUESIONER PENELITIAN

ANALISIS ATRIBUT PRODUK YANG DIPERTIMBANGKAN KONSUMEN DALAM PEMBELIAN SEPEDA MOTOR

HONDA BEAT PADA MAHASISWA FISIP UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Responden yang terhormat,

Saya memohon kesediaan saudara/i untuk mengisi daftar pertanyaan (kuesioner) penelitian ini. Informasi yang Anda berikan adalah sebagai data penelitian dalam rangka penyusunan skripsi. Atas bantuan dan kesediaan saudara/i dalam mengisi kuesioner ini saya ucapkan terima kasih.

I.Identitas Responden

Nama:

Jenis Kelamin: Umur:

Fakultas: Stambuk:

II. Petunjuk Pengisian

Petunjuk Pengisian: Berilah tanda centang () pada salah satu alternatif jawaban pada kolom yang tersedia untuk jawaban yang paling tepat menurut pendapat anda. Alternatif Jawaban seperti berikut:

Jawaban Skor

Sangat setuju (SS) 5

Setuju (S) 4

Kurang setuju (KS) 3

Tidak setuju (TS) 2

Sangat tidak setuju (STS) 1

III.Daftar Pernyataan 1. Variabel Merek (X1)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Saya mengenal produk Honda Beat sebagai merek yang memiliki reputasi yang bagus.

2. Merek Honda mudah diucapkan dan diingat.

3. Saya percaya merek Honda memiliki kualitas yang baik. 4. Merek Honda mencerminkan kelas

2. Variabel Harga (X2)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Saya membeli Honda beat karena harganya yang tejangkau.

2. Saya membeli Honda beat karena harga yang ditawarkan sebanding dengan kualitasnya.

3. Saya membeli Honda beat karena harga yang ditawarkan sesuai dengan manfaat yang diperoleh. 4. Harga yang ditawarkan Honda

beat mampu bersaing dengan merek lain.

3. Variabel Kualitas (X3)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Honda beat memiliki kualitas daya tahan mesin yang lebih unggul di kelasnya,

2. Konsumsi bahan bakar sepeda motor Honda beat lebih irit dibandingkan dengan motor matik lainnya.

3. Honda beat lebih nyaman digunakan bila dibandingkan dengan motor matik lainnya. 4 Honda beat memiliki kecepatan

yang lebih di kelasnya,

4. Variabel Keputusan Pembelian (Y)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Saya membeli sepeda motor Honda Beat karena saya merasa butuh kendaraan alternatif untuk pergi ke kampus.

2. Saya mengunjungi dealer atau situs resmi Hond untuk

mendapatkan informasi tentang produk motor Honda beat. 3. Saya membandingkan informasi

tentang sepeda motor yang didapatkan dari setiap merek untuk mencari alternatif terbaik. 4. Saya memutuskan membeli

sepeda motor Honda beat dari berbagai alternatif yang tersedia

Terima kasih Lampiran 2

Data Responden Uji Validitas dan Reliabilitas

No. P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16

1 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 2 3 4 3 3 3

2 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 2 2 3 2 2 2

3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 3 4

4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4

5 2 4 3 4 3 3 3 5 5 5 5 4 5 5 3 3

6 3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 4 5 4 4 3 3

7 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5 4 5 5

8 2 3 3 3 4 4 4 4 5 3 3 3 4 3 3 3

9 3 3 4 3 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 3 3

10 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 4 5 5 4 2 2

11 5 5 4 5 4 3 3 5 3 3 5 5 4 3 4 4

12 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 3 3

13 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 5 4 4 3 3 3

14 4 5 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 3 4 4

15 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 5 4 4 3 2 2

16 4 3 4 3 4 4 5 5 4 3 4 3 5 3 4 4

17 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 3 4 3 4 4

18 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3

19 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 3 3 3 3 3

20 3 3 4 3 4 4 4 4 4 5 4 3 4 3 3 3

21 2 4 3 4 3 3 4 4 5 4 4 3 3 3 3 3

22 5 5 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 3 4 4

23 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 2 3 3 3

24 3 4 5 4 3 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3

25 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3

26 3 3 4 3 4 4 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3

27 4 5 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3

28 3 4 4 4 4 4 2 2 3 2 3 3 3 3 4 4

29 2 3 3 3 4 3 3 4 3 2 3 3 2 3 3 3

30 3 3 4 3 4 4 4 3 3 2 2 3 1 3 3 3

Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.904 16

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

P1 3.3333 .88409 30

P2 3.8667 .73030 30

P3 3.7000 .74971 30

P4 3.7333 .58329 30

P5 3.7000 .65126 30

P6 3.6667 .71116 30

P7 3.6333 .88992 30

P8 3.8667 .93710 30

P9 3.9000 .95953 30

P10 3.5667 .89763 30

P11 3.7667 .97143 30

P12 3.5667 .85836 30

P13 3.6667 .95893 30

P14 3.3000 .70221 30

P15 3.2000 .66436 30

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

P1 54.3667 60.378 .564 .898

P2 53.8333 61.799 .573 .898

P3 54.0000 62.345 .507 .900

P4 53.9667 63.757 .516 .900

P5 54.0000 61.931 .639 .896

P6 54.0333 62.102 .562 .898

P7 54.0667 59.375 .637 .896

P8 53.8333 58.971 .629 .896

P9 53.8000 59.545 .570 .898

P10 54.1333 59.154 .648 .895

P11 53.9333 58.892 .608 .897

P12 54.1333 60.464 .577 .898

P13 54.0333 59.826 .550 .899

P14 54.4000 62.317 .550 .899

P15 54.5000 62.810 .537 .899

P16 54.4667 61.568 .646 .896

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items 57.7000 68.907 8.30102 16

Hasil Pernyataan Responden (Data Sampel Penelitian)

No. MEREK (X1) HARGA (X2) KUALITAS (X3) K_P (Y)

P1 P2 P3 P4 T P5 P6 P7 P8 T P9 P10 P11 P12 T P13 P14 P15 P16 T 1 5 5 5 5 20 5 5 4 5 19 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 2 5 5 5 5 20 5 5 4 4 18 5 5 5 5 20 5 5 5 4 19 3 5 5 5 4 19 4 4 4 4 16 5 5 4 4 18 4 4 4 4 16 4 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 4 5 19 5 5 5 5 20 5 5 5 5 4 19 5 5 4 4 18 4 4 5 4 17 5 5 4 4 18 6 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 4 4 4 5 17 5 5 5 5 20 7 4 4 4 5 17 3 5 5 5 18 4 4 4 4 16 4 4 4 4 16 8 4 5 4 5 18 4 4 4 4 16 4 4 4 5 17 5 5 5 5 20 9 5 5 5 5 20 5 4 5 4 18 4 4 4 5 17 5 5 5 5 20 10 4 4 4 5 17 4 5 4 5 18 5 5 5 5 20 5 5 5 4 19 11 5 4 5 5 19 5 5 5 5 20 4 5 5 5 19 5 5 5 5 20 12 5 5 5 4 19 4 4 4 4 16 5 5 4 4 18 4 4 4 4 16 13 5 5 5 4 19 4 5 4 5 18 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 14 4 4 4 5 17 5 5 5 4 19 4 4 4 5 17 5 4 4 4 17 15 4 4 4 4 16 4 5 4 5 18 3 3 5 5 16 3 3 4 5 15 16 4 4 4 5 17 4 4 4 5 17 4 5 5 4 18 3 5 5 3 16 17 5 5 5 4 19 5 5 5 5 20 3 5 4 5 17 5 5 5 5 20 18 5 5 5 3 18 4 5 5 5 19 5 5 5 5 20 5 5 4 3 17 19 4 4 4 4 16 3 5 5 4 17 4 4 5 5 18 4 4 4 5 17 20 3 4 4 4 15 4 4 4 5 17 5 5 5 5 20 4 3 3 3 13 21 5 5 3 4 17 4 4 4 4 16 3 4 4 4 15 3 4 4 3 14 22 5 5 5 4 19 4 4 4 4 16 5 4 4 4 17 5 5 5 4 19 23 3 3 4 3 13 3 5 5 5 18 5 4 4 5 18 3 4 4 4 15 24 3 4 4 4 15 4 3 3 4 14 4 5 5 3 17 4 4 4 4 16 25 4 4 3 4 15 3 3 4 4 14 5 5 4 3 17 4 4 3 4 15 26 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 27 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 4 5 5 5 19 28 5 4 3 4 16 5 5 5 4 19 5 4 4 5 18 4 4 4 4 16 29 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 4 5 19 5 5 5 5 20 30 4 5 5 5 19 5 5 5 4 19 4 4 4 5 17 4 4 5 5 18 31 5 4 5 4 18 5 5 5 5 20 4 4 4 5 17 5 5 5 5 20 32 5 5 5 5 20 4 5 4 4 17 3 4 5 4 16 3 4 5 4 16 33 5 5 5 5 20 5 4 5 4 18 5 4 4 4 17 5 5 5 5 20 34 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 2 5 5 17 5 5 5 5 20 35 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 4 19 36 4 5 5 5 19 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 37 4 4 4 4 16 4 5 5 5 19 4 5 5 4 18 4 4 4 4 16 38 5 4 4 5 18 5 4 5 5 19 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 39 4 5 5 5 19 4 4 4 5 17 5 5 4 3 17 3 4 5 5 17

40 5 4 5 4 18 4 4 4 4 16 4 5 4 3 16 3 4 4 4 15 41 4 4 4 5 17 4 4 4 5 17 5 5 5 3 18 4 4 4 4 16 42 5 4 4 4 17 4 5 5 5 19 4 4 4 5 17 5 5 5 5 20 43 5 4 5 5 19 5 3 3 3 14 5 5 5 5 20 4 4 4 5 17 44 4 3 3 4 14 4 4 4 4 16 4 5 4 5 18 4 5 4 4 17 45 4 5 4 4 17 4 4 4 3 15 5 5 5 5 20 4 3 3 3 13 46 4 4 4 4 16 4 5 4 4 17 3 4 4 4 15 3 3 3 5 14 47 4 4 4 4 16 4 5 5 5 19 4 4 5 4 17 4 5 5 5 19 48 3 5 5 5 18 3 3 3 4 13 4 4 5 5 18 4 3 4 4 15 49 5 5 3 5 18 3 4 4 4 15 4 5 5 3 17 4 4 4 4 16 50 4 5 3 4 16 3 4 4 4 15 5 5 4 3 17 4 4 4 3 15 51 4 4 5 5 18 5 5 4 5 17 5 5 5 4 19 5 5 5 5 20 52 3 3 5 5 16 5 3 3 3 14 4 4 4 4 16 3 4 4 4 15 53 5 5 5 4 19 5 5 5 5 20 5 5 5 4 19 5 5 5 5 20 54 4 5 5 5 19 5 4 4 4 17 5 5 5 5 20 4 5 5 5 19 55 4 4 4 4 16 2 5 5 5 17 5 5 4 4 18 3 5 4 4 16 56 5 3 4 4 16 4 4 4 4 16 5 5 5 5 20 4 4 5 5 18 57 5 3 3 5 16 4 4 4 4 16 3 5 5 5 18 4 5 5 5 19 58 4 5 4 4 17 5 5 5 5 20 4 4 5 5 18 4 5 5 5 19 59 5 5 5 5 20 5 4 4 5 18 5 5 5 5 20 5 2 5 5 17 60 4 5 5 4 18 5 4 4 3 16 3 5 4 4 16 3 4 4 4 15 61 5 4 4 5 18 5 5 5 5 20 5 5 3 4 17 5 5 3 3 16 62 4 4 4 4 16 4 5 5 5 19 5 5 3 5 18 5 4 5 5 19 63 5 5 5 4 19 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 64 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 65 4 5 4 5 18 5 5 5 5 20 4 5 5 5 19 5 5 5 5 20 66 5 5 5 5 20 5 5 5 4 19 4 4 4 5 17 5 3 3 5 16 67 5 5 5 4 19 4 4 3 4 15 5 5 5 5 20 5 5 5 5 20 68 4 4 5 4 17 5 5 5 5 20 5 4 4 5 18 5 5 4 5 19 69 4 4 4 4 16 4 3 4 4 15 5 5 5 4 19 4 4 4 4 16 70 5 4 3 5 17 4 4 4 4 16 5 5 5 4 19 4 5 5 4 18 71 3 3 5 5 16 4 3 4 4 15 5 5 5 5 20 4 4 4 5 17 72 4 4 3 4 15 4 4 3 3 14 4 4 4 5 17 4 4 4 4 16 73 4 4 4 4 16 2 4 4 4 14 3 4 4 5 16 3 3 4 3 13 74 3 4 4 4 15 3 4 3 4 14 3 4 4 4 15 4 3 3 3 13 75 3 3 3 4 13 3 3 3 3 12 3 4 4 4 15 3 3 3 3 12 76 3 3 3 5 14 4 3 3 3 13 4 4 3 3 14 3 3 3 2 11

Hasil Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

A. Pendekatan Histogram

B. Pendekatan Grafik

C. Pendekatan Kolmogrov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 76

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation 1.45617308 Most Extreme

Differences

Absolute .075

Positive .041

Negative -.075

Kolmogorov-Smirnov Z .653

Asymp. Sig. (2-tailed) .787

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

A. Pendekatan Grafik

B. Uji Glejser

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 2.010 1.333 1.508 .136

Merek -.047 .068 -.098 -.688 .494

Harga -.011 .057 -.028 -.197 .844

Kualitas .009 .072 .015 .119 .906

a. Dependent Variable: absut

3. Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) -4.719 2.198 -2.147 .035

Merek .399 .112 .313 3.570 .001 .675 1.481

Harga .462 .094 .425 4.889 .000 .688 1.453

Kualitas .392 .119 .261 3.299 .002 .830 1.206

Lampiran 5 Hasil Penelitian

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered

Variables Removed

Method 1 Kualitas,

Harga, Merekb . Enter a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .791a .626 .611 1.48620

a. Predictors: (Constant), Kualitas, Harga, Merek b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

ANOVAa

Model Sum of

Squares

df Mean Square F Sig.

1

Regression 266.651 3 88.884 40.241 .000b

Residual 159.033 72 2.209

Total 425.684 75

a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian b. Predictors: (Constant), Kualitas, Harga, Merek

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -4.719 2.198 -2.147 .035

Merek .399 .112 .313 3.570 .001

Harga .462 .094 .425 4.889 .000

Kualitas .392 .119 .261 3.299 .002

DAFTAR PUSTAKA Sumber Buku

Ghozali, Imam, 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit UNDIP, Semarang.

Hawkins, D. L, et al., 2007. Consumer Behavior: Building Marketing Strategy, Tenth Edition, MC Graw Hill Inc, New York.

Kotler, Philip, 2007. Manajemen Pemasaran. Alih Bahasa: Drs. Benyamin Molan, Jilid 1, Index kelompok Gramedia, Jakarta.

Kotler, Philip dan Armstrong Gary, 2008. Prinsip-prinsip Pemasaran, Jilid 1, Edisi 12, Erlangga, Jakarta.

Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, 2012. Manajemen Pemasaran, Edisi 13, Erlangga, Jakarta.

Kuncoro, Mudrajad, 2003. Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi, Erlangga, Jakarta.

Nazir, M, 2005. Metode Penelitian, Cetakan Keenam, Ghalia Indonesia, Jakarta. Schiffman, Leon G. dan Leslie L.Kanuk, 2007. Perilaku Konsumen, Edisi Kedua,

PT. Indeks Gramedia, Jakarta.

Setiadi, Nugroho J, 2003. Perilaku Konsumen: Konsep dan Implikasi untuk Strategi dan Penelitian Pemasaran, Prenada Media, Jakarta.

Simamora, Bilson, 2004. Panduan Riset Perilaku Konsumen, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Situmorang, Syafrizal Helmi & Muslich Lufti, 2014. Analisis Data untuk Riset Manajemen dan Bisnis. USUpress, Medan.

Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Bisnis, Alfabeta, Bandung.

Supramono, dan Joni Oktavian Haryanto. 2006. Desain Proposal Penelitian Studi Pemasaran, Andi, Yogyakarta.

Jurnal

Rinaldi, Geri dan Agung Yuniarinto, 2013. “Pengaruh Atribut Produk terhadap Keputusan Pembelian Honda Vario Techno 125 PGM FI dikota Malang”, Jurnal FEB Brawijaya, Volume 1 Nomer 1. Malang: Fakultas Ekonomi Universitas Brawijaya.

Qito, Salvandi. P, dkk, 2015. “Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Honda Beat pada PT. Astra

Honda Semarang”, Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis Universitas

Diponegoro, Volume 4 Nomer 1. Semarang : Fakultas Ilmu Administrasi BIsnis Universitas Diponegoro.

Skripsi

Anggar, Krisnasakti P.P. 2012, Analisis Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Honda (Studi Kasus pada Konsumen dikota Semarang), Semarang, Skripsi. Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro.

Kurniawan, Andi. W. 2009, Analisis Pengaruh Atribut-atribut Produk Sepeda Motor Honda Vario terhadap Keputusan Pembelian (Studi Empirik di Universitas Muhammadiyah Surakarta), Surakarta, Skripsi. Fakultas Ekonomi Manajemen Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Pamungkas, Prastya Nur. 2013, Analisis Pengaruh Atribut Produk terhadap Keputusan Pembelian Kendaraan Bermotor Honda Beat pada PT. Tiara Megah Indah Jaya, Malang Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Website

www.aisi.com, diakses pada tanggan 15 april 2016

www.astra-honda.com, diakses pada tanggan 18 april 2016 www.astramotor.co.id, diakses pada tanggan 18 april 2016 www.Sepedamotor.info, diakses pada tanggal 29 April 2016

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Pada penelitian ini digunakan jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Menurut Nazir (2005:54), penelitian deskriptif adalah metode dalam meneliti status kelompok manusia, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang yang bertujuan untuk membuat deskripsi, gambaran, atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta, sifat, serta hubungan antar fenomena yang diselidiki.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini akan dilakukan di Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP) Universitas Sumatera Utara yang berlokasi di Jl. Dr. A. Sofyan Nomor 1. Kampus USU Padang Bulan Medan. Waktu penelitian akan dimulai bulan Mei 2016 hingga Juli 2016.

3.3 Batasan Operasional Variabel

Adapun yang menjadi batasan operasional dalam penelitian ini agar tidak menyimpang dari pembahasan adalah sebagai berikut:

1. Penelitian ini hanya dibatasi pada Mahasiswa Universitas Sumatera Utara program S-1 yang sedang atau pernah menggunakn sepeda motor Honda Beat.

2. Variabel bebas ( Independent)

1. Merek ( X1) 2. Harga ( X2 )

3. Kualitas ( X3 )

3. Variabel Terikat (Dependent)

Variabel terikat atau dependent dalam penelitian ini adalah kepuasan pembelian ( Y) produk sepeda motor merek Honda Beat pada Mahasiswa Universitas Sumatera Utara.

3.4 Defenisi Operasional Variabel

Menurut Sugiyono (2012:58), variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulanya.

Menurut Hatch dan Farhady (dalam Sugiyono, 2012:58), secara teoritis variabel dapat didefinisikan sebagai atribut seseorang, atau objek, yang mempunyai variasi antara satu orang dengan yang lain atau satu objek dengan objek yang lain. Variabel adalah konstruk atau sifat yang akan dipelajari.

a. Variabel bebas (Independent)

Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, prediktor, dan antecedant. Variabel bebas adalah meupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen atau terikat. Variabel ini biasa disebut juga variabel eksogen (Sugiyono, 2012 : 59). Dalam penelitian ini terdapat tiga variabel bebas yaitu :

1. Merek (X1) adalah nama, istilah, tanda, simbol, rancangan atau kombinasi dari hal–hal tersebut yang dimaksudkan untuk mengidentifikasi produk.

2. Harga (X2) adalah jumlah uang yang dibutuhkan untuk mendapatkan sejumlah produk dan atau pelayanan.

3. Kualitas (X3) adalah Kemampuan suatu produk untuk melaksanakan fungsinya.

b. Variabel Terikat (dependent)

Variabel ini sering disebut variabel output, kriteria, dan konsekuen. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Variabel terikat disebut juga varabel indogen (Sugiyono, 2012:59). Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Keputusan Pembelian Konsumen (Y). Keputusan pembelian keputusan konsumen mengenai preferensi atas merek-merek yang ada di dalam kumpulan pilihan.

Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel Penelitian

Variabel Defenisi Indikator Skala

Merek ( X1 )

Nama, istilah, tanda, simbol, rancangan atau kombinasi dari hal – hal tersebut yang dimaksudkan untuk mengidentifikasi produk.

1. 1. Reputasi merek yang sudah dikenal.

2. 2. Kemudahan merek untuk diucapkan dan di ingat.

3. 3. Kepercayaan terhadap kualitas merek.

4. 4. Kemampuan merek mencerminkan pemakainya.

Likert

Harga ( X2 )

Jumlah uang yang dibutuhkan untuk mendapatkan sejumlah produk dan atau pelayanan.

1. 1. Keterjangkauan Harga 2. 2. Kesesuaian harga

dengan kualitas produk. 3. 3. Kesesuaian harga

dengan manfaat yang

diperoleh.

4. 4. Harga yang lebih rendah dibanding dengan produk pesaing.

Lanjutan Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel Penelitian

Variabel Defenisi Indikator Skala

Kualitas ( X3 )

Kemampuan suatu produk untuk melaksanakan fungsinya.

1. 1. Daya tahan mesin. 2. 2. Kemampuan irit bahan

bakar.

3. 3. Kenyamanan menggunakan.

4. 4. Kecepatan berkendara.

Likert

Keputusan Pembelian

( Y )

Keputusan pembelian adalah keputusan konsumen mengenai preferensi atas merek-merek yang ada di dalam kumpulan pilihan.

1. 1. Adanya kebutuhan konsumen.

2. 2. Pencarian informasi. 3. 3. Perbandingan

informasi.

4. 4. Memutuskan membeli.

Likert

3.5 Skala Pengukuran Variabel

Skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Sugiyono, 2012:132) Instrumen skala likert.

Tabel 3.2

Instrumen Skala Likert

No Pernyataan Skor

1 Sangat Setuju 5

2 Setuju 4

3 Kurang Setuju 3

4 Tidak Setuju 2

5 Sangat Tidak Setuju 1

Sumber: Sugiyono, “Metode Penelitian Bisnis”, 2012

3.6 Populasi dan Sampel Penelitian 3.6.1 Populasi Penelitian

Menurut Kuncoro (2003:103) populasi adalah kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita

tertarik untuk memperlajarinya atau menjadi objek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah Mahasiswa FISIP Universitas Sumatera Utara program studi S-1 yang pernah atau sedang menggunakan sepeda motor honda beat.

3.6.2 Sampel Penelitian

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi (Sugiyono, 2012:116). Sampel dalam penelitian ini adalah sebagian dari Mahasiswa Universitas Sumatera Utara yang sedang atau pernah menggunakan sepeda motor Honda Beat. Pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan Accidental sampling. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah teknik purposive sampling.

Supramono dan Haryanto (2006:63), alternatif formula yang digunakan untuk menentukan sampel pada populasi yang sulit diketahui (unidentified) adalah sebagai berikut :

n = Keterangan :

n = Jumlah sampel

Zα = Nilai standar normal yang besarnya tergantung tingkat keyakinan,

bila tingkat keyakinan = 0,95 (tingkat signifikansi = 0,05) Z= 1,96 bila tingkat keyakinan = 0,99 (tingkat signifikansi = 0,01) Z= 1,67 p = Estimasi proporsi populasi

q = 1-p

Berdasarkan pra survei yang dilakukan di FISIP Universitas Sumatera Utara, penulis secara acak memilih 30 orang mahasiswa prodram studi S-1 FISIP USU pada bulan April 2016 ditemukan sebanyak 22 orang yang menggunakan sepeda motor honda beat (73%)p = 0,73 dan 8 orang lainnya (27%)q = 0,27 tidak menggunakan sepeda motor honda beat. Dengan menggunakan rumus tersebut dapat menghasilkan jumlah sampel sebagai berikut :

Bila tingkat keyakinan = 0,99 (tingkat signifikansi = 0,01) Z= 1,67 n =

n =

= 54,97 = 55 orang

Bila tingkat keyakinan = 0,95 (tingkat signifikansi = 0,05) Z= 1,96 n =

n =

= 75,72 = 76 orang

Dengan perhitungan rumus diatas maka jumlah sampel yang diambil sebanyak 76 orang.

3.7 Jenis dan Sumber Data

Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan data :

1. Data Primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dilapangan yang

bersumber dari hasil pengamatan langsung dilokasi penelitian yaitu pada mahasiswa FISIP USU program Studi S-1 dengan memberikan pertanyaan (quesionare).

2. Data Sekunder, yaitu data pendukung bagi data primer yang diperoleh dari

bahan-bahan literature seperti dokumen-dokumen, laporan-laporan dan kepustakaan lainnya yang berkaitan dengan penelitian ini.

3.8 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah : a. Daftar pertanyaan (questionare)

Dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner dan diberikan kepada responden yang telah dan pernah membeli atau sedang menggunakan produk Sepeda Motor Honda Beat di FISIP USU yang menjadi sampel penelitian.

b. Observasi (Observation)

Yaitu dengan melihat dan mengamati secara langsung ke lokasi penelitian yakni mahasiswa FISIP Universitas Sumatera Utara.

Metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengajukan serangkaian pertanyaan kepada PT. Honda Astra Indonesia.tbk.

d. Studi Pustaka

Dilakukan dengan cara mengumpulkan atau mempelajari data-data yang diperoleh dari berbagai macam buku pendukung, jurnal, dan informasi dari internet yang berhubungan dengan penelitian.

3.9 Uji Validitas dan Uji Reliabilitas 3.9.1 Uji Validitas

Uji validitas ini akan dilakukan pada 30 mahasiswa FISIP Universitas sumatera utara program studi S-1 pengguna sepeda motor Honda beat diluar sampel. Uji validitas digunakan untuk mengetahui sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan suatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2011:47).

Pengukuran validitas dapat dilakukan dengan melakukan analisis faktor, yaitu dengan mengkorelasikan antar skor item instrumen dalam suatu faktor, dan mengkorelasikan skor faktor dengan skor total. Nilai r tabel dengan ketentuan df = jumlah kasus = 30 dan tingkat signifikansi sebesar 5%, maka angka yang diperoleh = 0.361.

Jika r hitung≥ r tabel maka pertanyaan tersebut valid. Jika r hitung < r tabel maka pertanyaan tersebut tidak valid.

Tabel 3.3 Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

P1 54.3667 60.378 .564 .898

P2 53.8333 61.799 .573 .898

P3 54.0000 62.345 .507 .900

P4 53.9667 63.757 .516 .900

P5 54.0000 61.931 .639 .896

P6 54.0333 62.102 .562 .898

P7 54.0667 59.375 .637 .896

P8 53.8333 58.971 .629 .896

P9 53.8000 59.545 .570 .898

P10 54.1333 59.154 .648 .895

P11 53.9333 58.892 .608 .897

P12 54.1333 60.464 .577 .898

P13 54.0333 59.826 .550 .899

P14 54.4000 62.317 .550 .899

P15 54.5000 62.810 .537 .899

P16 54.4667 61.568 .646 .896

Sumber: Hasil pengolahan data SPSS, juni 2016

Tabel 3.4

Uji Validitas Pernyataan

Pernyataan r hitung

tiap butir pernyataan Corrected Item-Total Correlation

r tabel Validitas

P1 .564 .361 VALID

P2 .573 .361 VALID

P3 .507 .361 VALID

P4 .516 .361 VALID

P5 .639 .361 VALID

P6 .562 .361 VALID

P7 .637 .361 VALID

P8 .629 .361 VALID

P9 .570 .361 VALID

P10 .648 .361 VALID

P11 .608 .361 VALID

P13 .550 .361 VALID

P14 .550 .361 VALID

P15 .537 .361 VALID

P16 .646 .361 VALID

Sumber: Hasil pengolahan data SPSS, juni 2016

Tabel 3.3 dan Tabel 3.4 menunjukkan bahwa seluruh butir pernyataan valid, dimana terlihat bahwa r hitung pada Corrected Item-Total Correlation yang pada keseluruhan butir lebih besar dari r tabel (0,361), sehingga diperoleh 16 pernyataan valid yang digunakan untuk melakukan penelitian.

3.9.2 Uji reliabilitas

Uji reliabilitas merupakan alat yang digunakan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2011:47). Uji signifikansi dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom (df)= n-2, dalam hal ini n adalah jumlah sampel dan alpha= 0.05.

Butir pertanyaan yang sudah dikatakan valid dalam uji validitas ditentukan realibilitasnya dengan kriteria sebagai berikut :

Jika ralpha positif atau lebih besar dari rtabel maka pertanyaan reliabel. Jika ralpha negatif atau lebih kecil dari rtabel maka pertanyaan tidak reliabel.

Tabel 3.5 Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.904 16

Sumber: Hasil pengolahan data SPSS, juni 2016

Pada Tabel 3.5 terlihat bahwa 16 pernyataan dengan tingkat signifikansi 5% diketahui bahwa koefisien alpha (Cronbach's Alpha) adalah sebesar 0,904.

Hal ini berarti 0.904 > 0.7 dan 0.904 > 0.8 sehingga dapat dinyatakan bahwa kuesioner tersebut telah reliabel dan dapat disebarkan kepada responden untuk dijadikan sebagai instrumen penelitian.

3.10 Teknik Analisis Data 3.10.1 Analisis Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi (Sugiyono 2012:206).

3.10.2 Uji Asumsi Klasik

Menurut Ghozali (2011:105), model regresi berganda dapat disebut sebagai model yang baik jika telah memenuhi kriteria BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). BLUE dapat dicapai bila memenuhi uji asumsi klasik. Asumsi klasik dalam penelitian ini adalah: Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heterokedastisitas, dan Uji Linearitas.

3.10.2.1Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2011:160), uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal, bila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogrov smirnov. Bila nilai Asymp.Sig (2-tailed) diatas nilai signifikan (0,05) dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.

3.10.2.2 Uji Heterokedastisitas

Menurut Ghozali (2011:139), uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Uji heterokedastisitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan grafik dan statistik melalui uji glejser.

3.10.2.3 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independent) (Ghozali 2011:105). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independent. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi berganda pada penelitian ini menggunakan besaran VIF (Variance Inflation Factor) dan Tolerance value.

Batas tolerance value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 dimana : Tolerance value <0,1 atau VIF>10 = terjadi multikolinearitas. Tolerance value >0,1 atau VIF <10 = tidak terjadi multikolinearitas.

3.10.3 Analisis Statistik (Analisis Regresi Berganda)

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas (X1, X2, X3) terhadap variabel terikat (Y). Analisis ini dimaksudkan untuk mengetahui adakah pengaruh merek, harga, dan kualitas terhadap keputusan pembelian. Model persamaan yang dapat di formulasikan sebagai berikut :

Y = a + b

Keterangan:

Y = Keputusan pembelian Honda Beat a = Konstanta

X

1= Merek X

2= Harga X

3= Kualitas

b1 = Koefisien regresi variabel merek b2 = Koefisien regresi variabel harga b3 = Koefisien regresi variabel kualitas e = Standard error (Toleransi Kesalahan)

3.11 Uji Hipotesis

Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat maka dilakukan pengujian dengan menggunakan :

1. Koefisien Determinasi (R2)

Menurut Ghozali (2011:97) “koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model menerangkan variasi variabel

independen’’. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas, sebaliknya nilai R2 yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2011:97).

Nilai koefisien determinasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai adjusted R2 karena variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini

lebih dari dua variabel. Selain itu nilai adjusted R2 dianggap lebih baik dari nilai R2, karena nilai adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model regresi (Ghozali, 2011:97).

2. Uji Signifikan Simultan (Uji F)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian. Bentuk pengujian :

H0 : bi = 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

H0 : bi ≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) merek, harga, dan kualitas terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

Kriteri pengambilan keputusan adalah :

H0 diterima, jika Fhitung < Ftabel pada α = 5% H0 ditolak, jika Fhitung > Ftabel pada α = 5% 3. Uji Signifikan Parsial (Uji-t)

Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel independen mempunyai pengaruh signifikan terhadap nilai-nilai variabel dependen.

H0 : bi = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

H0 : bi ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian:

Kriteria pengambilan keputusan : H0 diterima, jika thitung< ttabel pada α = 5% H0 ditolak, jika thitung > ttabel pada α = 5%

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Perusahaan

4.1.1Sejarah Perusahaan

PT. Astra Honda Motor (AHM) merupakan pelopor industri sepeda motor di Indonesia. Didirikan pada 11 Juni 1971 dengan nama awal PT. Federal Motor, yang sahamnya secara mayoritas dimiliki oleh PT. Astra International. Saat itu, PT. Federal Motor hanya merakit, sedangkan komponennya diimpor dari Jepang dalam bentuk CKD (completely knock down).

Tipe sepeda motor yang pertama kali di produksi Honda adalah tipe bisnis, S 90 Z bermesin 4 tak dengan kapasitas 90cc. Jumlah produksi pada tahun pertama selama satu tahun hanya 1500 unit, namun melonjak menjadi sekitar 30 ribu pada tahun kedua dan terus berkembang hingga saat ini. Sepeda motor terus berkembang dan menjadi salah satu moda transportasi andalan di Indonesia.

Kebijakan pemerintah dalam hal lokalisasi komponen otomotif mendorong PT. Federal Motor memproduksi berbagai komponen sepeda motor Honda tahun 2001 di dalam negeri melalui beberapa anak perusahaan, diantaranya PT. Honda Federal (1974) yang memproduksi komponen-komponen dasar sepeda motor Honda seperti rangka, roda, knalpot dan sebagainya, PT. Showa Manufacturing Indonesia (1979) yang khusus memproduksi peredam kejut, PT. Honda Astra Engine Manufacturing (1984) yang memproduksi mesin sepeda motor serta PT. Federal Izumi Mfg. (1990) yang khusus memproduksi piston.

Seiring dengan perkembangan kondisi ekonomi serta tumbuhnya pasar sepeda motor terjadi perubahan komposisi kepemilikan saham di pabrikan sepeda motor Honda ini. Pada tahun 2000 PT. Federal Motor dan beberapa anak perusahaan di-merger menjadi satu dengan nama PT. Astra Honda Motor, yang komposisi kepemilikan sahamnya menjadi 50% milik PT. Astra International Tbk dan 50% milik Honda Motor Co. Japan.

Saat ini PT. Astra Honda Motor memiliki 3 fasilitas pabrik perakitan, pabrik pertama berlokasi Sunter, Jakarta Utara yang juga berfungsi sebagai kantor pusat. Pabrik ke dua berlokasi di Pegangsaan Dua, Kelapa Gading, serta pabrik ketiga yang sekaligus pabrik paling mutakhir berlokasi di kawasan MM 2100 Cikarang Barat, Bekasi. Pabrik ketiga ini merupakan fasilitas pabrik perakitan terbaru yang mulai beroperasi sejak tahun 2005.

Dengan keseluruhan fasilitas ini PT. Astra Honda Motor saat ini memiliki kapasitas produksi 3 juta unit sepeda motor per-tahunnya, untuk permintaan pasar sepeda motor di Indonesia yang terus meningkat. Salah satu puncak prestasi yang berhasil diraih PT. Astra Honda Motor adalah pencapaian produksi ke 20 juta pada tahun 2007. Prestasi ini merupakan prestasi pertama yang yang berhasil diraih oleh industri sepeda motor di Indonesia bahkan untuk tingkat ASEAN. Secara dunia pencapaian produksi sepeda motor Honda 20 juta unit adalah yang ketiga, setelah pabrik sepeda motor Honda di Cina dan India.

Guna menunjang kebutuhan serta kepuasan pelannggan sepeda motor Honda, saat PT. Astra Honda Motor di dukung oleh 1.600 Showroom dealer penjualan yang diberi kode H1, 3.800 layanan service atau bengkel AHASS

(Astra Honda Authorized Service Station) dengan kode H2, serta 6.500 gerai suku cadang atau H, yang siap melayani jutaan penggunaan sepeda motor Honda di seluruh Indonesia.

Industri sepeda motor saat ini merupakan suatu industri yang besar di Indonesia. Karyawan PT. Astra Honda Motor saja saat ini berjumlah sekitar 13.000 orang, ditambah 130 vendor dan supplier serta ribuan jaringan lainnya, yang kesemuanya ini memberikan dampak ekonomi berantai yang luar biasa. Keseluruhan rantai ekonomi tersebut diperkirakan dapat memberika kesempatan kerja kepada sekitar 500 ribu orang. PT. Astra Honda Motor akan terus berkarya menghasilkan sarana transportasi roda 2 yang menyenangkan, aman dan ekonomis sesuai dengan harapan dan kebutuhan masyarakat Indonesia.

4.1.2 Visi dan Misi

PT. Astra Honda Motor, perusahaan yang menjalankan fungsi produksi, penjualan dan pelayanan purna jual yang lengkap untuk kepuasan pelanggan dan memiliki:

1. Visi

To Be Number One Market Driven Trend-setter motorcycle Company in Indonesia in term of customer satisfaction the empowered human capital guided by shared values.

2. Misi

To provide mobility solution which exceed customer expectation with the Best Value motorcycle & Its related products, thru empowered human capital for the benefit of all stakeholders.

4.1.3 Profil Perusahaan

Nama Perusahaan : PT Astra Honda Motor Status

Perusahaan : Perseroan Terbatas

Status Investasi : PMA (Penanaman Modal Asing)

Alamat :

Kantor Pusat & Pabrik Perakitan Sunter Pabrik Perakitan Pegangsaan

JL Laksda Yos Sudarso, Sunter I

Jl Raya Pegangsaan 2 km 2.2 Kelapa Gading

Jakarta 14350 Jakarta 14250

Telp 021 6518080 Telp 021 46822510

Fax 021 6521889 Fax 0214613640

Pabrik Perakitan Cikarang Astra Honda Training Centre

Kawasan Industri MM2100, Jl Raya Kalimantan Blok AA-1

Jl Agung Timur IX Blok 01 Kav 25-26, Sunter II

Cikarang Barat Jakarta 14350

Telp 021 89981818 Telp 021 653 8080

Fax 021 8980859 Fax 021 651 0460

Pabrik Perakitan Karawang & Parts Centre

Kawasan Industri Indotaisei,

Kota Bukit Indah, Karawang

Jawa Barat

Telp 0264 8379090

Tanggal Pendirian : 11 Juni 1971 (d/h Federal Motor)

Aktivitas :

Agen Tunggal Pemegang Merek (ATPM), Manufaktur, Perakitan dan Distributor Sepeda Motor HONDA

Total Distribusi (2015) : 4.453.888 Unit Kapasitas Produksi 5.800.000 unit/tahun

Status Kepemilikan : 50% PT. Astra International Tbk

50% Honda Motor Co., Ltd

Referensi Standar : JIS (Japan Industrial Standard) SII (Standar Industri Indonesia) SNI (Standar Nasional Indonesia)

HES (Honda Engineering Standard)

ISO 9001

ISO 14001

ISO 17025

OHSAS 18001

Jam Kerja

Kantor : 07.30 - 16.30 WIB

Pabrik Shift I : 07.00 - 16.00 WIB

Pabrik Shift II : 16.00 - 24.00 WIB

Pabrik Shift III : 24.00 - 07.00 WIB

Jumlah Karyawan : 23.659 orang (Desember 2015)

4.1.4 Prestasi Astra Honda Motor

Prestasi-prestasi yang diraih PT. Astra Honda Motor antara lain: 1. Penghargaan WOW BRAND dari WOW Brand Indonesia 2015. 2. Penghargaan Word Of Mouth Award. Most Word Of Mouth Marketing

2015.

3. Penghargaan Indonesia Most Admired Companies. Corporate Image Award 2015.

4. Penghargaan Otomotif award 2015.

5. Penghargaan Indonesia Best Brand Award 2015. 6. Penghargaan Top Brand 2016.

4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Deskriptif

4.2.1.1Analisis Deskriptif Responden

Analisis deskriptif responden dalam penelitian ini merupakan uraian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuesioner yang telah diisi oleh responden penelitian yang dikelompokkan dan disajikan sehingga memberikan gambaran umum yang jelas. Kuesioner berisikan 16 pernyataan yang terdiri dari 4 butir untuk variabel merek (X1), 4 butir untuk variabel harga (X2), 4 butir untuk variabel kualitas (X3), dan 4 butir untuk variabel keputusan pembelian (Y). Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa/i FISIP USU yang pernah atau sedang menggunakan sepeda motor Honda beat dan diperoleh sampel sebesar 76 responden. Karakteristik responden dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.1

Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah (orang) Persentase (%)

Laki-Laki 36 47

Perempuan 40 53

Total 76 100

Sumber : Hasil Penelitian, Juni 2016 (data diolah)

Berdasarkan data pada Tabel 4.1 diketahui bahwa dari 76 responden yang diambil pada penelitian ini, responden yang paling dominan adalah responden yang berjenis kelamin perempuan dengan jumlah 40 responden atau sebesar 53 %. Hal ini menunjukkan bahwa responden berjenis kelamin perempuan lebih bersedia menjawab kuesioner dibandingkan dengan responden pria dengan jumlah 36 responden atau sebesar 47%.

b. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Tabel 4.2

Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia (tahun) Jumlah (orang) Persentase (%)

≤ 18 11 14

19 15 20

20 18 24

21 22 29

22 10 13

Total 76 100

Sumber : Hasil Penelitian, Juni 2016 (data diolah)

Berdasarkan data pada Tabel 4.2 diketahui bahwa dari 76 responden yang diambil pada penelitian ini, responden dengan usia 21 tahun adalah responden yang paling dominan dibandingkan responden di usia yang lain dengan persentase

sebesar 29%. Responden yang berusia 21 tahun adalah responden yang dominan karena saat peneliti menyebar kuesioner, peneliti lebih banyak menjumpai responden yang berusia 21 tahun.

c. Karakteristik Responden Berdasarkan Jurusan Tabel 4.3

Karakteristik Responden Berdasarkan Jurusan

Jurusan Jumlah (orang) Persentase (%)

Antropologi Sosial 10 13

Ilmu Politik 8 11

Sosiologi 9 12

Ilmu Kesejahteraan Sosial 12 16

Ilmu Administrasi Negara 12 16

Ilmu Komunikasi 14 18

Ilmu Administrasi

Niaga/Bisnis 11 14

Total 76 100

Sumber : Hasil Penelitian, Juni 2016 (data diolah)

Berdasarkan data pada tabel 4.3 diketahui bahwa dari 76 responden yang diambil pada penelitian ini, responden yang paling dominan adalah responden dari jurusan ilmu komunikasi, yaitu sebanyak 14 responden atau sebesar 18%. Responden dari jurusan ilmu komunikasi adalah responden yang dominan karena saat peneliti menyebar kuesioner, peneliti lebih banyak menjumpai responden yang berasal dari jurusan ilmu komunikasi.

d. Karakteristik Responden Berdasarkan Stambuk Tabel 4.4

Karakteristik Responden Berdasarkan Stambuk Stambuk Jumlah (orang) Persentase (%)

2012 10 13

2013 26 34

2014 18 24

2015 22 29

Total 76 100

Sumber : Hasil Penelitian, Juni 2016 (data diolah)

Berdasarkan data pada tabel 4.4 diketahui bahwa dari 76 responden yang diambil pada penelitian ini, responden yang paling dominan adalah responden Stambuk 2013, yaitu sebanyak 26 responden atau sebesar 34%.

4.2.1.2 Analisis Deskriptif Variabel

Setelah mengetahui karakteristik dari responden penelitian, berikut ini akan ditampilkan hasil olahan data primer yang merupakan deskriptif penelitian berdasarkan penelitian berdasarkan pendapat responden mengenai keputusan pembelian dengan indikator merek (X1), harga (X2), kualitas (X3), dan keputusan pembelian (Y).

Untuk menginterpretasikan nilai rata-rata, maka dipetakan rentang yang mempertimbangkan informasi pada rumus :

Interval =

=

= 0,8

Setelah interval diketahui, kemudian dibuat rentang skala sehingga dapat diketahui letak rata-rata penilaian responden. Rentang skala tersebut adalah: 1,00 - 1,8 = Sangat tidak setuju

2,61 – 3,4 = Kurang Setuju 3,41 – 4,2 = Setuju

4,21 – 5 = Sangat Setuju

a. Deskriptif Variabel Merek (X1) Tabel 4.5

Jawaban Responden Terhadap Variabel Merek (X1)

Tanggapan Responden STS TS KS S SS Total

R

Item no. F % F % F % F % F % F %

Reputasi Merek 0 0 0 0 9 11.8 29 38.2 38 50.0 76 100 4.38 Kemudahan diucapkan 0 0 0 0 8 10.5 30 39.5 38 50.0 76 100 4.39 Kepercayaan Merek 0 0 0 0 11 14.5 26 34.2 39 51.3 76 100 4.37 Mencerminkan pemakainya 0 0 0 0 2 2.6 36 47.4 38 50.0 76 100 4.47

Total Rata- rata 4.40

Sumber: Hasil Penelitian, 2016 (data diolah)

Tabel 4.5 menunjukkan bahwa:

1. Pernyataan pertama terdapat 0 responden yang menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 9 responden (11.8%) menjawab kurang setuju, 29 responden (38.2%) menjawab setuju, 38 responden (50.0%) menjawab sangat setuju.

2. Pada pernyataan kedua terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 8 responden (10.5%) menjawab kurang setuju, 30 responden (39.5%) menjawab setuju, 38 responden (50.0%) menjawab sangat setuju.

3. Pada pernyataan ketiga terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 11 responden (14.5%) menjawab kurang setuju, 26 responden (34.2%) menjawab setuju, 39 responden (51.3%) menjawab sangat setuju.

4. Pada penryataan keempat terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 2 responden (2.6%) menjawab kurang setuju, 36 responden (47.4%) menjawab setuju, 38 responden (50.0%) menjawab sangat setuju.

b. Deskriptif Variabel Harga (X2)

Tabel 4.6

Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga (X2)

Tanggapan Responden STS TS KS S SS Total R

Item no. F % F % F % F % F % F %

Harga Terjangkau 0 0 2 2.6 9 11.8 31 40.8 34 44.7 76 100 4.27 Kesesuaian dengan kualitas 0 0 0 0.0 9 11.8 27 35.5 40 52.6 76 100 4.41 Kesesuaian dengan manfaat 0 0 0 0.0 9 11.8 33 43.4 34 44.7 76 100 4.33 Harga Bersaing 0 0 0 0.0 7 9.2 32 42.1 37 48.7 76 100 4.39

Total Rata- rata 4.35

Sumber: Hasil Penelitian, 2016( data diolah)

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa:

1. Pernyataan pertama terdapat 0 responden yang menjawab sangat tidak setuju, 2 responden (2.6%) menjawab tidak setuju, 9 responden (11.8%) menjawab kurang setuju, 31 responden (40.8%) menjawab setuju, 34 responden (44.7%) menjawab sangat setuju.

2. Pada pernyataan kedua terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 9 responden (11.8%) menjawab kurang setuju, 27 responden (35.5%) menjawab setuju, 40 responden (52.6%) menjawab sangat setuju.

3. Pada pernyataan ketiga terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 9 responden (11.8%)

menjawab kurang setuju, 33 responden (43.4%) menjawab setuju, 34 responden (44.7%) menjawab sangat setuju.

4. Pada penryataan keempat terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 7 responden (9.2%) menjawab kurang setuju, 32 responden (42.1%) menjawab setuju, 37 responden (48.7%) menjawab sangat setuju.

c. Deskriptif Variabel Kualitas (X3) Tabel 4.7

Jawaban Responden Terhadap Variabel Kualitas (X3)

Tanggapan Responden STS TS KS S SS Total

R

Item no. F % F % F % F % F % F %

Daya tahan mesin 0 0 0 0.0 10 13.2 25 32.9 41 53.9 76 100 4.40 Irit Bahan Bakar 0 0 1 1.3 1 1.3 28 36.8 46 60.5 76 100 4.56 Nyaman digunakan 0 0 0 0.0 3 3.9 33 43.4 40 52.6 76 100 4.48 Kecepatan yang lebih unggul 0 0 0 0.0 8 10.5 22 28.9 46 60.5 76 100 4.50

Total Rata- rata 4.49

Sumber: Hasil Penelitian, 2016 (data diolah)

Tabel 4.7 menunjukkan bahwa:

1. Pernyataan pertama terdapat 0 responden yang menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 10 responden (13.2%) menjawab kurang setuju, 25 responden (32.9%) menjawab setuju, 41 responden (53.9%) menjawab sangat setuju.

2. Pada pernyataan kedua terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 1 responden (1.3%) menjawab tidak setuju, 1 responden (1.3%) menjawab kurang setuju, 28 responden (36.8%) menjawab setuju, 46 responden (60.5%) menjawab sangat setuju.

3. Pada pernyataan ketiga terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 3 responden (3.9%) menjawab kurang setuju, 33 responden (43.4%) menjawab setuju, 40 responden (52.6%) menjawab sangat setuju.

4. Pada penryataan keempat terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 8 responden (10.5%) menjawab kurang setuju, 22 responden (28.9%) menjawab setuju, 46 responden (60.5%) menjawab sangat setuju.

d. Deskriptif Variabel Keputusan (Y)

Tabel 4.8

Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan (Y)

Tanggapan Responden STS TS KS S SS Total R

Item no. F % F % F % F % F % F %

Kebutuhan 0 0 0 0.0 14 18.4 28 36.8 34 44.7 76 100 4.26 Pencarian Informasi 0 0 1 1.3 10 13.2 26 34.2 39 51.3 76 100 4.35 Perbandingan Alternatif 0 0 0 0.0 9 11.8 28 36.8 39 51.3 76 100 4.39 Memutuskan Membeli 0 0 1 1.3 10 13.2 26 34.2 39 51.3 76 100 4.35

Total Rata- rata 4.34

Sumber: Hasil Penelitian, 2016 (data diolah)

Tabel 4.8 menunjukkan bahwa:

1. Pernyataan pertama terdapat 0 responden yang menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 14 responden (18.4%) menjawab kurang setuju, 28 responden (36.8%) menjawab setuju, 34 responden (44.7%) menjawab sangat setuju.

2. Pada pernyataan kedua terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 1 responden (1.3%) menjawab tidak setuju, 10 responden (13.2%) menjawab kurang setuju, 26 responden (34.2%) menjawab setuju, 39

3. Pada pernyataan ketiga terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 0 responden menjawab tidak setuju, 9 responden (11.8%) menjawab kurang setuju, 28 responden (36.8%) menjawab setuju, 39 responden (51.3%) menjawab sangat setuju.

4. Pada penryataan keempat terdapat 0 responden menjawab sangat tidak setuju, 1 responden (1.3%) menjawab tidak setuju, 10 responden (13.2%) menjawab kurang setuju, 26 responden (34.2%) menjawab setuju, 39 responden (51.3%) menjawab sangat setuju.

4.2.2 Uji Asumsi Klasik 4.2.2.1 Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov.

a. Pendekatan Grafik. Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, (2016) Gambar 4.1

Grafik Histogram Uji Normalitas

Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, (2016) Gambar 4.2

Scatter Plot Uji Normalitas

Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut, dimana tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sedangkan pada Gambar 4.2 data juga berdistribusi normal ini

dapat dilihat pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal.

b. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov. Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Menentukan kriteria keputusan:

1. Jika nilai Asymp. sig. (2-tailed) > 0.05 (5%), maka data tidak mengalami gangguan distribusi normal.

2. Jika nilai Asymp. sig. (2-tailed) > 0.05 (5%), maka data mengalami gangguan distribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik non-parametik Kolmogorv-Smirnov (K-S).

Tabel 4.9

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 76

Normal Parametersa,b

Mean 0E-7

Std. Deviation 1.45617308

Most Extreme Differences

Absolute .075

Positive .041

Negative -.075

Kolmogorov-Smirnov Z .653

Asymp. Sig. (2-tailed) .787

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Hasil pengolaan SPSS, (2016)

Tabel 4.9 Menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig.(2-tailed) adalah 0.787, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5% (0.05), dengan kata lain variabel tersebut berdistribusi normal.

4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu:

a. Metode Grafik

Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas.

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, (2016) Gambar 4.3

Berdasarkan Gambar 4.3 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka berdasarkan metode grafik tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.

b. Uji Glejser

Menentukan kriteria keputusan:

1. Jika nilai signifikansi > 0.05 (5%), maka tidak mengalami gangguan heterokedastisitas.

2. Jika nilai signifikansi < 0.05 (5%), maka mengalami gangguan heterokedastisitas.

Tabel 4.10 Uji Glejser

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 2.010 1.333 1.508 .136

Merek -.047 .068 -.098 -.688 .494

Harga -.011 .057 -.028 -.197 .844

Kualitas .009 .072 .015 .119 .906

a. Dependent Variable: absut

Sumber: Hasil Pengolahan SPSS,(2016)

Tabel 4.10 menunjukkan bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolute Ut (absut). Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5% jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.

4.2.2.3 Uji Multikolinieritas

Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik

seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Berikut ini disajikan cara mendeteksi multikolinierritas dengan menganalisis matrik korelasi antar variabel independen dan perhitungan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Batas tolerance value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5.

Tabel 4.11

Uji Nilai Tolerance dan VIF Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) -4.719 2.198

-2.147 .035

Merek .399 .112 .313 3.570 .001 .675 1.481

Harga .462 .094 .425 4.889 .000 .688 1.453

Kualitas .392 .119 .261 3.299 .002 .830 1.206 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, (2016)

Berdasarkan Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa:

a. Nilai VIF dari nilai merek, harga, dan kualitas lebih kecil atau dibawah 5 (VIF < 5), ini berarti tidak terkena multikolinieritas antara variabel independen dalam model regresi.

b. Nilai Tolerance dari merek, harga, dan kualitas lebih besar dari 0.1 (Tolerance > 0.1) , ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.

4.2.3 Analisis Statistik (Analisis Regresi Berganda)

Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas (merek, harga, dan kualitas) terhadap variabel terikat (keputusan pembelian) data diolah secara statistik untuk keperluan analisis dan

Model persamaan yang dapat di formulasikan sebagai berikut :

Y = a + b

1X1 + b2X2 + b3X3 + e Keterangan:

Y = Keputusan pembelian Honda Beat a = Konstanta

X

1= Merek X

2= Harga X

3= Kualitas b

1…2= Koefisien Regresi e = Standar Error

Berdasarkan pengujian menggunakan SPSS For Windows, maka hasil persamaan regresi linier berganda dapat dilihat pada table dibawah ini sebagai berikut:

4.2.3.1 Persamaan Regresi Berganda

Tabel 4.12

Hasil Analisis Regresi Berganda

Model Unstandardized Coefficients

B Std. Error

1

(Constant) -4.719 2.198

Merek .399 .112

Harga .462 .094

Kualitas .392 .119

a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

Berdasarkan Tabel 4.12 terlihat bahwa model regresi untuk persamaan yaitu terlihat pada kolom kedua Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh nilai b1 variabel merek sebesar 0.399, nilai b2 variabel harga sebesar 0.462, nilai b3 variabel pembelajaran sebesar 0.392, sedangkan konstanta (a) adalah sebesar -4.719 , maka diperoleh persamaan hasil regresi linier berganda sebagai berikut :

Y = -4.719 + 0.399X1 + 0.462X2 + 0.392X3 + e

Berdasarkan persamaan diatasmaka dapat diuraikan sebagai berikut :

1. Konstanta (a) = -4.719 mempunyai arti bahwa variabel merek (X1), harga (X2), kualitas (X3) = 0, maka Keputusan Pembelian = -4.719.

2. Koefisien b1 (X1) = 0.399 mempunyai arti bahwa variabel merek berpengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian atau dengan kata lain, jika variabel merek ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen untuk membeli sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU Medan akan meningkat sebesar 0.399 dengan asumsi variabel lain tetap.

3. Koefisien b2 (X2) = 0.462, menunjukkan bahwa variabel harga berpengaruh secara positif terhadap Keputusan Pembelian atau dengan kata lain, jika variabel harga ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen untuk membeli sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU Medan akan meningkat sebesar 0.462 dengan asumsi variabel lain tetap.

4. Koefisien b3 (X3) = 0.392 menunjukkan bahwa variabel kualitas berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian atau dengan kata lain,

jika variabel kualitas ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen untuk membeli sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU Medan akan meningkat sebesar 0.392 dengan asumsi variabel lain tetap.

4.2.3.2 Koefisien Determinasi (R2)

Determinan (R2) atau R - Square digunakan untuk melihat berapa besar variabel independent mampu menjelaskan variabel dependent. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai satu (0 ≤ R² ≥ 1). Jika R² semakin besar (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas (X) adalah besar terhadap variabel terikat (Y). Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan demikian sebaliknya.

Tabel 4.13

Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .791a .626 .611 1.48620

a. Predictors: (Constant), Kualitas, Harga, Merek b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, (2016)

Berdasarkan Tabel 4.13 menunjukkan bahwa :

a. R = 0.791 berarti hubungan variabel Merek, Harga, Kualitas terhadap Keputusan Pembelian sebesar 79.1%. Artinya memiliki hubungan yang erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat. Untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat dilihat pada tabel berikut :

Tabel 4.14

Hubungan antar Variabel

Nilai Interpretasi

0.0 – 0.19 Sangat Tidak Erat

0.2 – 0.39 Tidak Erat

0.4 – 0.59 Cukup Erat

0.6 – 0.79 Erat

0.8 – 0.99 Sangat Erat

Sumber : Situmorang (2014 : 170)

b. R Square sebesar 0.626 berarti 62.6% variabel Keputusan Pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU dapat dijelaskan oleh variabel Merek, Harga, dan Kualitas. Sedangkan sisanya 37.4% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

c. Adjusted R Square sebesar 0.611 berarti 61.1% variabel Keputusan Pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU dapat dijelaskan oleh variabel Merek, Harga, dan Kualitas. Sedangkan sisanya 38.9% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

d. Standard Error of Estimated adalah 1.48620, semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.

4.2.3.3 Uji Secara Serempak/ Simultan (Uji F)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian. Bentuk pengujian :

H0 : b1 = 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

H0 : b1≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) merek, harga, dan kualitas terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

Kriteria pengambilan keputusan adalah :

H0 diterima, jika fhitung < ftabel pada α = 5% H0 ditolak, jika fhitung > ftabel pada α = 5%

Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas pembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai berikut:

df ( pembilang) = k-1 df ( penyebut) = n-k keterangan :

n = jumlah sampel penelitian

k = jumlah variabel bebas dan terikat

Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel (n) 76 dan jumlah keseluruhan variabel (k) adalah 4, sehingga diperoleh :

1. df (pembilang) = 4-1 = 3

2. df (penyebut) = 76-4 = 72 Ftabel 0,05 (3,72) = 4,07 Tabel 4.15

Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 266.651 3 88.884 40.241 .000b

Residual 159.033 72 2.209

Total 425.684 75

a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian b. Predictors: (Constant), Kualitas, Harga, Merek

Tabel 4.15 Menunjukkan bahwa nilai Fhitung (40.241) > Ftabel (4.07) dengan tingkat signifikansi 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas terdiri dari variabel merek (X1), harga (X2), dan kualitas (X3) secara serempak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa Program Studi S-1 FISIP USU.

4.2.3.4 Uji Secara Persial (Uji-t)

Uji-t dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas terdiri dari variabel merek (X1), harga (X2), dan kualitas (X3) secara persial atau individu mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian (Y). Kriteria pengujian hipotesis :

H0 : bi = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) yaitu merek, harga, dan kualitas secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

H0 : bi ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas (X1, X2, X3) merek, harga, dan kualitas secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (Y) yaitu keputusan pembelian.

Kriteria pengambilan keputusan : H0 diterima, jika thitung< ttabel pada α = 5% H0 ditolak, jika thitung > ttabel pada α = 5% Hasil pengujiannya adalah :

n = jumlah sampel, n = 76

k = jumlah variabel yang digunakan, k = 4 df (derajat bebas) = n-k = 76-4 = 72

Uji-t yang dilakukan adalah uji dua arah sehingga, ttabel 0,05 (72) = 1.993 Tabel 4.16

Uji-t Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -4.719 2.198 -2.147 .035

Merek .399 .112 .313 3.570 .001

Harga .462 .094 .425 4.889 .000

Kualitas .392 .119 .261 3.299 .002

a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian

Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, (2016)

Berdasarkan Tabel 4.16 diatas dapat digambarkan sebagai berikut :

1. Variabel merek (X1) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan (0.001) lebih kecil dari 0.05 dan nilai thitung (3.570) > ttabel (1.993). Artinya jika variabel merek ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian sepeda motor Honda beat akan meningkat sebesar 0.399 satuan. 2. Variabel harga (X2) berpengaruh secara positif signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan (0.000) lebih kecil dari 0.05 dan nilai thitung (4.889) > ttabel (1.993). Artinya jika variabel harga ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian sepeda motor Honda beat akan meningkat sebesar 0.462.

3. Variabel kualitas (X3) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen, hal ini terlihat dari nilai signifikan (0.002) lebih kecil dari 0.05 dan nilai thitung (3.299) > ttabel (1.993). Artinya jika variabel kualitas ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian sepeda motor Honda beat akan meningkat sebesar 0.392 satuan

4.3 Pembahasan

Dari analisis karakteristik responden bahwa produk Honda beat lebih banyak digunakan dan dijumpai pada anak muda perempuan yang berusia 21 tahun. Dikarenakan anak muda laki-laki lebih memilih menggunakan sepeda motor yang besar seperti ninja yang akan menaikkan prestisenya.

Dari hasil penelitian, variabel merek, harga, dan kualitas secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU. Hasil ini dapat dilihat dari fhitung sebesar 40.241 lebih besar dari ftabel sebesar 4.07.

Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa R sebesar 0.791 berarti hubungan antara variabel merek, harga, dan kualitas terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU sebesar 79.1%. Hal ini berarti hubungannya erat. Angka Adjusted R Square sebesar 0.611 berarti 61.1% keputusan pembelian sepeda motor Honda beat dapat dijelaskan oleh variabel merek, harga, dan kualitas. Sedangkan sisanya 38.9% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini.

4.3.1 Pengaruh Merek terhadap Keputusan Pembelian

Dari hasil pengolahan statistik menunjukkan bahwa merek berpengaruh secara positif dan signifikan. Artinya apabila merek ditingkatkan, maka keputusan pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU akan mengalami peningkatan juga. Merek dapat muncul dalam pemikiran seseorang yang akan dikaitkan dengan suatu produk tertentu, sama halnya ketika kita berpikir mengenai orang lain. Konsumen merasa produk sepeda motor Honda beat memiliki merek yang baik sehingga mereka memutuskan untuk membelinya

Dari hasil jawaban responden pada metode analisis deskriptif variabel dapat diketahui bahwa rata-rata jawaban responden mengenai merek mendapatkan skor 4,40 termasuk skor yang sangat baik. Dalam hal ini, keputusan pembelian pada mahasiswa FISIP USU karena mereknya yang bagus. Hal ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang diteliti oleh Pamungkas (2013) dengan judul “Analisis Pengaruh Atribut Produk terhadap Keputusan Pembelian kendaraan bermotor

Honda Beat pada PT. Tiara Megah Indah Jaya“ Dengan hasil penelitian variabel

merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian kendaraan bermotor Honda Beat pada PT. Tiara Megah Indah Jaya.

4.3.2 Pengaruh Harga terhadap Keputusan Pembelian

Dari hasil pengolahan statistik menunjukkan bahwa harga berpengaruh secara positif dan signifikan. Artinya jika harga sepeda motor Honda beat ditngkatkan atau tidak, maka akan mempengaruhi keputusan pembelian produk sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU.

Harga merupakan hal yang sensitif bagi konsumen, namun apabila harga yang ditawarkan tinggi dan dibarengi dangan kualitas yang tinggi maka harga bukan lagi sesuatu yang sensitif bagi konsumen.

Dari hasil jawaban responden pada metode analisis deskriptif variabel dapat diketahui bahwa rata-rata jawaban responden mengenai harga sebesar 4.35. Hal ini terlihat dari keputusan pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU. Menurut pendapat responden harga yang ditawarkan oleh sepeda motor Honda beat adalah wajar dan bersaing sehingga mereka menyatakan tidak keberatan dengan harga sepeda motor ini.

Hal ini sesuai dengan penelitian Anggar (2012) dengan judul “Analisis Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian

Sepeda Motor Honda (Studi Kasus pada Konsumen dikota Semarang)”. Dengan

hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel harga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Sepeda Motor Honda di kota semarang dan merupakan variabel dominan.

4.3.3 Pengaruh Kualitas terhadap Keputusan Pembelian

Dari hasil pengolahan statistik menunjukkan bahwa kualitas berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda beat pada mahasiswa FISIP USU. Artinya bahwa semakin tinggi kualitas produknya, maka akan semakin tinggi pula keputusan pembelian konsumen. Sebaliknya, jika semakin rendah kualitas produknya, maka semakin rendah keputusan pembelian.

Kualitas produk merupakan dasar penilaian konsumen tentang produk. Konsumen merasa produk sepeda motor Honda beat mampu bersaing dengan sepeda motor lain yang sejenis sehingga konsumen menjatuhkan pilihan pada sepeda motor ini.

Dari hasil jawaban responden pada metode analisis deskriptif variabel dapat diketahui bahwa rata-rata jawaban responden mengenai kualitas mendapatkan skor 4.49 dan termasuk kategori yang sangat baik. Terlihat bahwa keputusan pembelian sepeda motor pada mahasiswa FISIP USU dikarenakan kualitas produknya yang bagus. Hal ini sesuai dengan penelitian oleh Qito, dkk (2015) dengan judul “Pengaruh Citra Merek dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Honda Beat pada PT. Astra Honda Semarang” dalam penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas berpengaruh positif dan singifikan terhadap keputusan pembelian.

vi DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR LAMPIRAN ... x

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 7

1.3 Tujuan Penelitian ... 7

1.4 Manfaat Penelitian ... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Tentang Perilaku Konsumen ... 10

2.1.1 Pengertian Perilaku Konsumen ... 10

2.1.2 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen... 10

2.2 Teori Tentang Produk ... 14

2.2.1 Pengertian Produk ... 14

2.2.2 Tingkatan Produk ... 15

2.3 Teori Tentang Atribut Produk ... 16

2.3.1 Pengertian Atribut Produk... 16

2.3.2 Komponen Atribut Produk ... 17

2.4 Teori Tentang Merek... 18

2.4.1 Pengertian Merek ... 18

2.4.2 Unsur-unsur Merek ... 19

2.4.3 Tujuan Merek ... 20

2.4.4 Tipe Merek ... 20

2.5 Teori Tentang Harga ... 22

2.5.1 Pengertian Harga ... 22

2.5.2 Tujuan Penetapan Harga ... 23

2.6 Teori Tentang Kualitas Produk ... 25

2.6.1 Pengertian Kualitas Produk ... 25

2.6.2 Dimensi Kulitas ... 26

2.7 Teori Tentang Keputusan Pembelian ... 27

2.7.1 Pengertian Keputusan pembelian ... 27

2.7.2 Proses Pengambilan Keputusan Pembelian ... 28

2.7.3 Struktur Keputusan Pembelian ... 30

2.8 Penelitian Terdahulu ... 32

2.9 Kerangka Konseptual Penelitian ... 33

vii BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian ... 37

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... 37

3.3 Batasan Operasional Variabel ... 37

3.4 Definisi Operasional Variabel ... 38

3.5 Skala Pengukuran Variabel ... 40

3.6 Populasi dan Sampel Penelitian ... 40

3.6.1 Populasi Penelitian ... 40

3.6.2 Sampel Penelitian ... 41

3.7 Jenis dan Sumber Data ... 42

3.8 Metode Pengumpulan Data ... 43

3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas ... 44

3.9.1 Uji Validitas ... 44

3.9.2 Uji Reliabilitas ... 46

3.10 Teknik Analisis Data ... 47

3.10.1 Analisis Deskriptif ... 47

3.10.2 Uji Asumsi Klasik ... 47

3.10.2.1 Uji Normalitas ... 47

3.10.2.2 Uji Heterokedastisitas ... 47

3.10.2.3 Uji Multikolinearitas ... 48

3.10.3 Analisis Statistik (Analisis Regresi Berganda) ... 48

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Perusahaan ... 52

4.1.1 Sejarah Perusahaan... 52

4.1.2 Visi dan Misi ... 54

4.1.3 Profil Perusahaan ... 55

4.1.4 Prestasi Astra Honda Motor ... 57

4.2 Hasil Penelitian ... 57

4.2.1 Analisis Deskriptif ... 57

4.2.1.1 Analisis Deskriptif Responden ... 57

4.2.1.2 Analisis Deskriptif Variabel ... 60

4.2.2 Uji Asumsi Klasik ... 65

4.2.2.1 Uji Normalitas ... 65

4.2.2.2 Uji Heterokedastisitas ... 68

4.2.2.3 Uji Multikolinearitas ... 69

4.2.3 Analisis Statistik (Analisis Regresi Berganda) ... 70

4.2.3.1 Persamaan Regresi ... 71

4.2.3.2 Koefisien Determinasi (R2) ... 73

4.2.3.3 Uji Secara Simultan (Uji F)... 74

4.2.3.4 Uji Secara Parsial (Uji-t) ... 76

4.3 Pembahasan ... 78

4.3.1 Pengaruh Merek terhadap Keputusan Pembelian ... 79

4.3.2 Pengaruh Harga terhadap keputusan Pembelian ... 79

viii BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ... 82

5.2 Saran ... 83

DAFTAR PUSTAKA ... 85

ix DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

Tabel 1.1 Produksi Penjualan Sepeda Motor

di Indonesia Tahun 2012-2015... 1

Tabel 1.2 Data Penjualan Sepeda Motor di Indonesia Tahun 2012-2015 ... 2

Tabel 1.3 Data Penjualan Motor Matik Honda Beat dalam Unit ... 4

Tabel 1.4 Perbandingan Harga-harga Sepeda Motor Matik Tahun 2015 ... 5

Tabel 1.5 Atribut produk yang dipertimbangkan dalam membeli sepeda motor ... 6

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu ... 32

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian... 39

Tabel 3.2 Instrumen Skala Likert ... 40

Tabel 3.3 Item-Total Statistics ... 45

Tabel 3.4 Uji Validitas Pertanyaan ... 45

Tabel 3.5 Uji Reliabilitas ... 46

Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 58

Tabel 4.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ... 58

Tabel 4.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Jurusan ... 59

Tabel 4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Stambuk ... 60

Tabel 4.5 Jawaban Responden Terhadap Variabel Merek (X1) ... 61

Tabel 4.6 Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga (X2) ... 62

Tabel 4.7 Jawaban Responden Terhadap Variabel Kualitas (X3) ... 63

Tabel 4.8 Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan (Y) ... 64

Tabel 4.9 Pendekatan Kolomogrov-Smirnov ... 67

Tabel 4.10 Uji Glejser ... 69

Tabel 4.11 Uji Nilai Tolerance dan VIF ... 70

Tabel 4.12 Hasil Analisis Regresi Berganda ... 71

Tabel 4.13 Koefisien Determinasi ... 73

Tabel 4.14 Hubungan Antar Variabel ... 74

Tabel 4.14 Uji F ... 75

x DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

Gambar 2.1 Kerangka Konseptual Penelitian ... 33

Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas... 66

Gambar 4.2 Grafik Scatter Plot Uji Normalitas ... 66

xi DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ... 51

Lampiran 2 Data Responden Uji Validitas dan Reliabilitas ... 89

Lampiran 3 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas ... 90

Lampiran 4 Hasil Pernyataan Responden (Data Sampel Penelitian) ... 92