63 a = Bilangan Konstanta harga Y, bila X=0
e = Error yang ditolerir 5
1.5.5. Uji Hipotesis Penelitian
Model regresi untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji-F simultan, uji-t parsial, uji koefisien determinan
Adjusted R
2
dan uji one way ANOVA.
1.5.5.1. Uji statistik t Uji Signifikansi Parsial
Uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen : 1 motivasi; 2 gender; 3 penghargaan finansial; 4
pelatihan profesional; 5 pengakuan profesional; 6 nilai-nilai sosial; 7 lingkungan kerja; 8 pertimbangan pasar kerja; dan 9 personalitassecara
parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen yaitu minat mahasiswa akuntansi berkarir sebagai akuntan publik. Derajat signifikansi
yang digunakan adalah 0,05. Apabila Sig t lebih besar dari 0,05 maka H diterima dan sebaliknya jika Sig t lebih kecil dari 0,05, maka H
ditolak. Bila H
ditolak ini berarti ada hubungan yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen Ghozali, 2011 : 101.
1.5.5.2. Uji Statistik F Uji Signifikansi Simultan
Uji-F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam penelitian ini mempunyai pengaruh
secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel dependen. Uji-F dimaksudkan untuk melihat apakah terdapat pengaruh yang signifikan dari
variabel masing-masing independen : 1 motivasi; 2 gender; 3
64 penghargaan finansial; 4 pelatihan profesional; 5 pengakuan profesional;
6 nilai-nilai sosial; 7 lingkungan kerja; 8 pertimbangan pasar kerja; dan 9 personalitas terhadap suatu variabel dependen yaitu minat mahasiswa
akuntansi berkarir sebagai akuntan publik. Uji ini dilakukan dengan ketentuan :
- Jika F
hitung
F
tabel
, maka H diterima
- Jika F
hitung
F
tabel
, maka H
a
dterima Pada tingkat kepercayaan 95.
Selain itu dapat pula dilihat dari nilai signifikansinya, jika nilai signifikansi 0,05, maka H
a
diterima dan H ditolak. Hal ini berarti bahwa
semua variabel independen atau bebas mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
1.5.5.3. Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Menurut Santoso dalam Priyatno, 2008 : 81, AdjustedRsquare adalah R squareyang telah disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari
Rsquaredari angka ini bisa memiliki harga negatif, bahwa untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas digunakanAdjustedR
2
sebagai koefisien determinasi. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol sampai dengan
satu. Bila nilai koefisien determinasi sama dengan nol R
2
= 0, artinya variasi dari variabel dependen tidak dapat diterangkan oleh variabel
independen sama sekali. Sementara bila nilai koefisien determinasi sama dengan satu R
2
= 1, variasi dari variabel dependen secara keseluruhan dapat diterangkan oleh variabel independen. Dengan kata lain bila
65 R
2
mendekati 0, menunjukkan semakin kecilnya pengaruh variabel independen terhadap variasi variabel dependen, sebaliknya jika nilai
�
2
mendekati satu, menunjukkan semakin besar pengaruh variabel independen terhadap variasi variabel dependen.
1.5.5.4. One Way ANOVA
