BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Data
Data yang diambil dari Kantor Badan Pusat Statistik Sumatera Utara adalah data komponen Indeks Pembangunan Manusia menurut kabupatenkota pada tahun 2012.
Tabel 4.1 Komponen Indeks Pembangunan Manusia IPM Menurut KabupatenKota di Provinsi Sumatera Utara
N o
Kabupaten Kota Angka
Harapan Hidup
Angka Melek
Huruf
Rata-rata Lama
Bersekolah IPM
1 Nias
69,77 90,78
6,42 69,09
2 Mandailing Natal
63,70 99,34
7,92 71,04
3 Tapanuli Selatan
67,34 99,83
8,95 74,45
4 Tapanuli Tengah
68,26 95,82
8,15 71,63
5 Tapanuli Utara
70,02 98,60
8,97 74,86
Universitas Sumatera Utara
6 Toba Samosir
70,75 98,49
9,85 76,93
7 LabuhanBatu
70,02 97,96
8,55 74,65
8 Asahan
69,13 97,70
7,92 73,25
9 Simalungun
69,08 97,57
8,71 73,94
10 Dairi
68,59 98,70
8,91 73,49
11 Karo
72,29 98,72
9,22 75,79
12 Deli Serdang
70,88 98,64
9,56 75,78
13 Langkat
69,12 97,27
8,78 73,62
14 Nias Selatan
70,36 85,28
6,40 67,72
15 HumbangHasundutan
67,96 98,22
9,31 72,43
16 Pakpak Bharat
67,81 96,53
8,22 71,20
17 Samosir
69,84 97,47
9,54 74,27
18 SerdangBedagai
69,08 97,80
8,65 73,64
19 Batu Bara
68,71 95,27
7,54 72,08
20 Padang Lawas Utara
66,62 99,53
8,89 73,25
21 Padang Lawas
67,09 99,66
8,40 72,55
22 Labuhanbatu Selatan
70,23 98,93
8,24 74,38
23 Labuhanbatu Utara
69,97 98,53
8,01 74,14
24 Nias Utara
69,24 89,30
6,13 68,18
25 Nias Barat
69,23 84,46
5,88 67,10
26 Sibolga
70,29 99,31
9,72 75,50
27 Tanjungbalai
70,76 99,02
8,89 74,72
28 Pematangsiantar
72,29 99,47
10,89 77,93
29 TebingTinggi
71,47 99,02
9,90 76,91
30 Medan
72,06 99,38
10,86 77,81
Universitas Sumatera Utara
Sumber : BPS, SurveiSosialEkonomiNasional Dari tabeltersebut, maka :
Y = IPM Indeks Pembangunan Manusia X
1
= Angka HarapanHidup X
2
= Angka Melek Huruf X
3
= Rata-rata Lama Bersekolah
Model diagram jalur berdasarkan paradigma hubungan variabel :
Gambar 4.1 Model diagram jalur berdasarkan paradigma
31 Binjai
71,89 99,20
9,99 76,88
32 Padangsidimpuan
69,72 99,72
10,21 75,58
33 Gunungsitoli
70,29 94,86
8,45 72,21
X
1
HarapanHidup
IPM
X
2
MelekHuruf
X
3
Rata-rata lama sekolah
Universitas Sumatera Utara
Diagram jalur tersebut terdiri atas satu persamaan struktural dengan hanya satu substuktur, yaitu X
1,
X
2,
X
3
disebut sebagai variabel eksogen dengan Y sebagai variabel endogen dengan persamaan stuktural sebagai berikut :
Y = ρyx
1
X
1
+ ρyx
2
X
2
+ ρyx
3
X
3
+ ε
Keterangan :
1. X
1
= Angka Harapan Hidup variabel bebas 2.
X
2
= AngkaMelekHuruf variabel bebas 3.
X
3
= Rata-rata Lama Bersekolah variabel bebas 4.
Y =Indeks Pembangunan Manusia variabel terikat
Diagram jalurnya sebagai berikut :
rx
1
x
2
ρ yx
1
X
1
ε rx
1
x
3
ε ρyx
2
X
2
rx
2
x
3
ρyx
3
X
3
Gambar 4.2 Diagram jalur
X
1
Y X
2
X
3
Universitas Sumatera Utara
Keterangan :
a. X
1
sebagai variabel bebas harapan hidup b.
X
2
sebagai variabel bebas melek huruf c.
X
3
sebagai variabel bebas rata-rata lama bersekolah d.
Y sebagai variabel terikat
Diagram jalur tersebut terdiri atas satu persamaan struktural dengan hanya satu substruktur, yaitu X
1,
X
2,
X
3
disebut sebagai variabel eksogen dengan Y sebagai variabel endogen dengan persamaan struktural sebagai berikut :
Y = ρ yx
1
X
1
+ ρ yx
2
X
2
+ ρ yx
3
X
3
+ ε
4.1.1 Menganalisis Data Menggunakan Program Amos Versi 18
Untuk menganalisis menggunakan Amos Versi 18, terdapat tahapan sebagai berikut:
1. Menampilkan gambar dengan tampilan angka hasil analisis
Buka Program Amos Versi 18 Pilih Amos Graphics
Gambar struktur model pada drawing area
Universitas Sumatera Utara
Input data dengan klik file kemudian pilih data dengan klik file name kemudian klik OK
Klik Analyse pada menu Amos Pilih Calculate Estimates Ctrl + F9
Save Path Diagram Klik View the Output Path Diagram
2. Melakukan pengujian data Setelah model dan file data dimasukkan, proses selanjutnya adalah melakukan proses
pengujian data. Untuk persiapan output maka langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
Buka menu View Pilih Analysis Properties muncul Kotak Dialog Analysis Properties
Klik tab output dan beri tanda centang semua tab output Tutup kotak dialog dengan klik tombol close
Untuk proses, jalankan menu Analyse dan pilih Calculate Estimates Tampilan output dengan buka menu view dan pilih text output
Universitas Sumatera Utara
4.2 Menafsirkan Hasil Analisis Data 4.2.1 Analisis Regresi
Kategori