BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Konsep Dasar Statistika
Statistika merupakan cara-cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
menyusun atau mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data, sehingga kumpulan bahan keterangan yang dikumpulkan dapat
memberi pengertian dan makna tertentu. Seperti pengambilan kesimpulan, membuat estimasi dan juga prediksi yang akan datang.
Ruang lingkup statistika meliputi statistik deduktif atau statistik deskriptif dan statistik induktif atau statistik inferensial. Statististik deskriptif terdiri dari menghimpun,
menyusun, mengolah, menyajikan, dan menganalisis data angka. Sedangkan statistik inferensial atau statistik induktif adalah meliputi teori probability, distribusi teoritis,
distribusi sampling, penaksiran, pengujian hipotesa, korelasi, komparasi dan regresi. Sumber data statistik dapat dikumpulkan langsung oleh peneliti dari pihak yang
bersangkutan, disebut dengan data primer. Dan data dapat juga diperoleh dari pihak lain atau data yang sudah ada, disebut dengan data sekunder.
Universitas Sumatera Utara
2.2 Analisis Jalur
Analisis jalur pertama kali diperkenalkan oleh Sewall Wright 1921, seorang ahli genetika, namun kemudian dipopulerkan oleh Otis Dudley Duncan 1966, seorang ahli
sosiologi. Analisis jalur bisa dikatakan sebagai pengembangan dari konsep korelasi dan regresi, dimana korelasi dan regresi tidak mempermasalahkan mengapa hubungan antar
variabel terjadi serta apakah hubungan antar variabel tersebut disebabkan oleh variabel itu sendiri atau mungkin dipengaruhi oleh variabel lain.
Analisis jalur ialah suatu teknik untuk menganalisi hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel tergantung
tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara tidak langsung Robert D.Rutherford 1993. Modelnya digambarkan dalam bentuk gambar lingkaran dan panah dimana anak
panah tunggalnya menunjukkan sebagai penyebab.
Pembobotan regresi diprediksikan dalam satu model yang dibandingkan dengan matriks korelasi yang diobservasi untuk semua variabel dan dilakukan juga
penghitungan uji keselarasan statistik David Gurson, 2003. Dari defenisi-defenisi diatas, dapat disimpulkan bahwa sebenarnya analisis jalur merupakan kepanjangan dari
analisis regresi berganda.
Universitas Sumatera Utara
2.2.1 Manfaat Analisis Jalur
Manfaat model analisis jalur, yaitu untuk :
1. Penjelasan terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti.
2. Prediksi nilai variabel terikat Y berdasarkan nilaivariabel bebas X dan
diprediksi dengan analisis jalur ini bersifat kualitatif. 3.
Faktor determinan yaitu penentuan variabel bebas X mana yang berpengaruh dominan terhadap variabel terikat Y, juga dapat digunakan untuk menelusuri
mekanisme jalur-jalur pengaruh variabel terikat X terhadap variabel terikat Y.
4. Pengujian model menggunakan theory trimming, baik untuk uji reabilitas konsep
yang sudah ada ataupun uji pengembangan konsep baru.
2.2.2 Asumsi-Asumsi Analisis Jalur
Asumsi yang mendasari analisis jalur, yaitu :
1. Hubungan antar variabel adalah bersifat linear, adaptif, dan bersifat normal.
2. Hanya sistem aliran kausal ke satu arah, artinya tidak ada arah kausalitas yang
terbalik. 3.
Variabel terikat endogen minimal dalam skala ukur interval dan ratio.
Universitas Sumatera Utara
4. Menggunakan sampel probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel
untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel.
5. Observed variables diukur tanpa kesalahan instumen pengukuran valid dan
reliable artinya variabel yang diteliti dapat diobservasi secara langsung. 6.
Model yang dianalisis dispesifikasikan diidentifikasikan dengan benar berdasarkan teori-teori dan konsep-konsep yang relevan artinya model teori
yang dikaji atau diuji dibangun berdasarkan kerangka teoritis tertentu yang mampu menjelaskan hubungan kausalitas antar variabel.
2.2.3 Model Analisis Jalur
Beberapa istilah dan defenisi dalam path analysis: 1 Dalam path Analysis, kita hanya
menggunakan sebuah lambung variabel, yaitu X. Untuk membedakan X yang satu dengan X yang lainnya, kita menggunakan subscript indeks. Contoh : X1, X2, X3,
….., Xk. 2 Kita membedakan dua jenis variabel, yaitu variabel yang menjadi pengaruh exogenous variable, dan variabel yang dipengaruhi endogenous variable. 3
Lambang hubungan langsung dari eksogen ke endogen adalah panah bermata satu, yang bersifat recursive atau arah hubungan yang tidak berbaliksatu arah. 4 Diagram jalur
merupakan diagram atau gambar yang mensyaratkan hubungan terstruktur antar variabel Harun Al Rasyid, 2005.
Ada beberapa model jalur mulai dari yang paling sederhana sampai dengan yang lebih rumit, diantaranya diterangkan di bawah ini :
Universitas Sumatera Utara
1. Model Regresi Berganda
Model pertama ini sebenarnya merupakan pengembangan regresi berganda dengan menggunakan dua variabel exogenus, yaitu X1 dan X2 dengan satu
variabel exogenous Y. Model ini digambarkan sebagai berikut :
Gambar 2.1 Model Regresi Berganda
2. Model mediasi
Model kedua adalah model mediasi atau perantara dimana variabel Y memodifikasi pengaruh variabel X terhadap variabel Z. Model digambarkan
sebagai berikut ;
Gambar 2.2 Model Mediasi
Universitas Sumatera Utara
3. Model Kombinasi Pertama dan Kedua
Model ketiga ini merupakan kombinasi antara model pertama dan kedua, yaitu variabel X berpengaruh terhadap variabel Z secara langsung dan secara tidak
langsung mempengaruhi variabel Z melalui variabel Y. Model ini digambarkan sebagai berikut :
Gambar 2.3 Model Kombinasi Pertama dan Kedua
4. Model Kompleks
Model keempat ini merupakan model yang lebih kompleks, yaitu variabel X1 secara langsung mempengaruhi Y2 dan melalui variabel X2 secara tidak
langsung mempengaruhi Y2, sementara variabel Y2 juga dippengaruhi oleh variabel Y1. Model digambarkan sebagai berikut :
Gambar 2.4 Model Kompleks
Universitas Sumatera Utara
5. Model Rekursif dan Non Rekursif
Dari sisi pandang arah sebab akibat, ada dua tipe model jalur, yaitu rekursif dan non rekursif. Model rekursif ialah jika semua anak panah menuju satu arah
seperti pada gambar 2.5 berikut :
Gambar 2.5 Model Rekursif
Model tersebut dapat diterangkan sebagai berikut : a.
Anak panah menuju satu arah, yaitu dari 1 ke 2, 3, dan 4; dari 2 ke 3 dan dari 3 menuju ke 4. Tidak ada arah yang terbalik, misalnya dari 4 ke 1.
b. Hanya terdapat satu variabel exogenus, yaitu 1 dan tiga variabel endogenus,
yaitu 2, 3, dan 4. Masing-masing variable endogenus diterangkan oleh variabel 1 dan error e2, e3, dan e4.
c. Satu variabel endogenus dapat menjadi penyebab variabel endogenus lainnya,
tetapi bukan ke variabel exogenus. Model non recursif terjadi jika arah anak panah tidak searah atau terjadi arah yang terbalik looping, misalnya dari 4 ke 3
atau dari 3 ke 1 dan 2 atau bersifat sebab akibat reciprocal cause.
Universitas Sumatera Utara
Model non rekursif terjadi jika arah anak panah tidak searah atau terjadi arah yang terbalik, misalnya dari 4 ke 3 atau dari 3 ke 1 dan 2, atau bersifat sebab akibat.
2.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Kategori