Perhitungan Pengaruh .1 Pengaruh Langsung

฀ Korelasi antara Rata-rata Lama Bersekolah dengan IPM rx3y = 4,072 Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antara variabel rata-rata lama bersekolah dan IPM sebesar 4,072 yang berarti bahwa hubungan antara rata-rata lama bersekolah dan IPM adalah sangat kuat dan searah. 4.3 Perhitungan Pengaruh 4.3.1 Pengaruh Langsung Direct Effect Pengaruh langsung Direct Effect adalah Besarnya pengaruh langsung yang dapat dilihat dari koefesien jalur dari satu variabel ke variabel lainnya. Untuk menghitung besarnya pengaruh langsung dalam presentase yaitu dengan cara mengkuadratkan koefisien jalurnya. Besarnya pengaruh langsung variabel eksogenus terhadap variabel endogenus = Pxux 1 X Pxux 1 . Dalam hal ini variabel angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi IPM sehingga besar pengaruh langsung dapat dihitung dengan menggunakan rumus Pxux 1 X Pxux 1 . Variabel angka melek huruf mempengaruhi IPM secara langsung sehingga besar pengaruh langsung IPM dengan angka melek huruf dapat dihitung dengan menggunakan rumus Pxux 2 X Pxux 2 dan untuk menghitung besarnya pengaruh langsung variabel rata-rata lama bersekolah terhadap IPM adalah Pxux 3 X Pxux 3. Universitas Sumatera Utara Hasil outputnya dapat dilihat sebagai berikut : Direct Effects Group number 1 – Default model Rata_rata_Lama_ Bersekolah Angka_Melek_ Huruf Angka_Harapan_ Hidup IPM ,780 ,387 ,573 ฀ Besarnya pengaruh langsung variabel Angka Harapan Hidup terhadap IPM X1 Y = 0,573 Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi angka harapan hidup X1 yang secara langsung mempengaruhi IPM Y adalah 0,573 2 = 0,3283 atau 32,83 . Artinya bahwa angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi angka IPM sebesar 32,83 dan sisanya dipengaruhi secara langsug oleh variabel yang lain. ฀ Pengaruh variabel Angka Melek Huruf terhadap IPM X2 Y = 0,387 Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi angka melek huruf X2 yang secara langsung mempengaruhi IPM Y adalah 0,387 2 = 0,1498 atau 14,98 . Artinya bahwa angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi angka IPM sebesar 14,98 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain. ฀ Pengaruh variabel Rata-rata Lama Bersekolah terhadap IPM X3 Y = 0,780 Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi ketenagakerjaan X3 yang secara langsung mempengaruhi IPM Y adalah 0,780 2 = 0,6084 atau 60,84 . Universitas Sumatera Utara Artinya bahwa angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi angka IPM sebesar 14,98 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain. Sedangkan nilai standarisasi dapat dilihat pada hasil output berikut ini: Standardized Direct Effects Group number 1 – Default model

4.3.2 Pengaruh Tidak Langsung Indirect Effects

Pengaruh tidak langsung Indirect Effect dapat didefenisikan sebagai urutan jalur melalui satu atau lebih variabel perantara. Untuk menghitung pengaruh tak langsung indirect effect digunakan formula sebagai berikut: Besarnya pengaruh tidak langsung variabel eksogenus terhadap variabel endogenus = pxuxi x rx1x2 x pxuxi. Hasil outputnya dapat dilihat sebagai berikut : Indirect Effects Group number 1 – Default model Rata_rata_Lama_ Bersekolah Angka_Melek_ Huruf Angka_Harapan_ Hidup IPM ,000 ,000 ,000 Dari tabel di atas terlihat bahwa data tersebut tidak memiliki pengaruh secara tak langsung karena merupakan model satu jalur, dimana hanya mempunyai pengaruh langsung saja. Rata_rata_Lama_ Bersekolah Angka_Melek_ Huruf Angka_Harapan_ Hidup IPM ,349 ,550 ,371 Universitas Sumatera Utara Sedangkan nilai standarisasi dapat dilihat pada hasil output berikut ini: Standardized Indirects Effects Group number 1 – Default model Rata_rata_Lama_ Bersekolah Angka_Melek_ Huruf Angka_Harapan_ Hidup IPM ,000 ,000 ,000 Besarnya pengaruh total variabel eksogenus terhadap variabel endogenus adalah penjumlahan besarnya pengaruh langsung dengan besarnya pengaruh tidak langsung = [pxuxi x pxuxi] + [pxux x rx1x2] Hasil outputnya adalah sebagai berikut : Total Effects Group number 1 – Default model Rata_rata_Lama_ Bersekolah Angka_Melek_ Huruf Angka_Harapan_ Hidup IPM ,780 ,387 ,573 Sedangkan nilai standarisasi dapat dilihat pada hasil output berikut ini: Standardized Total Effects Group number 1 – Default model Rata_rata_Lama_ Bersekolah Angka_Melek_ Huruf Angka_Harapan_ Hidup IPM ,349 ,550 ,371 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem