Perhitungan Pengaruh .1 Pengaruh Langsung
Korelasi antara Rata-rata Lama Bersekolah dengan IPM rx3y = 4,072
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antara variabel rata-rata lama bersekolah
dan IPM sebesar 4,072 yang berarti bahwa hubungan antara rata-rata lama bersekolah dan IPM adalah sangat kuat dan searah.
4.3 Perhitungan Pengaruh 4.3.1 Pengaruh Langsung
Direct Effect
Pengaruh langsung Direct Effect adalah Besarnya pengaruh langsung yang dapat dilihat
dari koefesien jalur dari satu variabel ke variabel lainnya. Untuk menghitung besarnya pengaruh langsung dalam presentase yaitu dengan cara mengkuadratkan koefisien
jalurnya. Besarnya pengaruh langsung variabel eksogenus terhadap variabel endogenus = Pxux
1
X Pxux
1
. Dalam hal ini variabel angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi IPM
sehingga besar pengaruh langsung dapat dihitung dengan menggunakan rumus Pxux
1
X Pxux
1
. Variabel angka melek huruf mempengaruhi IPM secara langsung sehingga besar pengaruh langsung IPM dengan angka melek huruf dapat dihitung dengan menggunakan
rumus Pxux
2
X Pxux
2
dan untuk menghitung besarnya pengaruh langsung variabel rata-rata lama bersekolah terhadap IPM adalah Pxux
3
X Pxux
3.
Universitas Sumatera Utara
Hasil outputnya dapat dilihat sebagai berikut :
Direct Effects Group number 1 – Default model
Rata_rata_Lama_ Bersekolah
Angka_Melek_ Huruf
Angka_Harapan_ Hidup
IPM ,780
,387 ,573
Besarnya pengaruh langsung variabel Angka Harapan Hidup terhadap IPM X1 Y = 0,573
Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi angka harapan hidup X1 yang secara langsung mempengaruhi IPM Y adalah 0,573
2 = 0,3283 atau 32,83 . Artinya bahwa
angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi angka IPM sebesar 32,83 dan sisanya dipengaruhi secara langsug oleh variabel yang lain.
Pengaruh variabel Angka Melek Huruf terhadap IPM X2 Y = 0,387
Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi angka melek huruf X2 yang secara langsung mempengaruhi IPM Y adalah 0,387
2 = 0,1498 atau 14,98 . Artinya bahwa angka
harapan hidup secara langsung mempengaruhi angka IPM sebesar 14,98 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain.
Pengaruh variabel Rata-rata Lama Bersekolah terhadap IPM X3 Y = 0,780
Hal itu menunjukkan besarnya kontribusi ketenagakerjaan X3 yang secara langsung mempengaruhi IPM Y adalah 0,780
2 = 0,6084 atau 60,84 .
Universitas Sumatera Utara
Artinya bahwa angka harapan hidup secara langsung mempengaruhi angka IPM sebesar 14,98 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain.
Sedangkan nilai standarisasi dapat dilihat pada hasil output berikut ini:
Standardized Direct Effects Group number 1 – Default model