metode Weighted Mean Filtering lebih cepat dalam filtering kedua noise daripada metode Harmonic Mean Filtering.
4.2.3 Pengujian Black Box
Tahapan ini merupakan kelanjutan dari tahap implementasi yaitu melakukan pengujian terhadap aplikasi yang dibangun. Pengujian yang akan dilakukan yaitu
dengan pengujian Black Box yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak.
4.2.3.1 Rencana Pengujian
Rencana pengujian yang akan dilakukan dengan menguji sistem secara Alpha dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut :
Tabel 4.5. Rencana Pengujian
Item Pengujian Detail Pengujian
Jenis Pengujian Filtering
menggunakan Weighted Mean Filter
dan Harmonic
Mean Filter
Lakukan Input Citra Black Box
Tampilkan Hasil Filter Black Box
Pada Tabel 4.5 diatas dapat dilihat hal yang akan diuji dalam proses filtering menggunakan Weighted Mean Filter dan Harmonic Mean Filter adalah
melakukan input
citra dan
menampilkan hasil
filtering, diuji
dengan menggunakan pengujian Black Box.
4.2.3.2 Kasus dan Hasil Pengujjian Alpha
Berdasarkan rencana pengujian, maka dapat dilakukan pengujian Alpha pada perangkat lunak pada tabel 4.6 dan 4.7 berikut :
Tabel 4.6. Pengujian hasil input citra digital oleh user Kasus dan Hasil Uji
Masukan Yang Diharapkan
Pengamatan Kesimpulan
Citra digital .bmp
Menampilkan hasil konversi ke
grayscale dan pertambahan
noise. Menampilkan
hasil konversi ke grayscale dan
pertambahan noise.
Diterima
Pada Tabel 4.6 diatas dapat dilihat bahwa kesimpulan pengujian pada hasil input citra digital dengan masukan citra digital berformat .bmp dapat diterima.
Tabel 4.7. Pengujian hasil filter oleh sistem. Kasus dan Hasil Uji
Masukan Yang Diharapkan
Pengamatan Kesimpulan
Nilai-nilai Parameter filter
Menampilkan hasil filter kepada
user beserta nilai parameter
pembanding kualitas citra
MSE dan PSNR Menampilkan
hasil filter kepada user beserta nilai
parameter
pembanding kualitas citra
MSE dan PSNR Diterima
Pada Tabel 4.7 diatas dapat dilihat bahwa kesimpulan pengujian pada hasil
filter oleh sistem dengan masukan nilai- nilai parameter filter dapat diterima.
4.2.3.3 Kesimpulan Hasil Pengujian Alpha
Berdasarkan hasil pengujian Alpha yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa
aplikasi sudah
berjalan cukup
maksimal, tetapi tidak menutup
kemungkinan dapat terjadi kesalahan suatu saat pada saat aplikasi digunakan.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Setelah melakukan beberapa tahap, yang dimulai dari tahap penelitian, perancangan hingga tahap implementasi dan perbandingan metode Weighted
Mean Filter dan Harmonic Mean Filter dalam mereduksi Gamma noise dan Rayleigh Noise pada citra digital dapat disimpulkan bahwa :
1. Semakin rendah nilai MSE suatu citra dari nilai MSE citra sebelumnya,
berarti semakin baik pula kualitas suatu citra daripada citra sebelumnya. Sebaliknya pada PSNR, semakin tinggi nilai PSNR dari nilai PSNR citra
sebelumnya, berarti semakin baik pula kualitas suatu citra daripada citra sebelumnya.
2. Weighted Mean Filter dapat mereduksi Gamma noise dengan baik, tetapi
kurang baik dalam mereduksi Rayleigh noise berdasarkan pada parameter nilai MSE dan PSNR.
3. Harmonic Mean Filter juga dapat mereduksi Gamma noise dengan baik,
tetapi kurang baik dalam mereduksi Rayleigh noise berdasarkan pada parameter nilai MSE dan PSNR.
4. Gamma noise dapat direduksi dengan baik oleh kedua metode, tetapi
rayleigh noise tidak dapat direduksi dengan baik. 5.
Berdasarkan parameter running time, Weighted Mean Filtering lebih cepat dalam filtering kedua noise daripada metode Harmonic Mean Filtering.
6. Meskipun menurut parameter MSE dan PSNR citra dapat direduksi dan
mengurangi noise, namun secara visual diliat dengan mata citra malah semakin buram blur. Hal ini terjadi karena dalam proses reduksi citra
rumus dari kedua metode memang diberlakukan pada seluruh kernel pada
