38
Harga χ² hitung dikonsultasikan dengan harga χ² tabel dengan DK = , dimana n adalah banyaknya golongan atau variabel pada huruf signifikan 5 .
Jika harga χ² hitung ≤χ² tabel berarti distribusi data homogeny, sebaliknya jika χ² hitung
≥ χ² tabel berarti distribusi data tidak homogen.
3.7.4 Uji Linieritas Dan Uji Keberartian Regresi
Uji linieritas dimaksudkan untuk menguji apakah data yang diperoleh linier atau tidak. Jika ada linier, maka dapat dilanjutkan dengan uji parametric dengan
teknik regresi. Namun jika tidak ada linier, digunakan uji regresi non linier. Uji keberartian model regresi dimaksudkan untuk menguji apakah data
yang diperoleh pada prediktor dapat digunakan sebagai peramalan kriteria ataukah tidak. Jika data prediktor berarti, maka dapat dipergunakan sebagai
peramalan, sedangkan jika data prediktor tidak berarti sebagai konsekuensinya tidak dapat dipakai sebagai peramalan kriteria.
3.7.5 Uji regresi dengan persamaan Y= α+bV
Berkaitan dengan pengujian hipotesis, maka untuk memudahkan uji atau analisis penelitian, maka disusun hipotesis nihil sebagai berikut :
a. Tidak ada sumbangan lari 30 meter terhadap hasil lompat jauh gaya jongkok rV
Y = 0 b. Tidak ada sumbangan daya ledak otot tungkai terhadap hasil lompat jauh
gaya jongkok rV ೣY = 0
c. Tidak ada sumbangan lari 30 meter dan daya ledak otot tungkai terhadap hasil lompat jauh gaya jongkok rV
ೢೣY = 0
39
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 HASIL PENELITIAN 4.1.1 Deskripsi Data
Dalam penelitian ini menggunakan metode survei tes, variabel yang diukur adalah lari 30 meter, daya ledak otot tungkai dan hasil lompat jauh.
Sebagai variabel bebas untuk hasil lompat jauh terdiri dari lari 30 meter dan daya ledak otot tungkai, maka perlu disamakan terlebih dahulu dengan
distandarkan menggunakan Z skor dan transformasi ke skor T. Sutrisno Hadi 1990: 267.
4. Rumus yang digunakan untuk lari 30 meter adalah:
5. Rumus yang digunakan untuk daya ledak otot tungkai adalah:
6. Rumus yang digunakan untuk lompat jauh gaya jongkok adalah:
Adapun hasil perhitungan statistik deskriptif dapat dilihat seperti tabel- tabel sebagai berikuHasil pengambilan data kasar variabel X
1
lari 30 meter sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data kasar lari 30 meter
No Nama
Lari 30 meter Terbaik
I II
III
1 Muhammad Deva AS
5,97 6,47
6,11 5,97
39
