b. Analisis Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi hubungan linier antara dua variabel. Korelasi juga tidak menunjukkan hubungan fungsional.
Dengan kata lain, analisis korelasi tidak membedakan antara variabel dependen dengan variabel independen. Dalam analisis regresi, analisis korelasi yang
digunakan juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen selain mengukur kekuatan asosiasi hubungan.
Sedangkan untuk mencari koefisien korelasi antara variabel X
1
dan Y, Variabel X
2
dan Y, X
1
dan X
2
sebagai berikut:
Sumber: Nazir 2003: 464
Langkah-langkah perhitungan uji statistik dengan menggunakan analisis korelasi dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Koefisien korelasi parsial
n∑ X
1
X
2
- ∑ X
1
∑ X
2
rx
1
x
2
√ [n∑X
1
X
2
- ∑ X
1 2
][n∑ X
2 2
– ∑ Y
2
]
Koefisien korelasi parsial dihitung dengan mengguna
b. Koefisien korelasi parsial Koefisien korelasi parsial
dapat dihitung dengan me
c. Koefisien korelasi secara Koefisien korelasi simulta
menggunakan rumus seba
Besarnya koefisien kor a. Apabila - berarti terd
b. Apabila + berarti ter
r
12
y=
ial antar X
1
terhadap Y, bila X
2
dianggap konstan da unakan rumus sebagai berikut:
ial ial antar X
2
terhadap Y, apabila X
1
dianggap kons enggunakan rumus sebagai berikut:
ra simultan ltan antar X
1
dan X
2
terhadap Y dapat dihitung den bagai berikut:
korelasi adalah -1 r
1 : erdapat hubungan negatif.
erdapat hubungan positif.
r
12
y=
n dapat
konstan
dengan
r
12
y=
Sumber: Riduwan dan Sunarto 2007:81
Interprestasi dari nilai koefisien korelasi : a. Kalau r = -1 atau mendekati -1, maka hubungan antara kedua variabel kuat
dan mempunyai hubungan yang berlawanan jika X naik maka Y turun atau sebaliknya.
b. Kalau r = +1 atau mendekati +1, maka hubungan yang kuat antara variabel X dan variabel Y dan hubungannya searah.
Sedangkan harga r akan dikonsultasikan dengan table interprestasi nilai r sebagai berikut :
Tabel 3.8 Pedoman untuk memberikan Interpretasi
Koefisien Korelasi Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199 0,20 – 0,399
0,40 – 0,599 0,60 – 0,799
0,80 – 1,000 Sangat rendah
Rendah Sedang
Kuat Sangat Kuat
Sumber: Sugiono 2006:183
c. Koefisiensi Determinasi