-3 -2
-1 1
2
Regression Standardized Predicted Value
-4 -3
-2 -1
1 2
3
Reg res
sion Stud enti
zed Resi
dual
Dependent Variable: KepuasanNasabah Scatterplot
Gambar 4.2 Gambar Scatterplot Output SPSS pada gambar Scatterplot menunjukkan penyebaran titik-
titik data sebagai berikut: 1
Titik data menyebar di atas dan di bawah atau disekitar angka 0. 2
Titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja. 3
Penyebaran titik-titik data tidak membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.
4 Penyebaran titik-titik data tidak berpola.
c. Uji Signifikan Uji-t
Dewi Sartika P : Strategi Pemasaran Jasa Untuk Meningkatkan Kepuasan Nasabah Pada PT. Asuransi…, 2007 USU Repository © 2009
Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Untuk melakukan uji-t menggunakan tabel
Coefficients. Langkah-langkah pengujian sebagai berikut: a.
Menentukan model hipotesis untuk Ho dan Hi b.
Mencari nilai t-
tabel
dengan cara menentukan tingkat kesalahan dan menentukan derajat kesalahan.
c. Menentukan KPK
d. Mencari nilai t-
hitung
dengan menggunakan bantuan SPSS 12.00 e.
Kesimpulan
Tabel 4.17
Coefficients
a
27.034 4.407
6.134 .000
.030 .220
.014 .136
.892 .971
1.030 -.035
.232 -.016
-.151 .881
.933 1.072
-.216 .206
-.109 -1.046
.298 .958
1.044 -.076
.297 -.027
-.257 .798
.967 1.034
.883 .321
.282 2.753
.007 .987
1.013 -.117
.401 -.031
-.292 .771
.936 1.068
Constant Product
Price Place
Promotion People
CustomerServi Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: KepuasanNasabah a.
Sumber : Pengolahan Data 2007 T-tabel yang diperoleh dengan derajat bebas = df – k df = jumlah sampel dan k =
jumlah variabel independen. Uji-t yang digunakan adalah uji 2 arah maka t-tabel = 2,00 df1 = 7-1 =6, dan df2 = 60 – 6 = 54.
Nilai t hitung untuk Variabel Products X
1
-0,845 maka Ho ditolak, Variabel
Pricing X
2
-3,417 maka Ho ditolak, Variabel Place X
3
2,835 maka Ho
Dewi Sartika P : Strategi Pemasaran Jasa Untuk Meningkatkan Kepuasan Nasabah Pada PT. Asuransi…, 2007 USU Repository © 2009
diterima, Variabel Promotion X
4
-1,912 maka Ho ditolak
,
Variabel People X
5
0,759 maka Ho ditolak, Variabel Physical evidence X
6
0,010 maka ho ditolak. Nilai t hitung untuk Variabel Products X
1
berpengaruh negatif dan tidak signifikan sebesar 0,402, Variabel Pricing X
2
berpengaruh negatif dan signifikan sebesar 0,001, Variabel Place X
3
berpengaruh positif dan signifikan sebesar 0,006, Variabel Promotion X
4
berpengaruh positif dan tidak signifikan sebesar 0,451, Variabel People X
5
berpengaruh positif dan tidak signifikan sebesar 0,068, Physical evidence X
6
berpengaruh positif dan tidak signifikan sebesar 0,992.
d. Uji-F Uji Serempak