commit to user
lxxi
pemasaran RS Ortopedi dengan melakukan kerjasama
dengan pihak lain promosi melalui
penyebarluasan leaflet 2.
Pengadaan bulletin setiap 3 bulan
3. Melakukan kerjasama
dengan media cetak, elektronik
H. Teknik Analisis Data
Untuk menganalisis
data agar
sesuai dengan tujuan
penelitian ini, maka
data dianalisis
secara kualitatif
untuk menjelaskan
mendeskripsi kan pengaruh
antara data
yang diperoleh dengan
landasan teori yang
dipakai melalui uraian
yang sistematis dan
commit to user
lxxii secara
kuantitatif diuji
secara statistik.
Untuk mengetahui
diterima atau tidaknya
hipotesis yang diajukan,
dilakukan analisis secara
kuantitatif dengan
menggunakan analisis regresi
linier berganda, uji
F, uji t dan koefisien
determinasi R
2
. 1. Regresi Linier Berganda
Model Regresi Linier Berganda memungkinkan menjawab berapa besar sumbangan yang diberikan oleh masing-masing faktor yang
dimasukkan di dalam analisis dan berapa besar sumbangan seluruh
commit to user
lxxiii prediktor itu secara bersama-sama. Dalam hal sejumlah evaluasi kinerja
kehumasan melalui strategi IMC di RS Ortopedi Surakarta dengan variabel bebas yang terdiri dari variabel periklanan, promosi penjualan,
public relations
,
personal selling
, dan
direct marketing
sebagai predictor, maka persamaan regresi yang diperoleh adalah Slamet Y,
2006:121.
Y = a +
b
1
X
1
+
b
2
X
2
+ … + b
n
X
n
+ €
i
Keterangan : Y
= Kinerja kehumasan X
1
= Periklanan X
2
= Promosi penjualan X
3
= Public relations X
4
= Personal selling X
5
= Direct marketing a
= Konstanta
b
1..
b
n
= Koefisien Variabel Independen X
1
… X
n
n = Jumlah anggota sampel
2. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Dengan komposisi hipotesis
observasi, tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel independen X
1
, X
2
, X
3
, X
4
dan X
5
terhadap variabel dependen Y secara parsial. Dan hipotesis alternatif ada pengaruh yang signifikan antara variabel
independen X
1
, X
2
, X
3
, X
4
dan X
5
terhadap variabel dependen Y secara parsial. Menggunakan
level of significant
a = 0,05, t
tabel
= t
a2
df. Kriteria pengujian Slamet Y, 2006:127:
Ho diterima apabila –t
tabel
t
hitung
t
tabel
Ho ditolak apabila t
hitung
t
tabel
atau t
hitung
-t
tabel
3. Uji F
commit to user
lxxiv Analisis ini digunakan untuk mengetahui signifikansi koefisien
regresi variabel bebas terhadap variabel terikat secara bersama-sama. Formula hipotesis nihil Ho adalah tidak ada pengaruh yang signifikan
secara bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatif Ha adalah ada pengaruh yang signifikan secara
bersama-sama variabel
independen terhadap
variabel dependen.
Menentukan
level of significant
a = 0,05. Derajat kebebasan df = k; n-1-k. Nilai F
tabel
= 0,05; k; n-1-k. Kriteria pengujian Slamet Y, 2006:127:
Ho diterima apabila F
hitung
t.
tabel
Ho ditolak apabila F
hitung
t.
tabel
4. Koefisien Determinasi R
2
Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan yang diberikan variabel bebas terhadap variabel terikat. Rumus koefisien determinasi adalah
Gujarati, 1999:139 :
å å
å å
+ +
+ =
2 5
5 2
2 1
1 2
... Y
YX YX
YX R
b b
b
Keterangan : R
2
= Koefisien determinasi b
= Jumlah nilai variabel bebas Y
= Jumlah nilai variabel terikat XY
= Hasil kali koefisien harga x dan
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
