Analisis Regresi Berganda Uji Hipotesis

Gambar 4.16: Hasil output SPSS 15 uji heteroskedastisitas Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas terlihat digambar bahwa tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y. Dari gambar diatas maka dapat disimpulkan bebas heteroskedastisitas sehingga model regresi dapat dipakai untuk memprediksi tingkat kepuasan pelangganberdasarkan masukan variabel bebas atau independen yaitu harga dan kualitas produk.

4.1.4 Analisis Regresi Berganda

Berdasarkan perhitungan analisis regresi linier berganda yang dilakukan melalui statistik dengan menggunakan program SPSS 15, maka diperoleh hasil sebagai berikut : Tabel 4.17: Hasil Analisis Regresi Berganda Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 -3 Regression Stu dent ized Residu al 4 2 -2 Scatterplot Dependent Variable: Kepuasan Konsumen Coeffici ents a 6.983 1.833 3.810 .000 .283 .072 .342 3.913 .000 .334 .058 .501 5.741 .000 Constant Harga Kualitas Produk Model 1 B Std. Error Unstandardized Coef f icients Beta Standardized Coef f icients t Sig. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen a. Berdasarkan output SPSS di atas, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Y = 6.983 + 0.283 X 1 + 0.334 X 2 Hasil analisis regresi menunjukkan t hitung desain harga adalah sebesar 3,913 dengan signifikansi t bernilai 0,000 siginifikan pada α=5 dan koefisien regresi sebesar 0,283. Pada persamaan regresi tersebut nilai konstanta sebesar 6,983 ini dapat diartikan bahwa kepuasan konsumen sebelum di pengaruhi harga dan kualitas produk. Koefisien regresi X1 sebesar 0,283 menyatakan bahwa apabila setiap peningkatan variabel harga X1 sebesar satu satuan maka akan menyebabkan peningkatan atau kenaikan kepuasan konsumen sebesar 0,283 satuan. Koefisien regresi X2 sebesar 0,334 menyatakan bahwa apabila setiap peningkatan variabel kualitas produk X2 sebesar satu satuan maka akan menyebabkan peningkatan atau kenaikan kepuasan konsumen sebesar 0,334 satuan.

4.1.5 Uji Hipotesis

4.1.5.1 Uji Simultan Uji F

Uji simultan digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas harga dan kualitas produk terhadap variabel terikat kepuasan konsumen secara bersama sama. Berdasarkan pengujian dengan SPSS versi 15 diperoleh output ANOVA pada tabel berikut ini: Tabel 4.18 : ANOVA ANOVA b 1245.323 2 622.662 73.087 .000 a 826.387 97 8.519 2071.710 99 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Const ant, Kualitas Produk, Harga a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen b. Dari uji ANOVA atau F test di dapat nilai F hitung sebesar 73.087 dengan tingkat signifikasi 0.000. karena probabilitas signifikan jauh lebih kecil dari 0.05 maka Ho di tolak dan Ha diterima, Hal ini menunjukan bahwa secara simultan H3 yang menyatakan bahwa ada pengaruh harga dan kualitas produk secara bersama-sama terhadap kepuasan konsumen di terima.

4.1.5.2 Uji Parsial Uji t

Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas harga dan kualitas produk terhadap variabel terikat kepuasan konsumen kerja maka perlu dilakukan uji t. pengujian secara parsial dapat dilihat dari uji t, apabila nilai probabilitasnya 0,05, Ho ditolak yang berarti ada pengaruh yang signifikan. Hasil uji parsial dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.19: Coefficients Berdasarkan hasil uji parsial untuk variabel harga diperoleh t = 3,913 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. maka Ho di tolak dan Ha diterima.Hal ini menunjukan bahwa secara parsial H1yang menyatakan bahwa ada pengaruh harga terhadap kepuasan konsumen diterima. Berdasarkan hasil uji parsial untuk variabel kualitas produk diperoleht = 5,741 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. karena probabilitas signifikan jauh lebih kecil dari 0.05 maka Ho di tolak dan Ha diterima.Hal ini menunjukan bahwa secara parsial H2yang menyatakan bahwa ada pengaruh kualitas produk terhadap kepuasan konsumen diterima. Coeffici ents a 6.983 1.833 3.810 .000 .283 .072 .342 3.913 .000 .334 .058 .501 5.741 .000 Constant Harga Kualitas Produk Model 1 B Std. Error Unstandardized Coef f icients Beta Standardized Coef f icients t Sig. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen a.

4.1.6 Koefisien Determinasi