Sumber Data Populasi Sampel Pengumpulan Data Pengolahan Data Gambaran Data Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Sumber Data

Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yaitu lama mahasiswa dalam semester S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008.

3.2 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

3.3 Sampel

Sampel dalam penelitian ini ialah mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara stambuk 2008. Yang melakukan registrasi awal pada tahun 2008 yang berstatus masih aktif kuliah dimulai dari semester 7, yakni sebanyak 235 orang mahasiswa. Sampel penelitian yang diambil ialah mahasiswa yang memiliki data yang lengkap sesuai dengan tujuan penelitian yang ingin dicapai.

3.4 Variabel dan Defenisi Operasional

3.4.1 Variabel

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah waktu yang diperlukan mahasiswa dalam menjalankan studi hingga akhir studi dinyatakan lulus S-1 yang dilambangkan dengan t dan satuan waktunya adalah semester. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini ialah variabel yang tersedia dari data dan mengarah kepada faktor yang berpengaruh adalah: 1. Asal daerah sekolah SMA 2. Status sekolah SMA 3. IPK Indeks Prestasi Kumulatif 4. Penghasilan orang tua 5. Jalur masuk Variabel dependen dan variabel independen diukur berdasarkan database mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi USU.

3.4.2 Defenisi Operasional

Variabel dependen pada penelitian ini ialah waktu survival lama studi mahasiswa dimulai dari semester 7 sampai pengamatan terakhir semester 11, lalu dilakukan pengecekan terhadap status mahasiswa. Mahasiswa dikatakan mengalami kejadian kelulusan apabila ada keterangan dari data bahwa mahasiswa tersebut dinyatakan lulus. Untuk mahasiswa yang tidak diketahui statusnya pada akhir pengamatan dikatakan tersensor beresiko. Hasil : waktu survival semester Skala : nominal Status : mengalami kejadian kelulusan = 1 Tersensor beresiko = 0 Variabel independen dalam penelitian ini ialah: Asal daerah sekolah SMA Asal daerah sekolah mahasiswa sesuai dengan yang tertera di data mahasiswa, dengan kategori wilayah kota Medan dan luar kota Medan. Kota Medan Medan, Binjai, Tanjung Morawa . Hasil : Medan dan luar Medan Skala : nominal Status : Medan = 1 Luar Medan = 2 Status Sekolah SMA Status sekolah mahasiswa sesuai dengan yang tertera di data mahasiswa Hasil : Negeri dan Swasta Skala : nominal Status : Negeri = 1 Swasta = 2 IPK Indeks Prestasi Kumulatif Hasil : IPK 2,75, 2,75 ≤ IPK ≤ 3,00, IPK 3,00 Skala : nominal Status : IPK 2,75 = 1 2,75 ≤ IPK ≤ 3,00 = 2 IPK 3,00 = 3 Penghasilan orang tua Penghasilan orang tua sesuai dengan yang tertera di data mahasiswa Hasil : Rp 500.000-Rp 1.000.000, Rp 1.000.000-Rp 2.500.000, Rp 2.500.000-Rp 5.000.000, Rp 5.000.000-Rp 7.500.000. Skala : nominal Status : Rp 500.000-Rp 1.000.000 = 1 Rp 1.000.000-Rp 2.500.000 = 2 Rp 2.500.000-Rp 5.000.000 = 3 Rp 5.000.000-Rp 7.500.000 = 4 Jalur masuk Jenis jalur masuk mahasiswa sesuai yang tertera di data base Hasil : Undangan, UMB, SNMPTN, dan Mandiri Skala : nominal Status : Undangan = 1 UMB = 2 SNMPTN = 3 Mandiri = 4

3.5 Pengumpulan Data

Populasi pada penelitian ini adalah seluruh mahasiswa S1 Manajemen Fakultas Ekonomi USU dimulai dari semester 7 sampai 11. Data yang digunakan adalah data sekunder dari kantor bagian akademik mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi USU. Data mahasiswa yaitu asal daerah sekolah SMA, status sekolah SMA, jalur masuk, penghasilan orang tua,dan Indeks Prestasi Kumulatif IPK. Data yang diperoleh akan disesuaikan dengan batasan untuk dijadikan data penelitian.

3.6 Pengolahan Data

Pengolahan data dilakukan dengan langkah-langkah berikut: 1. Editing, yaitu mengkaji dan meneliti data yang telah terkumpul dari hasil data base mahasiswa. 2. Coding, yaitu pemberian kode pada data untuk mempermudah proses memasukkan data ke dalam program komputer. 3. Entry, yaitu memasukkan data ke dalam program computer untuk dilakukan analisis lebih lanjut. 4. Tabulating, yaitu setelah data tersebut masuk ke dalam program computer kemudian direkap dan disusun dalam bentuk tabel agar dapat di baca dengan jelas.

3.7 Analisis Data

Analisis data dilakukan dengan bantuan software statistik SPSS versi 16,0 dan Microsoft exel untuk menggambarkan karakteristik data. Adapun analisis yang akan dilakukan ialah analisis univariat, bivariat, dan multivariat. 1. Analisis univariat merupakan analisis distribusi variabel tunggal. Pada analisis univariat akan digambarkan karakteristik data masing-masing variabel dependen dan variabel independen lama studi mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi USU. Analisis ini hanya menghasilkan distribusi dan persentase dari tiap variabel. Untuk mendukung karakteristik lama studi mahasiswa dalam bentuk diagram. 2. Analisis bivariat digunakan untuk melihat hubungan antara 1 variabel independen dengan variabel dependen. Pada analisis ini digunakan metode Kaplan-Meier untuk menentukan estimasi survival kelulusan mahasiswa. Selanjutnya untuk menentukan apakah ada perbedaan fungsi survival antara variabel independen digunakan uji log rank. Jika didapat p 0,05 maka tidak ada perbedaan antara variabel independen dengan fungsi survival atau dapat dilihat dari kurva survival yang saling berpotongan yang menandakan tidak adanya perbedaan antara variabel independen dengan fungsi survival. 3. Analisis multivariat digunakan untuk mengetahui berapa besar hubungan beberapa variabel secara serentak terhadap variabel dependennya. Regresi Cox Proportional Hazard digunakan untuk analisis ini. Pada analisis ini langkah awal yang harus dilakukan ialah menentukan variabel kandidat yang akan diikutsertakan pada analisis multivariat. Variabel yang akan diikutsertakan merupakan variabel yang memilki pengaruh dengan waktu survival yang ketika nilai p 0,05 Sirait et. al, 2003 pada analisis bivariat. Diantara variabel kandidat tersebut ditentukan variabel independen yang berpengaruh terhadap waktu p 0,05. Selanjutnya dilakukan pengujian interaksi antara variabel independen dengan menggunakan time dependent covariat, jika nilai p 0,05 berarti interaksi tersebut masuk dalam model. Namun jika nilai p 0,05 maka variabel interaksi tidak dimasukkan dalam model.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Data Penelitian

Selama penelitian data mahasiswa manajemen fakultas Ekonomi USU tahun 2008 sebanyak 235 kasus akan tetapi yang dapat dianalisis hanya 229 kasus. Hal ini dikarenakan kurang lengkapnya data mahasiswa yang dibutuhkan untuk penelitian. Bedasarkan 229 kasus yang diteliti ditemukan 116 kasus 50,7 yang mengalami kejadian yaitu kelulusan, 65 kasus 28,4 yang belum lulus, serta 48 kasus 21 tidak diketahui keadannya karena tidak adanya nomor telepon yang bisa dihubungi, selain itu juga karena sangat jauhnya alamat yang bisa dikunjungi yang pada umumnya berada di luar kota Medan.

4.2. Keterbatasan Data dan Penelitian

Dokumen yang terkait

Aplikasi cox proportional hazard model di asuransi jiwa : studi kasus pada AJB Bumiputra

4 26 68

Perbandingan model COX proportional hazard dan model parametrik berdasarkan analisis residual : studi kasus pada data kanker paru-paru yang diperoleh dari contoh data pada Sotware S-Plus 2000 dan simulasi untuk distribusi eksponensial dan Weibull

6 33 90

ANALISIS SURVIVAL FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAMA STUDI MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA ANGKATAN 2010 DENGAN METODE REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD

6 20 108

PENERAPAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD UNTUK MENDUGA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI LAMA MENCARI KERJA.

1 2 9

Penerapan Regresi COX Proportional Hazard untuk Menduga Faktor-faktor yang Mempengaruhi Lama Mencari Kerja.

0 1 7

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD TERHADAP KESEMBUHAN TUBERKULOSIS DI RS PKU MUHAMMADIYAH GAMPING

0 0 9

Analisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard

0 1 6

2.1 Analisis Survival - Penerapan Regresi Cox Proportional hazard pada Analisis Survival dan Identifikasi Faktor Lama Studi Mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

0 0 13

Penerapan Regresi Cox Proportional hazard pada Analisis Survival dan Identifikasi Faktor Lama Studi Mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

1 0 14

PENDEKATAN REGRESI COX PROPORSIONAL HAZARD DALAM PENENTUAN FAKTOR – FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP LAMA STUDI MAHASISWA S-1 MATEMATIKA DI UNIVERSITAS AIRLANGGA Repository - UNAIR REPOSITORY

0 0 87