1. Home
  2. Pendidikan

Status Sekolah SMA dengan Survival IPK Indeks Prestasi Kumulatif dengan Survival

b. Status Sekolah SMA dengan Survival

Estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa dikelompokkan menjadi dua kelompok, kelompok status sekolah SMA negeri terdiri dari 152 kasus dan 74 kasus diantaranya mengalami kejadian ialah 0,10110,1, untuk kelompok status sekolah SMA swasta terdiri dari 77 kasus dan 42 kasus mengalami kejadian sebesar 0,20120,1. Analisis selanjutnya untuk melihat kemaknaan menggunakan uji log rank dengan df = 1 diperoleh chi-square = 0,657 dan p = 0,417 ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara asal daerah sekolah SMA dengan survival lama studi mahasiswa. Untuk lebih jelasnya estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008 dapat dilihat dari tabel dan kurva di bawah ini. Tabel 4.4 Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan 2008 Berdasarkan Status Sekolah SMA Menggunakan Metode Kapalan-Meier Status Sekolah SMA n i d i sensor �̂� Negeri 152 74 78 0,101 Swasta 77 42 35 0,201 Gambar 4.9 Kurva Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Berdasarkan Status Sekolah SMA di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan 2008

c. IPK Indeks Prestasi Kumulatif dengan Survival

Lama studi mahasiswa Manajemen fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008. Untuk IPK 2,75 memiliki estimasi probabilitas survival 0,40640,6 dengan banyak kasus 86 dan 14 diantaranya mengalami kejadian, sedangkan mahasiswa yang 2,75 ≤ IPK ≤ 3,00 memiliki estimasi probabilitas sebesar 0,0949,4 dengan banyak kasus 43 dan 20 diantaranya mengalami kejadian, sementara kasus dengan IPK 3,00 tidak memiliki probabilitas survival. Analisis selanjutnya untuk melihat kemaknaan menggunakan uji log rank dengan df = 2 diperoleh chi-square = 73,276 dan p lebih kecil dari 0,05 ini menunjukkan bahwa ada perbedaan antara indeks prestasi kumulatif IPK dengan survival lama studi mahasiswa. Untuk lebih jelasnya estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008 dapat dilihat dari tabel dan kurva di bawah ini. Tabel 4.5 Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan 2008 Berdasarkan Penghasilan Orang Tua Menggunakan Metode Kapalan-Meier IPK n i d i sensor �̂� IPK 2,75 86 14 72 0,406 2,75 ≤ IPK ≤ 3,00 43 20 23 0,094 IPK 3,00 100 82 18 0,000 Gambar 4.10 Kurva Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif IPK di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan 2008 d. Penghasilan Orang Tua dengan Survival Mahasiswa Manajemen fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008 dengan penghasialan orang tua 500.000 - 1.000.000, memiliki estimasi probabilitas survival sebesar 0,17517,5, dengan banyak kasus 33 dan 14 diantaranya mengalami kejadian, untuk penghasilan orang tua 1.000.000 - 2.500.000 tidak memiliki estimasi probabilitas survival. Penghasilan orang tua 2.500.000 - 5.000.000 sebesar 0,13313,3 dengan banyak kasus 63 dan 38 diantaranya mengalami kejadian, untuk penghasilan orang tua 5.000.000 – 7.500.000 memiliki estimasi probabilitas survival sebesar 0,13913,9, dengan banyak kasus 72 dan 29 diantaranya mengalami kejadian. Analisis selanjutnya untuk melihat kemaknaan menggunakan uji log rank dengan df = 3 diperoleh chi-square = 3,576 dan p = 0,311 ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara penghasilan orang tua dengan survival lama studi mahasiswa. Untuk lebih jelasnya estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008 dapat dilihat dari tabel dan kurva di bawah ini. Tabel 4.6 Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan 2008 Berdasarkan Penghasilan Orang Tua Menggunakan Metode Kapalan-Meier Penghasilan orang tua n i d i sensor �̂� 500.000-1.000.000 33 14 19 0,175 1.000.000-2.500.000 61 35 26 0,000 2.500.000-5.000.000 63 38 25 0,133 5.000.000-7.500.000 72 29 43 0,139 Gambar 4.11 Kurva Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Berdasarkan Penghasilan Orang Tua di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan 2008

e. Jalur Masuk dengan Survival

Dokumen yang terkait

Aplikasi cox proportional hazard model di asuransi jiwa : studi kasus pada AJB Bumiputra

4 26 68

Perbandingan model COX proportional hazard dan model parametrik berdasarkan analisis residual : studi kasus pada data kanker paru-paru yang diperoleh dari contoh data pada Sotware S-Plus 2000 dan simulasi untuk distribusi eksponensial dan Weibull

6 33 90

ANALISIS SURVIVAL FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAMA STUDI MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA ANGKATAN 2010 DENGAN METODE REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD

6 20 108

PENERAPAN REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD UNTUK MENDUGA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI LAMA MENCARI KERJA.

1 2 9

Penerapan Regresi COX Proportional Hazard untuk Menduga Faktor-faktor yang Mempengaruhi Lama Mencari Kerja.

0 1 7

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD TERHADAP KESEMBUHAN TUBERKULOSIS DI RS PKU MUHAMMADIYAH GAMPING

0 0 9

Analisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard

0 1 6

2.1 Analisis Survival - Penerapan Regresi Cox Proportional hazard pada Analisis Survival dan Identifikasi Faktor Lama Studi Mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

0 0 13

Penerapan Regresi Cox Proportional hazard pada Analisis Survival dan Identifikasi Faktor Lama Studi Mahasiswa S-1 Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara

1 0 14

PENDEKATAN REGRESI COX PROPORSIONAL HAZARD DALAM PENENTUAN FAKTOR – FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP LAMA STUDI MAHASISWA S-1 MATEMATIKA DI UNIVERSITAS AIRLANGGA Repository - UNAIR REPOSITORY

0 0 87