Gambar 4.6 Distribusi Frekuensi Jalur Masuk Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun
Angkatan 2008
4.3.2 Analisis Bivariat
Pada analisis bivariat ingin diketahui hubungan antara variabel independen dan variabel dependen yaitu survival lama studi mahasiswa Manajemen fakultas
Ekonomi Universitas Sumatera Utara. Pada penelitian ini Kaplan-Meier digunakan sebagai estimasi survival lama studi mahasiswa dan untuk mengetahui
adanya perbedaan antara survival mahasiswa untuk setiap variabel independen digunakan uji log rank dengan derajat kemaknaan 0,05.
Berikut ini dipaparkan hasil analisis bivariat yang dapat dilihat pada tabel dan kurva survival dengan menggunakan metode Kaplan-Meier.
a. Waktu Survival Lama Studi Mahasiswa
20 40
60 80
100 120
Undangan UMB
SNMPTN Mandiri
frekuensi 46
115 52
16
fre k
u e
n s
i
Survival lama studi mahasiswa selama waktu t dapat diketahui melalui perhitungan fungsi survivsl berikut:
Tabel 4.2 Estimasi Probabilitas Survival Lama Stdi Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan
2008 Menggunakan Metode Kaplan-Meier.
Waktu Survival �
�
Sensor Pada
�
�
Kejadian �
�
Beresiko �
�
�� ��
�1 − ��
ni
� �̂�
7 13
216 1
1 8
9 84
123 0,683
0,317 0,317
9 10
11 12
8 6
25
7 86
78 65
0,291
0,108 0,709
1 0,892
0,223 0,223
0,199 Sumber: Dioalah oleh teliti
Dari 229 kasus lama studi mahasiswa diperoleh 116 orang 50,7 yang mengalami peristiwa kelulusan, data yang disensor yang hilang dari pengamatan
ada 48 orang 21. Tabel 4.2 memperlihatkan estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara
tahun angkatan 2008. Waktu survival lama studi mahasiswa ditunjukkan dalam satuan semester. Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode Kaplan-Meier
diperoleh estimasi probabilitas lama studi mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi sebesar 0,199 20.
Untuk lebih jelasnya hasil perhitungan estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun
angkatan 2008 menggunakan metode Kaplan-Meier dapat digambarkan dengan kurva survival di bawah ini.
Gambar 4.7 Kurva Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekonomi USU Tahun Angkatan 2008.
a. Asal Daerah Sekolah SMA dengan Survival
Asal daerah lama studi mahasiswa dikelompokkan menjadi 2 kelompok. Asal daerah dengan kategori wilayah kota Medan ialah 132 kasus dan 63 kasus
diantaranya mengalami kejadian kelulusan diperoleh probabilitas survival sebesar 0,038 3,8, dan asal daerah dengan kategori luar Medan ialah 97 kasus
dan 53 kasus diantaranya mengalami kejadian kelulusan diperoleh probabilitas survival lama studi mahasiswa sebesar 0,191 19,1. Kemudian pada analisis
pengujian kemaknaan menggunakan uji log rank dengan df = 1 diperoleh chi- square = 4,087 dan p = 0,043 ini menunjukkan bahwa ada perbedaan antara asal
daerah sekolah SMA dengan survival lama studi mahasiswa. Untuk lebih jelasnya estimasi probabilitas survival lama studi mahasiswa manajemen Fakultas
Ekonomi Universitas Sumatera Utara tahun angkatan 2008 dapat dilihat dari tabel dan kurva di bawah ini.
Tabel 4.3 Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa Manajemen Fakultas Ekono mi Universitas Sumatera Utara Tahun Angkatan
2008 Berdasarkan Asal Daerah Sekolah SMA Menggunakan Metode Kapalan-Meier
Asal Daerah Sekolah SMA
n
i
d
i
sensor
�̂�
Medan 132
63 69
0,038 Luar Medan
97 53
44 0,191
Gambar 4.8 Kurva Estimasi Probabilitas Survival Lama Studi Mahasiswa
Manajemen Berdasarkan Asal Daerah Sekolah SMA di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun
Angkatan 2008
b. Status Sekolah SMA dengan Survival
