64
menunjukkan bahwa besarnya ROA dari perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2013 berkisar antara
0.76 sampai 4.56 dengan rata-rata 2.41 dan standar deviasi 1.02.
e Variabel Earnings yang diukur dengan BOPO Berdasarkan tabel statistik dapat diketahui bahwa nilai minimum
BOPO sebesar 56.72 dan nilai maksimum 93.66. Hasil tersebut menunjukkan bahwa besarnya BOPO dari perusahaan perbankan yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2013 berkisar antara 56.72 sampai 93.66 dengan rata-rata 77.05 dan standar deviasi
9.65. f Variabel Capital yang diukur dengan CAR
Berdasarkan tabel statistik dapat diketahui bahwa nilai minimum CAR sebesar 11.40 dan nilai maksimum 23.19. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa besarnya CAR dari perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2013 berkisar antara
11.40 sampai 23.19 dengan rata-rata 16.24 dan standar deviasi 2.93.
B. Hasil Penelitian 1. Hasil Pengujian Prasyarat Analisis
Hipotesis dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan teknik analisis regresi linear berganda. Sebelum data dianalisis terlebih dahulu
65
dilakukan uji prasyarat analisis uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, multikolinearitas, autokorelasi dan heteroskedastisitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah model regresi berdistribusi normal atau tidak, uji ini menggunakan teknik
Kolmogrov Smirnov. Adapun hasil pengujian normalitas dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 12. Hasil Uji Normalitas Z
Sig Keterangan
0,621 0,835
Normal Sumber: lampiran 10 hal. 99
Berdasarkan tabel 12 nilai sig. sebesar 0,835 atau lebih besar 0,05 artinya data yang digunakan untuk penelitian ini berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Analisis terhadap problem multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan korelasi product moment, adapun hasil dari uji
multikolinearitas dapat dilihat pada tabel berikut ini. Tabel 13. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel TOL
VIF Keterangan
NPL 0,792
1,262 Tidak ada multikolinearitas LDR
0,855 1,170 Tidak ada multikolinearitas
ROA 0,773
1,294 Tidak ada multikolinearitas BOPO
0,842 1,188 Tidak ada multikolinearitas
CAR 0,838
1,194 Tidak ada multikolinearitas Sumber: lampiran 11 hal.100
Berdasarkan tabel 13 menunjukan bahwa semua variabel independen mempunyai nilai VIF lebih kecil dari 10 sehingga dapat
