Analisis Bivariat Uji Normalitas

Novta Dewi Astri N., 2012 Kemampuan Berbicara Dan Penerapan Model Pembelajaran Jurisprudensial Terhadap Siswa Kelas XI SMK Citra Bangsa Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 28 4 5 3 5 4 3 3 3 30 29 3 3 3 3 4 3 3 3 25 30 3 3 3 4 4 4 3 3 27 Jumlah 99 100 103 105 99 99 97 104 806 Rata-rata 3,3 3,333 3,43 3,5 3,3 3,3 3,233 3,467 26,86 Data pada tabel di atas memperlihatkan hasil akhir setiap individu dalam pembelajaran berbicara, dengan rata-rata akhir 26,86 dari data tersebut diketahui rata-rata tes akhir lebih besar dibandingkan dengan rata-rata tes awal 26,86 25,66.

5.5 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini ada perbedaan yang signifikan antara hasil belajar siswa yang menggunakan pembelajaran persentasi dengan hasil belajar siswa yang diberi pembelajaran dengan menggunakan model Jurisprudensial. Untuk menguji hipotesis di atas, maka uji perbedaan dua rata-rata tes awal dan tes akhir pada kelas eksperimen dan kelas kontrol dengan menggunakan penelitian kemampuan berbicara respoden hasilnya diolah secara statistik dengan menggunakan program excel dan rumusan statistik.

5.5.1 Analisis Bivariat

Analisa data bivariat dilakukan untuk melihat perbedaan keterampilan berbicara sebelum pretest dan sesudah posttest diberi metode diskusi pada kelas eksperimen dan presentasi pada kelas kontrol serta untuk membandingkan efektifitas antara metode metode diskusi dengan metode presentasi terhadap keterampilan berbicara Bahasa Indonesia. Analisis ini meliputi uji normalitas, uji Novta Dewi Astri N., 2012 Kemampuan Berbicara Dan Penerapan Model Pembelajaran Jurisprudensial Terhadap Siswa Kelas XI SMK Citra Bangsa Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu beda rata-rata untuk dua sampel berpasangan, uji homogenitas varians, dan uji rata-rata untuk dua sampel independen.

5.5.2 Uji Normalitas

Untuk melihat kenormalan dari suatu data, maka kita dapat melakukan uji normalitas dengan menggunakan uji Kolmogorof-Smirnov.  Uji Normalitas Untuk Pretest Kelas Eksperimen Ho : Data pada Pretest Kelas Eksperimen berdistribusi normal H 1 : Data pada Pretest Kelas Eksperimen tidak berdistribusi normal α = 5 Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika P-Value Sig 0,05 2. Tolak Ho jika P-Value Sig 0,05 Statistik uji : One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 30 3,2125 ,25459 ,168 ,168 -,135 ,919 ,367 N Mean Std. Dev iat ion Normal Parameters a,b Absolute Positiv e Negativ e Most Extreme Dif f erences Kolmogorov -Smirnov Z Asy mp. Sig. 2-tailed PreTest Kelas Ekperimen Test distribution is Normal. a. Calculated f rom data. b. Tabel 5.9 Uji Normalitas Pretest Kelas Eksperimen Novta Dewi Astri N., 2012 Kemampuan Berbicara Dan Penerapan Model Pembelajaran Jurisprudensial Terhadap Siswa Kelas XI SMK Citra Bangsa Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa P-Value sig bernilai 0,367. Karena nilainya lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima. Artinya, data pada pretest kelas eksperimen adalah berdistribusi normal.  Uji Normalitas Untuk Posttest Kelas Eksperimen Ho : Data pada Posttest Kelas Eksperimen berdistribusi normal H 1 : Data pada Posttest Kelas Eksperimen tidak berdistribusi normal α = 5 Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika P-Value Sig 0,05 2. Tolak Ho jika P-Value Sig 0,05 Statistik uji : One-Sample Kol mogorov-Smirnov Test 30 4,2333 ,26816 ,109 ,109 -,091 ,595 ,871 N Mean St d. Dev iation Normal Paramet ers a,b Absolute Positiv e Negativ e Most Extreme Dif f erences Kolmogorov -Smirnov Z Asy mp. Sig. 2-tailed PostTest Kelas Eksperimen Test distribution is Normal. a. Calculated f rom data. b. Tabel 5.10 Uji Normalitas Protest Kelas Eksperimen Novta Dewi Astri N., 2012 Kemampuan Berbicara Dan Penerapan Model Pembelajaran Jurisprudensial Terhadap Siswa Kelas XI SMK Citra Bangsa Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa P-Value sig bernilai 0,871. Karena nilainya lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima. Artinya, data pada posttest kelas eksperimen adalah berdistribusi normal.  Uji Normalitas Untuk Pretest Kelas Kontrol Ho : Data pada Pretest Kelas Kontrol berdistribusi normal H 1 : Data pada Pretest Kelas Kontrol tidak berdistribusi normal α = 5 Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika P-Value Sig 0,05 2. Tolak Ho jika P-Value Sig 0,05 Statistik uji : Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa P-Value sig bernilai 0,633. Karena nilainya lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima. Artinya, data pada pretest kelas kontrol adalah berdistribusi normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 30 3,2083 ,23747 ,136 ,130 -,136 ,747 ,633 N Mean Std. Dev iat ion Normal Parameters a,b Absolute Positiv e Negativ e Most Extreme Dif f erences Kolmogorov -Smirnov Z Asy mp. Sig. 2-tailed PreTest Kelas Kontrol Test distribution is Normal. a. Calculated f rom data. b. Tabel 5.11 Uji Normalitas Pretest Kelas Kontrol Novta Dewi Astri N., 2012 Kemampuan Berbicara Dan Penerapan Model Pembelajaran Jurisprudensial Terhadap Siswa Kelas XI SMK Citra Bangsa Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu  Uji Normalitas Untuk Posttest Kelas Kontrol Ho : Data pada Posttest Kelas Kontrol berdistribusi normal H 1 : Data pada Posttest Kelas Kontrol tidak berdistribusi normal α = 5 Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika P-Value Sig 0,05 2. Tolak Ho jika P-Value Sig 0,05 Statistik uji : Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa P-Value sig bernilai 0,595. Karena nilainya lebih besar dari 0,05, maka Ho diterima. Artinya, data pada posttest kelas kontrol adalah berdistribusi normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 30 3,3583 ,25371 ,140 ,140 -,126 ,769 ,595 N Mean Std. Dev iat ion Normal Parameters a,b Absolute Positiv e Negativ e Most Extreme Dif f erences Kolmogorov -Smirnov Z Asy mp. Sig. 2-tailed PostTest Kelas Kontrol Test distribution is Normal. a. Calculated f rom data. b. Tabel 5.12 Uji Normalitas Protest Kelas Kontrol Novta Dewi Astri N., 2012 Kemampuan Berbicara Dan Penerapan Model Pembelajaran Jurisprudensial Terhadap Siswa Kelas XI SMK Citra Bangsa Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu

5.5.3 Uji Beda Rata-Rata Dua Data Berpasangan Untuk Kelas