3.3.4 Pendugaan Distribusi Data
Untuk mengetahui distribusi data, maka akan dilakukan pendugaan distribusi. Dilakukan pendugaan bahwa data tingkat kedatangan nasabah adalah berdistribusi
poisson dan data tingkat pelayananan adalah berdistribusi eksponensial. 1.
Pengujian Distribusi Tingkat Kedatangan Untuk melakukan pengecekan akan kebenaran dengan distribusi data maka
dilakukan uji distribusi. Karena data tingkat kedatangan diduga berdistribusi poisson maka proses perhitungan yang dilakukan adalah sesuai aturan pada
distribusi poisson. Jika ditentukan nilai maka perhitungan diulang dan
nilai yang lebih kecil tersebut akan ditambahkan dengan nilai yang lebih
besar terdekatnya.
Tabel 3.9 Perhitungan data tingkat kedatangan nasabah No
Frekuensi PX=x
1 10
1 10
0.3630 90.75
71.85 2
43 2
86 0.2126
53.15 1.94
3 50
3 150
0.083 20.75
41.23 4
56 4
224 0.0242
6.05 412.38
5 37
5 185
0.00569 1.4225
889.8 6
37 6
222 0.00111
0.2775 4859.6
7 8
7 56
0.000186 0.0465
1360.39 8
4 8
32 0.000027
0.00675 2362.37
9 5
9 45
0.0000035 0.00088
28399.1 n=
250 1010
No Frekuensi
PX=x 1
10 1
10 0.3630
90.75 71.85
2 43
2 86
0.2126 53.15
1.94 3
50 3
150 0.083
20.75 41.23
4 147
4 588
0.0242 6.05
3283.79 n=
250 834
3398.81
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Distribusi Kedatangan
Dari tabel 3.9 dapat dihitung rata-rata adalah sebagai berikut :
Akan dilakukan goodness of fit test terhadap data tersebut yang ditunjukkan
sebagai berikut : : hasil pengamatan mengikuti distribusi probabilitas Poisson
: hasil pengamatan tidak mengikuti distribusi probabilitas Poisson
Dari tabel 3.9 diperoleh nilai = 7.08 dan berdasarkan tabel Chi-Square
dengan derajat kebebasan adalah α,m-1 dengan m adalah banyak kelas yang memenuhi
dengan α = 0.05 diperoleh nilai . Jadi dari
hasil perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa = 7.08
sehingga diterima. Dengan penerimaan
proses kedatangan dengan rata-rata 1.171 nasabah per menit adalah berdistribusi Poisson.
3. Pengujian Data Tingkat Pelayanan Nasabah
Untuk melakukan pengecekan akan kebenaran dugaan distribusi data maka dilakukan uji distribusi. Karena data tingkat pelayanan diduga berdistribusi
eksponensial, maka proses perhitungan akan dilakukan sesuai aturan distribusi eksponensial. Proses perhitungan tersebut dapat dilihat pada tabel-tabel
berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.10 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 1
No Interval
Fx Sx
1 26-51
37 38.5
1424.5 37
0.292 0.154
0.138 2
52-77 42
64.5 2709
79 0.439
0.329 0.11
3 78-103
33 90.5
2986.5 112
0.555 0.465
0.09 4
104-129 31
116.5 3611.5
143 0.648
0.594 0.054
5 130-155
50 142.5
7125 193
0.72 0.801
0.081 6
156-181 23
168.5 3875.5
216 0.779
0.896 0.097
7 182-207
13 194.5
2528.5 229
0.825 0.95
0.125 8
208-233 10
220.5 2205
239 0.861
0.992 0.131
9 234-295
2 246.5
493 241
0.889 1
0.111 241
26958.5
Tabel 3.11 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 2
No Interval
Fx Sx
1 11-24
3 17.5
52.5 3
0.222 0.012
0.21 2
25-38 10
31.5 315
13 0.364
0.053 0.311
3 39-52
39 45.5
1774.5 52
0.479 0.213
0.266 4
53-66 66
59.5 3927
118 0.574
0.484 0.09
5 67-80
59 73.5
4336.5 177
0.652 0.725
0.073 6
81-94 37
87.5 3237.5
214 0.715
0.877 0.162
7 95-108
15 101.5
1522.5 229
0.767 0.939
0.172 8
109-124 10
115.5 1155
239 0.809
0.979 0.17
9 125-138
5 129.5
647.5 244
0.844 1
0.156 244
16968
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.12 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 3
No Interval
Fx Sx
1 13-33
10 23
230 10
0.257 0.045
0.212 2
34-54 35
44 1540
45 0.433
0.204 0.229
3 55-75
57 65
3705 102
0.568 0.462
0.106 4
76-96 69
86 5934
171 0.67
0.774 0.104
5 97-117
41 107
4387 212
0.749 0.959
0.21 6
118-138 5
128 640
217 0.808
0.982 0.174
7 139-159
3 149
447 220
0.854 0.996
0.142 8
160-180 170
220 0.888
0.996 0.108
9 181-201
1 191
191 221
0.915 1
0.085 17074
Tabel 3.13 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 4
No Interval
Fx Sx
1 3-23
2 13
26 2
0.139 0.008
0.131 2
24-44 23
34 782
25 0.325
0.105 0.22
3 45-65
60 55
3300 85
0.469 0.356
0.113 4
66-86 47
76 3572
132 0.584
0.552 0.032
5 87-107
38 97
3686 170
0.673 0.711
0.038 6
108-128 32
118 3776
202 0.744
0.845 0.101
7 129-149
22 139
3058 224
0.799 0.937
0.138 8
150-170 11
160 1760
235 0.842
0.983 0.141
9 171-191
4 181
724 239
0.876 1
0.124 239
13 20684
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.14 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 5 No
Interval Fx
Sx 1
8-29 16
18.5 296
16 0.199
0.067 0.132
2 30-51
53 40.5
2146.5 69
0.385 0.289
0.096 3
52-73 36
62.5 2250
105 0.526
0.441 0.085
4 74-95
39 84.5
3295.5 144
0.637 0.605
0.032 5
96-117 35
106.5 3727.5
179 0.721
0.752 0.031
6 118-139
41 128.5
5268.5 220
0.786 0.924
0.138 7
140-161 11
150.5 1655.5
131 0.836
0.971 0.135
8 162-183
4 172.5
690 235
0.874 0.987
0.113 9
184-205 3
194.5 583.5
238 0.903
1 0.097
238 19913
Tabel 3.15 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 6
No Interval
Fx Sx
1 13-32
13 22.5
292.5 13
0.245 0.056
0.189 2
33-52 52
42.5 2210
65 0.411
0.279 0.132
3 53-72
42 62.5
2625 107
0.541 0.459
0.082 4
73-92 42
82.5 3464
149 0.643
0.639 0.004
5 93-112
39 102.5
3997.5 188
0.721 0.807
0.086 6
113-132 24
122.5 2940
212 0.783
0.909 0.126
7 133-152
13 142.5
1852.5 225
0.831 0.966
0.135 8
153-172 4
162.5 650
229 0.868
0.983 0.115
9 173-192
4 182.5
730 233
0.897 1
0.103 233
18761.5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.16 Perhitungan data tingkat pelayanan pada teller 7
No Interval
Fx Sx
1 10-26
6 18
108 6
0.227 0.028
0.199 2
27-43 25
35 875
31 0.394
0.144 0.25
3 44-60
63 52
3276 94
0.525 0.435
0.009 4
61-77 54
69 3726
148 0.628
0.685 0.57
5 78-94
30 86
2580 178
0.708 0.824
0.116 6
95-111 21
103 2163
199 0.771
0.921 0.15
7 112-128
10 120
1200 209
0.821 0.968
0.147 8
129-145 5
137 685
214 0.859
0.99 0.131
9 146-162
2 154
308 216
0.889 1
0.11 216
14921
4. Uji Distribusi Pelayanan
Dari tabel-tabel diatas dapat dihitung rata-rata pelayanan pelayanan adalah sebagai berikut :
1. Rata-rata pelayanan pada teller 1
Dengan = 0.138
2. Rata-rata pelayanan pada teller 2
Dengan = 0.311
Universitas Sumatera Utara
3. Rata-rata pelayanan pada teller 3
Dengan = 0.229
4. Rata-rata pelayanan pada teller 4
Dengan = 0.22
5. Rata-rata pelayanan pada teller 5
Dengan = 0.138
6. Rata-rata pelayanan pada teller 6
Dengan = 0.189
7. Rata-rata pelayanan pada teller 7
Universitas Sumatera Utara
Dengan = 0.25
Selanjutnya nilai yang telah dihitung akan dibandingkan nilai pada
tabel Kolmogrov Smirnov dengan :
= data yang diuji mengikuti distribusi Eksponensial = data yang diuji tidak mengikuti distribusi Eksponensial
Dari tabel Kolmogrov Smirnov dengan Karena nilai
sehingga diterima. Hal ini
menunjukkan bahwa tingkat pelayanan nasabah pada bank XXX ini berdistribusi Eksponensial.
3.3.5 Simulasi
Kategori