oleh keuntungan dari mata uang lainnya. Trader melakukan trading dalam berbagai portofolio dikarenakan hasil yang diharapkan dari tiap jenis sekuritas dapat saling
menutup.
Berdasarkan uraian sebelumnya, maka penulis bermaksud untuk melakukan Analisis
Portofolio Valuta Asing Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Multi Agent.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah : Bagaimana memanfaatkan model multi agent dalam algoritma genetika untuk memilih
dan menentukan portofolio yang terbaik.
1.3 Batasan Masalah
Adapun yang menjadi batasan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Model yang digunakan dalam algoritma genetika adalah multi agent.
2. Indikator yang digunakan sebagai agent yaitu indikator fundamental. Dimana indikator fundamental adalah krisis moneter Indonesia, kenaikan harga
minyak mentah dunia, inflasi, krisis ekonomi global dan suku bunga perbankan yang digunakan untuk memberi masukan kapan portofolio tersebut dijual, dibeli
atau bertahan. 3. Portofolio yang digunakan sebagai sampel dalam menyelesaikan masalah investasi
portofolio ini hanya mata uang USD-IDR. 4. Hanya memberikan alternatif prediksi kapan portofolio dijual, beli atau bertahan.
Tidak membahas berapa modal yang diinvestasikan disetiap transaksi.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
5. Perangkat lunak yang dibangun sebagai hasil penerapan atau implementasi dari model multi agent dan algoritma genetika menggunakan Microsoft Visual Studio
2010.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Menerapkan model multi agent dalam algoritma genetika untuk dapat
memprediksi fluktuasi portofolio. 2. Mengetahui kapan sebaiknya melakukan transaksi jual, beli atau bertahan.
1.5 Manfaat Penelitian
Sedangkan manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah : 1. Memberikan informasi dan pengetahuan tentang pemilihan portofolio yang
terbaik. 2. Sebagai bahan masukan bagi para trader kapan melakukan jual beli mata uang.
3. Dengan adanya analisis pemilihan portofolio, diharapkan para pengguna atau trader
dapat mengurangi tingkat resiko yang akan diperoleh.
1.6 Metode Penelitian
Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dalam merancang dan mengembangkan perangkat lunak ini adalah sebagai berikut:
a. Studi Literatur Mempelajari teori tentang portofolio, multi agent, algoritma genetika. Dalam tahap
ini juga dikumpulkan teori-teori mengenai investasi mata unag dan prediksi pasar.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
b. Analisis dan Perancangan Pada tahap ini dilakukan untuk menganalisis proses kerja algoritma genetika
dengan model multi agent dalam melakukan prediksi fluktuaksi nilai kurs mata uang, dan selanjutnya dilakukan perancangan sistem yang meliputi perancangan
proses kerja sistem, perancangan interface, serta algoritma pemograman. c. Implementasi
Tahap ini digunakan mengimplementasikan hasil analisis pada program Metatrader.
d. Pengujian Tahap ini digunakan untuk menguji coba sistem yang dibuat untuk mengetahui
sudah berjalan sesuai dengan tujuan penelitian atau tidak, serta kelebihan dan kelemahannya.
e. Dokumentasi dan Laporan Akhir Tahap ini dilakukan dokumentasi dari analisa dan implementasi yang digunakan
untuk menyajikan hasil penelitian tersebut ke dalam sebuah skripsi.
1.7 Sistematika Penelitian
