RINI FITRI IRAWAN, 2013
Pengaruh Rekrutmen Dan Seleksi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT.LIVINETH COLLECTION BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
ini menganalisis tiga variabel. Tahap awal dalam menganalisis data pada penelitian ini adalah mentransformasikan data yang diteliti menggunakan Method
of Successive Interval.
1. Method of Successive Interval MSI
Langkah-langkah untuk melakukan transformasi data tersebut adalah sebagai berikut:
1. Menghitung frekuensi f setiap pilihan jawaban, berdasarkan hasil
jawaban responden pada setiap pernyataan. 2.
Berdasarkan frekuensi yang diperoleh untuk setiap pernyataan, dilakukan penghitungan proporsi p setiap pilihan jawaban dengan cara membagi
frekuensi f dengan jumlah responden. 3.
Berdasarkan proporsi tersebut untuk setiap pernyataan, dilakukan penghitungan proporsi kumulatif untuk setiap pilihan jawaban.
4. Menentukan nilai batas Z tabel normal untuk setiap pernyataan dan
setiap pilihan jawaban. 5.
Menentukan nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban melalui persamaan berikut:
6. Hitung skor nilai hasil transpormasi untuk setiap pilihan jawaban
persamaan berikut : 7.
Score = score Value + Scale Value
imum min
= 1
Limit Lower
Bellow Area
Limit Upper
Below Area
Limit Upper
at Dencity
Limit Lower
at Dencity
Value Scale
RINI FITRI IRAWAN, 2013
Pengaruh Rekrutmen Dan Seleksi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT.LIVINETH COLLECTION BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
8. Selanjutnya akan ditentukan pasangan data variabel bebas dengan variabel
terikat serta akan ditentukan persamaan yang berlaku untuk pasangan- pasangan tersebut.
2. Analisis Regresi Linear Ganda
Teknik analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear ganda asumsi klasik karena sudah memenuhi yaitu Uji Multikolinearitas
dan Uji Autokorelasi lihat lampiran 7. Menurut Hermawan 2005:220: Regresi linear ganda, merupakan suatu model statistik yang sesuai jika
masalah penelitian mencakup satu variabel terikat dependent yang berskala pengukuran mertik interval atau rasio, yang diduga dapat
diprediksi oleh variabel-variabel independent yang berskala pengukuran mertik interval atau rasio.
Menurut Sugiyono 2009: 192, Regresi Linier Berganda digunakan oleh peneliti bila penelitian bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik
turunnya variabel dependen, bila dua variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi naik turunnya nilai.
Teknik yang digunakan oleh peneliti adalah dengan menggunakan Teknik analisis regresi linier berganda, yaitu :
a. Menentukan hubungan antara variabel dependen Y dengan variabel
independen X
1
, X
2
dengan bentuk model yang digunakan adalah :
Sugiyono 2009: 192
Dimana :
RINI FITRI IRAWAN, 2013
Pengaruh Rekrutmen Dan Seleksi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT.LIVINETH COLLECTION BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
Y = kinerja karyawan
a = konstanta
b
1,
b
2
= koefisien regresi X
1
= rekrutmen X
2
= seleksi e
= variabel pengganggu Regresi linier berganda dengan persamaan
, untuk menghitung harga- harga a, b1, b2 dapat menggunakan persamaan sebagai
berikut :
Riduwan 2010:108 b.
Setelah harga a, b1, b2 diperoleh maka langkah selanjutnya adalah menghitung korelasi ganda masing- masing variabel independen dengan
variable dependen dengan rumus:
Sugiyono 2009: 191
Dimana : = Korelasi antara Variabel X1 dengan Variabel X2 secara
bersama-sama dengan Variabel Y = Korelasi Produk Moment antara X1 dengan Y
= Korelasi Produk Moment antara X
2
dengan Y
RINI FITRI IRAWAN, 2013
Pengaruh Rekrutmen Dan Seleksi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT.LIVINETH COLLECTION BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
= Korelasi Produk Moment antara X
1
dengan X
2
Dari data di atas rumus yang paling sederhana untuk menghitung korelasi produk moment yaitu :
Sugiyono 2009: 183 Dimana :
= Korelasi antar variable X dengan Y X
= Y
= Setelah diadakannya pengujian yang signifikan terhadap korelasi ganda,
maka selanjutnya untuk uji signifikan koefisien korelasi ganda dicari F
hitung
dulu kemudian dibandingkan dengan F
table
, dimana untuk mencari F
hitung
dapat dilakukan dengan menggunakan rumus, sebagai berikut :
F
h
= Sugiyono 2009: 192
Dimana : R
= Koefisien korelasi ganda k
= Jumlah variabel Independen n
= Jumlah anggota sampel Menurut Sugiyono 2010: 95 untuk mengetahui kuat rendahnya hubungan
pengaruh, dapat diklasifikasikan sebagai berikut :
TABEL 3.8 PEDOMAN UNTUK MEMBERIKAN INTERPRESTASI
KOEFISIEN KORELASI Koefisien Kolerasi
Klasifikasi
RINI FITRI IRAWAN, 2013
Pengaruh Rekrutmen Dan Seleksi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT.LIVINETH COLLECTION BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
Sumber : Sugiyono 2010:95
3. Koefisien Determinasi
