commit to user
2.2.4.1. Uji Chi-Kuadrat
Uji chi-kuadrat dimaksudkan untuk menentukan apakah persamaan distribusi yang telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis.
Pengambilan keputusan mengguunakan parameter χ
2
, yang dapat dihitung dengan rumus:
2 h
=
2 1
G i
Ei Ei
Oi 2.15
Dengan:
2 h
= parameter chi-kuadrat terhitung, G
= Jumlah sub kelompok, O
i
= jumlah nilai pengamatan pada sub kelompok I, E
i
= jumlah nilai teritis pada sub kelompok i. Parameter merupakan
2 h
variable acak. Peluang untuk mencapai nilai
2 h
sama atau lebih besar dasri nilai chi-
kuadrat sebenarnya χ
2
Parameter uji chi-kuadrat adalah sebagai berikut:
a. Urutkan data pengamatan dari besar ke kecil atau sebaliknya. b.
Kelompokkan data menjadi G sub-grup dengan interval peluang p. c. Jumlahkan data pengamatan sebesar O
i
tiap-tiap sub-grup. d. Jumlahkan data dari persamaan distribusi yang digunakan sebesar E
i
. e. Pada tiap sub-grup hitung nilai.
2
Ei Oi
dan
2
Ei
Ei Oi
f. Jumlah seluruh G sub-grup nilai
2
Ei
Ei Oi
untuk menentukan nilai chi- kuadrat terhitung.
commit to user
g. Tentukan derajad kebebasan dk = G-R-1 nilai R=2 untuk distribusi normal dan binomial.
Interprestasi hasil uji adalah: a. Apabila peluang lebih dari 5 maka persamaan yang digunakan dapat
diterima. b. Apabila peluang kurang dari 1 maka persamaan distribusi yang digunakan
tidak dapat diterima. c. Apabila peluang berada antara 1-5, maka tidak mungkin mengambil
keputusan, misal perlu data tambahan.
2.2.4.2. Uji Smirnov-Kolmogorov
Uji kecocokan Smirnov-Kolmogorov pengujiannya tidak menggunakan distribusi tertentu. Prosedur pengujiannya adalah :
a. Mengurutkan data dari besar ke kecil atau sebaliknya kemudian menentukan besarnya peluang dari masing-masing data tersebut:
X
1
= P X
1
X
2
= P X
2
X
3
= P X
3
Dan seterusnya. Dengan :
- X
1,
X
2,
X
2
, dan seterusnya = data pengamatan - P X
1
, P X
2
, P X
3
, dan seterusnya = peluang masing-masing data b. Menentukan nilai masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran
data persamaan distribusinya X
1
= P’ X
1
X
2
= P’ X
2
X
3
= P’ X
3
Dan seterusnya.
commit to user
c. Menentukan selisih terbesar anta kedua nilai peluang. D = maksimum PX
n
-P’X
n
d. Berdasarkan tabel nilai kritis Smirnov-Kolmogorov test, tentukan harga D
o
. Tabel 2.2 Nilai Uji Kritis Smirnov-Kolmogorov
N banyak data
Derajad Kepercayaan, α 0,2
0,1 0,05
0,01 5
0,45 0,51
0,56 0,67
10 0,32
0,37 0,41
0,49 15
0,27 0,30
0,34 0,40
20 0,23
0,26 0,29
0,36 25
0,21 0,24
027 0,32
30 0,19
0,22 0,24
0,29 35
0,18 0,20
0,23 0,27
40 0,17
0,19 0,21
0,25 45
0,16 0,18
0,20 0,24
50 0,15
0,17 0,19
0,23 N50
1,07N
0,5
1,22N
0,5
1,36N
0,5
1,63N
0,5
Sumber : Soewarno, 1995.
2.2.5. Laju Aliran Puncak
Kategori