commit to user
lanjutan 2001
86 176
110 2002
65 187
80 2003
59 190
85 2004
94 113
104 2005
111 101
89 2006
132 106
92
Sumber: Departement Pekerjaan Umum Surakarta
3.5. Pengolahan Data
4.2.1 Hujan Maksimum Harian Rata-Rata
Untuk menghitung curah hujan maksimum harian rata-rata digunakan metode Poligon Thiessen. Dari data curah hujan yang didapat, kemudian dianalisis
sebagai berikut. Tabel 4.2 Rekapitulasi Hujan Maksimum Harian Rata-Rata
Tahun Sta 1
mm A= 207.9 ha
Sta 2 mm
A=1946.46 ha Sta 3
mm A=750.7 ha
Hujan Maksimum
Harian Rata- rata mm
1985 147
105 105
130.4635 1986
158 116
116 132.8559
1987 131
85 85
102.7459 1988
149 150
150 139.1867
1989 234
127 127
147.8124 1990
162 105
105 119.666
1991 182
115 115
138.389 1992
179 76
76 110.0997
1993 166
131 131
142.3742 1994
98 11
111 113.7193
1995 80
149 149
128.6259 1996
104 112
112 107.0132
1997 86
136 136
133.5667 1998
55 95
95 108.0408
1999 57
90 90
98.39575 2000
86 92
92 105.2642
2001 86
110 110
116.8118 2002
65 80
80 95.35447
2003 59
85 85
98.03348
dilanjutkan
commit to user
2004 94
104 104
103.7159 2005
111 89
89 94.99219
2006 132
92 92
101.5754 Total
2568.702
4.2.2 Analisis Frekuensi
Untuk menentukan distribusi frekuensi yang akan digunakan dalam menganalisis data, diperlukan pendekatan dengan parameter-parameter statistik pada Persamaan
2.2 sampai dengan Persamaan 2.14. Dengan menggunakan Persamaan 2.10 maka diperoleh hasil:
Rata-rata X =
N
i i
X N
1
1
22 70217
. 2568
= 116.7592
Tabel 4.3 Perhitungan Parameter Statistik No.
Xi Xi- X
Xi- X
2
Xi- X
3
Xi- X
4
1 130.46349
13.7043 187.8077587
2573.773322 35271.75425
2 132.85585
16.0967 259.1026186
4170.688007 67134.16694
3 102.74588
-14.013 196.3728334
-2751.833225 38562.28972
4 139.18673
22.4275 502.9945865
11280.93161 253003.554
5 147.81240
31.0532 964.3020353
29944.67646 929878.4152
6 119.66600
2.90681 8.449557564
24.56127759 71.39502302
7 138.38899
21.6298 467.8480659
10119.45813 218881.8128
8 110.09965
-6.6595 44.34942489
-295.3466088 1966.871488
9 142.37424
25.6151 656.1308707
16806.82614 430507.7195
10 113.71925
-3.0399 9.241206911
-28.09267153 85.39990517
11 128.62593
11.8667 140.8195867
1671.069828 19830.15599
12 107.01318
-9.746 94.98464202
-925.7209353 9022.08222
13 133.56670
16.8075 282.4922617
4747.990414 79801.8779
14 108.04076
-8.7184 76.0109561
-662.6959142 5777.665447
15 98.39575
-18.363 337.2159011
-6192.443713 113714.5639
16 105.26418
-11.495 132.1352335
-1518.895707 17459.71992
17 116.81180
0.05261 0.002767375
0.00014558 7.65837E-06
18 95.35447
-21.405 458.1621606
-9806.834071 209912.5654
lanjutan
dilanjutkan
commit to user
19 98.03348
-18.726 350.6522743
-6566.213354 122957.0174
20 103.71587
-13.043 170.1281399
-2219.035401 28943.584
21 94.99219
-21.767 473.8020796
-10313.24759 224488.4107
22 101.57537
-15.184 230.548416
-3500.605848 53152.57211
Jumlah 2568.70217
6043.553377 36559.01029
2860423.594 Dengan menggunakan Persamaan 2.11 sampai Persamaan 2.14 diperoleh hasil
perhitungan distribusi frekuensi sebagai berikut: Simpangan baku Sd
1
1 2
N X
X
N i
i
1 22
5534 .
66043
943
. 16
Koefisien variasi Cv X
Sd
7592 .
166 943
. 16
1453
.
3 1
3
2 1
Sd N
N X
X N
N i
i
3
943 .
16 2
22 1
22 01029
. 36559
22
39225
.
4 1
4 2
3 2
1 Sd
N N
N X
X N
N i
i
4 2
943 .
16 3
22 2
22 1
22 594
. 2860423
22
0947
. 2
Koefisien skewness Cs
Koefisien ketajaman Ck
lanjutan
commit to user
Dari perhitungan di atas didapat nilai Cs = 0.3225 dan Ck = 2.09472, maka dapat disimpulkan bahwa sesuai dengan Tabel 2.1, persamaan distribusi yang dipakai
dalam analisis data curah hujan adalah distribusi Log Person III. Hujan maksimum harian rata-rata yang telah diperoleh diurutkan dari besar ke
kecil, kemudian dianalisis berdasarkan distribusi yang dipilih untuk mendapatkan hujan dengan periode ulang tertentu. Maka hasil perhitungan disajikan dalam
Tabel 4.4 berikut ini. Tabel 4.4 Nilai-Nilai Pada Persamaan Distribusi Log Person III
No. Tahun
X Y=log X
Y Y- Y
Y-Y
2
Y- Y
3
1 1989
147.8124 2.16971
2.063 0.106715
0.011388 0.001215296
2 1993
142.37424 2.15343
2.063 0.090436
0.008179 0.000739647
3 1988
139.18673 2.1436
2.063 0.080602
0.006497 0.000523654
4 1991
138.38899 2.1411
2.063 0.078106
0.006101 0.000476492
5 1997
133.5667 2.1257
2.063 0.062703
0.003932 0.000246525
6 1986
132.85585 2.12338
2.063 0.060385
0.003646 0.000220188
7 1985
130.46349 2.11549
2.063 0.052494
0.002756 0.000144650
8 1995
128.62593 2.10933
2.063 0.046333
0.002147 0.000099466
9 1990
119.666 2.07797
2.063 0.014975
0.000224 0.000003358
10 2001
116.8118 2.06749
2.063 0.004491
0.000020 0.000000091
11 1994
113.71925 2.05583
2.063 -0.007161
0.000051 -0.000000367
12 1992
110.09965 2.04179
2.063 -0.021209
0.000450 -0.000009541
13 1998
108.04076 2.03359
2.063 -0.029408
0.000865 -0.000025432
14 1996
107.01318 2.02944
2.063 -0.033558
0.001126 -0.000037791
15 2000
105.26418 2.02228
2.063 -0.040715
0.001658 -0.000067493
16 2004
103.71587 2.01585
2.063 -0.04715
0.002223 -0.000104821
17 1987
102.74588 2.01176
2.063 -0.051231
0.002625 -0.000134462
18 2006
101.57537 2.00679
2.063 -0.056207
0.003159 -0.000177571
19 1999
98.39575 1.99298
2.063 -0.070019
0.004903 -0.000343280
20 2003
98.033478 1.99137
2.063 -0.071621
0.005130 -0.000367385
21 2002
95.354467 1.97934
2.063 -0.083654
0.006998 -0.000585418
22 2005
94.992194 1.97769
2.063 -0.085307
0.007277 -0.000620814
jumlah 2568.702
45.3859 0.081353
0.001194993
commit to user
Nilai rata-rata logaritmatik dari X:
Y N
Xi
N N
i
log
22 3859
. 45
063
. 2
Deviasi standar dari logaritmatik X
Sy
1 log
log
1 2
N X
X
N i
i
1 22
0815353 .
06224 .
Koefisien kemencengan dari variasi logaritmatik X: CS
3 1
3
2 1
Sy N
N X
X N
N i
i
3
06224 .
2 22
1 22
001194993 .
22
2596
.
Dari Persamaan 2.7 serta Tabel Lampiran B-2 nilai K untuk distribusi Log Person III dengan CS = 0.2596 dan T = 5 tahun didapat nilai K = 0.825, maka
Y = Log X
2
= 2.063+ 0.06224 x 0.825 = 2.1143
X
2
= 130.12 Dengan cara yang sama untuk periode 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun didapat hasil
sebagai berikut:
commit to user
Tabel 4.5 Perhitungan Hujan Rencana Dengan Metode Log-Person III T
Y K
Sy Y=log X
Tr
X
Tr
mm T
2
2.063 -0.0407
0.06224 2.06046
114.937 T
5
2.063 0.825
0.06224 2.114344
130.12 T
10
2.063 1.306
0.06224 2.144282
139.406 T
25
2.063 1.836
0.06224 2.17727
150.408 T
50
2.063 2.189
0.06224 2.199241
158.213 T
100
2.063 2.514
0.06224 2.21947
165.756
4.2.3 Uji Kecocokan