commit to user
Tabel 4.5 Perhitungan Hujan Rencana Dengan Metode Log-Person III T
Y K
Sy Y=log X
Tr
X
Tr
mm T
2
2.063 -0.0407
0.06224 2.06046
114.937 T
5
2.063 0.825
0.06224 2.114344
130.12 T
10
2.063 1.306
0.06224 2.144282
139.406 T
25
2.063 1.836
0.06224 2.17727
150.408 T
50
2.063 2.189
0.06224 2.199241
158.213 T
100
2.063 2.514
0.06224 2.21947
165.756
4.2.3 Uji Kecocokan
4.2.3.1 Uji Chi-Kuadrat
Langkah selanjutnya adalah melakukan uji kecocokan. Uji kecocokan yang pertama dilakukan adalah dengan menggunakan perhitungan uji Chi-Kuadrat.
Tabel 4.6 Data Curah Hujan Maksimum Harian Rata-Rata No.
Tahun Maks
1 1989
147.8124 2
1993 142.3742
3 1988
139.1867 4
1991 138.3890
5 1997
133.5667 6
1986 132.8559
7 1985
130.4635 8
1995 128.6259
9 1990
119.6660 10
2001 116.8118
11 1994
113.7193 12
1992 110.0997
13 1998
108.0408
dilanjutkan
commit to user
14 1996
107.0132 15
2000 105.2642
16 2004
103.7159 17
1987 102.7459
18 2006
101.5754 19
1999 98.3958
20 2003
98.0335 21
2002 95.3545
22 2005
94.9922 15
2000 105.2642
Dari data tersebut dilakukan pembagian data pengamatan menjadi 5 sub-bagian, interval peluang P = 0.20. Besarnya peluang adalah sebagai berikut:
Sub group 1 P
≤ 0.20 Sub group 2
P ≤ 0.40
Sub group 3 P
≤ 0.60 Sub group 4
P ≤ 0.80
Sub group 5 P 0.80
Berdasarkan persaman garis lurus: X =
k Sd
X .
X = 116.7591+16.943k
Dari persamaan garis lurus dan Tabel lampiran B-3 untuk Nilai Variabel Reduksi Gauss maka didapat perhitungan sebagai berikut:
a. Untuk P = 1 - 0.20 = 0.80 X= 116.7591+16.943 x 0.84
= 130.9912 mmjam b. Untuk P = 1 - 0.40 = 0.60
X= 116.7591+16.943 x 0.25 = 120.9945 mmjam
lanjutan
commit to user
c. Untuk P = 1 - 0.60 = 0.40 X= 116.7591+16.943 x -0.25
= 112.5234 mmjam d. Untuk P = 1 - 0.80 = 0.20
X= 116.7591+16.943 x -0.84 = 102.5270 mmjam
Sehingga: a. Sub group 1
x kurang dari 102.5270 mmjam b. Sub group 2
102.5270 x ≤ 112.5234 mmjam
c. Sub group 3 112.5234 x
≤ 120.9945 mmjam d. Sub group 4
120.9945 x ≤ 130.9912 mmjam
e. Sub group 5 x 130.9912 mmjam
Perhitungan selanjutnya disajikan pada Tabel 4.7 sebagai berikut: Tabel 4.7 Perhitungan Uji Chi-Kuadrat
No. Nilai Batas Sub Kelompok
mmjam Jumlah Data
O
i
- E
i
2 2
i i
i
E E
O
O
i
E
i
1. x
≤102.5270 5
4.4 0.6
0.0186 2.
102.5270 x ≤ 112.5234
6 4.4
1.6 0.1322
3. 112.5234 x
≤ 120.9945 3
4.4 -1.4
0.1012 4.
120.9945 x ≤ 130.9912
2 4.4
-2.4 0.2975
5. x 130.9912
6 4.4
1.6 0.1322
Jumlah 22
22 -
0.6817
Dari tabel perhitungan di atas, diperoleh nilai 6817
.
2
. Berdasarkan tabel lampiran B-4 nilai Kritis pada Distribusi Chi-Kuadrat uji satu sisi maka, untuk
commit to user
mencapai nilai Chi-kuadrat sama atau lebih besar dari 0.6817 dengan derajat kebebasan dk = G-R-1 = 5-2-1 = 2, kurang lebih pada peluang 0.85.
Oleh karena peluang yang diperoleh adalah 85 lebih besar 5, maka Persamaan distribusi Log-Person III dapat diterima.
4.2.3.2 Uji Smirnov-Kolmogorov
