3. Variabel Aktivitas TAT memiliki nilai minimum 0.00 dan nilai maksimum 2.96. Rata-rata Aktivitas 1.3133 dengan standard deviasi 0.75915.
4. Variabel Rrofitabilitas ROA memiliki nilai minimum 0.00 dan nilai maksimum 2.95. Rata-rata return saham 0.1206 dengan standard deviasi
0.10265. 5. Variabel Return Saham RS memiliki nilai minimum -0.46 dan nilai
maksimum 0.57. Rata-rata profitabilitas 0.6386 dengan standard deviasi 0.87124.
6. Observasi berjumlah 48.
4.1.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.1.2.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal
serta untuk menghindari bias dalam model regresi. Santoso 2004:34 memberikan pedoman pengambilan keputusan untuk data-data yang
mendekati atau telah terdistribusi secara normal adalah : 1. Apabila nilai signifikansi atau nilai probabilitas 0.05, maka
distribusi data normal. 2. Apabila nilai signifikansi atau nilai probabilitas 0.05, maka
distribusi data tidak normal. Dalam penelitian ini pengujian normalitas menggunakan grafik
histogram, grafik normal probability plot, dan uji statistik Kolmogorov- Smirnov untuk menguji distribusi data.
8QLYHUVLWDV6 XPDWHUD8WDUD
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
CR DER
TAT ROA
RS N
48 48
48 48
48 48
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000 1,9302
1,2559 1,3133 ,1206
,6386 Std.
Deviation ,82036687 1,1573
8 1,22638 ,75915
,10265 ,87124
Most Extreme Differences Absolute
,121 ,276
,217 ,119
,206 ,139
Positive ,121
,276 ,217
,119 ,206
,139 Negative
-,079 -,176
-,193 -,079
-,126 -,104
Kolmogorov-Smirnov Z ,841
1,912 1,504
,824 1,426
,961 Asymp. Sig. 2-tailed
,479 ,001
,022 ,506
,034 ,314
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS, 2013 Hasil uji normalitas dengan uji statistik one sample Kolmogorov-
Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.2. Besarnya nilai Kolmogorov- Smirmov pada masing-masing-masing variabel ialah CR mempunyai
nilai 1.912, DER sebesar 1.504, TAT sebesar 0.824, ROA sebesar 1.426 dan RS sebesar 0.961. Variabel pengganggu memiliki nilai Kolmogorov-
Smirnov sebesar 0.841 dengan nilai signifikan 0.479. Hal ini menunjukkan bahwa variabel pengganggu sudah terdistribusi secara
normal karena nilai signifikannya berada di atas 0.05. Untuk memperkuat hasil uji statistik one sample Kolmogorov-
Smirnov ini, maka dilakukan juga uji normalitas dengan grafik histogram dan normal probability plot. Grafik histogram dan normal probability
plot dapat digambarkan sebagai berikut:
8QLYHUVLWDV6 XPDWHUD8WDUD
Gambar 4.1 Uji Normalitas dengan Histogram
Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS, 2013 Grafik histogram diatas menunjukkan bahwa data terdistribusi
secara normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik histogram yang menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang seharusnya.
Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot sebagai berikut :
8QLYHUVLWDV6 XPDWHUD8WDUD
Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan Plot
Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS, 2011 Grafik histogram memberikan pola distribusi yang mendekati
normal sedangkan pada grafik normal probability-plot yaitu titik-titik menyebar hanya di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal. Hasil ini konsisten dengan uji Kolmogorov-Smirmov yang dijelaskan di atas. Berdasarkan grafik histogram dan grafik normal
probability-plot tersebut dapat dikatakan bahwa data secara umum terdistribusi secara normal.
4.1.2.2 Hasil Uji Multikolinearitas
