independen. Deteksi adanya multikolinieritas dapat dilakukan dengan melihat tingkat
variance inflationfactor
VIF dan nilai
tolerance.
Nilai
tolerance
yang dipakai adalah 0,10 atau sama dengan VIF 10. Jika nilai
tolerance
lebih besar dari 0,1 dan VIF lebih kecil dari 10 maka variabel bebas tersebut tidak multikolinieritas antar variabel bebas model
regresi.
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinieritas
Variabel
Tolerance
VIF
Pergantian Manajemen 0,995
1,005 Leverage
0,992 1,008
Ukuran KAP 0,989
1,011 Sumber: Data sekunder yang diolah, 2016
Berdasarkan tabel IV.8 dapat dilihat bahwa hasil pengujian menunjukkan bahwa semua variabel memiliki nilai
tolerance value
di atas 0,10 dan nilai VIF di bawah 10, dengan demikian dapat
disimpulkan tidak terjadi penyimpangan multikolinearitas.
6. Ketepatan Prediksi Matriks Klasifikasi Model
Prediksi untuk melihat ketepatan prediksi klasifikasi yang
diamati dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan pergantian KAP pada perusahaan manufaktur yang ditunjukkan dengan tabel
klasifikasi
classification table
berupa
predicted values
dari variabel dependen dari baris merupakan data aktual yang diamati. Dalam
output
regresi logistik, angka ini dapat dilihat seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 4.9 Hasil Identifikasi Prediksi Klasifikasi
Observed Predicted
Pergantian Auditor
Percentage Correct
non-Voluntary Voluntary
Pergantian Auditor
non-Voluntary
77 6
92,8
Voluntary
35 14
28,6
Overall Percentage
68,9 Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016
Menurut prediksi, perusahaan manufaktur yang termasuk pergantian auditor
voluntary
sebanyak 6 perusahaan dan yang termasuk pergantian auditor non-
voluntary
sebanyak 14 perusahaan. Hasil observasi perusahaan yang termasuk dalam pergantian auditor
voluntary
adalah 77 perusahaan, jadi nilai ketepatan klasifikasinya adalah 92,8. Hasil observasi perusahaan yang termasuk dalam
pergantian auditor non-
voluntary
adalah 35 perusahaan, sehingga nilai ketepatan klasifikasinya adalah 28,6. Secara keseluruhan ketepatan
klasifikasi dalam penelitian ini sebesar 68,9.
7. Pengujian Model Regresi Logistik
Pengujian model regresi logistik dalam penelitian adalah untuk menguji pengaruh pergantian manajemen,
leverage
, dan ukuran KAP
terhadap pergantian auditor. Untuk melihat hasil signifikan setiap koefisien dalam regresi logistik ini, digunakan model persamaan yang
memasukkan semua variabel independen yang tampak pada tabel berikut:
