44
Hasil pengujian data menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig 2-tailed lebih besar dari
α 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa residual data dalam penelitian ini berdistribusi normal.
3. Uji Heteroskedastisitas Untuk menguji adanya penyimpangan dari kriteria asumsi klasik pada
suatu model regresi perlu dilakukan uji heteroskedastisitas. Untuk menguji heteroskedastisitas dilakukan dengan Uji Glejser, dimana kriteria
pengujiannya adalah nilai signifikansi α 0,05.
Tabel 4.5 Uji Heteroskedastisitas
Model t
Sig.
1 Constant
1,302 0,199
Kompetisi Politik -1,491
0,142 Leverage
0,464 0,645
Ukuran Pemda -1,092
0,280 Opini Audit
0,449 0,655
Kompleksitas Pemda -0,325
0,746 Indeks Pembangunan
Manusia 1,499
0,140
Gaya Kepemimpinan -0,405
0,687
45
Hasil pengujian data dalam penelitian ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi dari seluruh
variabel berada diatas α 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak ditemukan indikasi
heteroskedastisitas. 4. Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik yakni korelasi antar residual pada satu
pengamatan dengan pengamatan lainnya. Metode pengujian yang digunakan adalah dengan uji Durbin Watson uji DW. Kriteria pengujian
adalah dU d 4-dU. Tabel 4.6
Uji Autokorelasi
Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai Durbin Watson adalah 1,822. Berdasarkan table statistic Durbin Watson nilai dU adalah 1,8111
dan dL adalah 1,3500. Niali dari dU dw 4-dU, sehingga dapat disimpulkan bahwa residual tidak mengandung autokorelasi.
Model R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
0,523 0,274
0,170 29,539
1,822
46
C. Uji Hipotesis 1. Uji Koefisien Determinan
Tabel 4.7 Uji Koefisien Determinasi
Uji koefisien determinan dilakukan untuk melihat kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variasi perubahan dari variabel
dependen. Hasil pengujian menunjukan bahwa nilai Adjusted R Square adalah 0,170, artinya variabel independen yang diteliti mampu
menjelaskan 17 variabel dependen, sedangkan sisanya 93 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
2. Uji Statistik F UJi Simultan
Uji F digunakan untuk melihat apakah seluruh variabel independen secara bersama-sama memiliki pengaruh yang bermakna terhadap variabel
dependen. Tabel 4.8
Uji Simultan Model
R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
0,523 0,274
0,170 29,539
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig
Regresion 16101,211
7 2300,173
2,636 0,021
Residual 42756,298
49 872,578
Total 58857,509
56
47
Hasil pengujian menunjukan bahwa nilai sig adalah 0,021 dimana nilai ini lebih kecil dari
α 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel
dependen.
3. Uji Statistik t
Tabel 4.9 Uji Signifikansi Parsial
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficient t
sig B
Std.Error Beta
Constant -200,561
166,100 -1,207
0,233 Kompetisi Politik
49,308 23,524
0,281 2,096
0,041 Leverage
0,092 0,093
0,128 0,987
0,329 Ukuran Pemda
-6, 486 9,205
-0,171 -0,705
0,484 Opini Audit
9,221 8,883
0,138 1,038
0,304 Komplesksitas Pemda
2,258 7,124
0,070 0,317
0,753 SDM
5,234 1,759
0,451 2,976
0,005 Gaya Kepemimpinan
6,400 8,974
0,099 0,713
0,479
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.9 maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
SWEB = -200,561 + 49,308 POL + 0,092 LEV – 6,486 Ln_Size
+ 9,221 DOPI + 2,258 Ln_KOM + 5,234 SDM + 6,400 DGP + e
48
1 Nilai konstanta sebesar -200,561 menunjukkan bahwa kompetisi politik, leverage, ukuran pemda, opini audit, kompleksitas pemda, sumber daya
manusia dan gaya kepemimpinan terhadap publikasi LKPD melalui internet konstan maka nilai publikasi LKPD diinternet sebesar 200,561.
2 Nilai koefisien regresi variabel kompetisi politik adalah positif sebesar 49,308, artinya setiap peningkatan sebesar 1 persen akan diikuti degan
kenaikan publikasi LKPD di internet sebesar 49,308. 3 Nilai koefisien regresi variabel leverage adalah positif sebesar 0,092,
artinya setiap peningkatan sebesar 1 persen akan diikuti degan kenaikan publikasi LKPD di internet sebesar 0,092.
4 Nilai koefisien regresi variabel ukuran pemda adalah negatif sebesar 6,486, artinya setiap peningkatan sebesar 1 persen akan diikuti degan
penurunan publikasi LKPD di internet sebesar 6,486. 5 Nilai koefisien regresi variabel opini audit adalah positif sebesar 9,221,
artinya setiap peningkatan sebesar 1 persen akan diikuti dengan kenaikan publikasi LKPD di internet sebesar 9,221.
6 Nilai koefisien regresi variabel kompleksitas pemda adalah positif sebesar 2,258, artinya setiap peningkatan sebesar 1 persen akan diikuti degan
kenaikan publikasi LKPD di internet sebesar 2,258. 7 Nilai koefisien regresi variabel sumber daya manusia adalah positif
sebesar 5,234, artinya setiap peningkatan sebesar 1 persen akan diikuti degan kenaikan publikasi LKPD di internet sebesar 5,234.
