persen dengan nilai rata-rata sebesar 53,13. Nilai deviasi standar sebesar 29,03.
•
Pada variabel pengungkapan CSR, nilai yang terkecil adalah 0,17 dan nilai yang terbesar adalah 1,00 dengan nilai rata-rata
sebesar 0,56. Nilai deviasi standar sebesar 0,23. Besarnya indeks menunjukkan besarnya pengungkapan tanggung jawab
sosial oleh perusahaan.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian analisis regresi dalam statistik harus bebas dari asumsi klasik seperti Normalitas, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas
dan Autokorelasi. Maka syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam model regresi berganda sebelum data tersebut dianalisis
adalah Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas dan Uji Autokorelasi agar hasil penelitian tidak
bersifat bias.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas memiliki distribusi
normal atau tidak serta untuk menghindari bias. Distribusi normal dalam penelitian ini didetekesi dengan menggunakan
analisis grafik histogram dan normal probability plot, dan analisis statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S.
Universitas Sumatera Utara
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
60 ,0000000
,19739182 ,173
,083 -,173
1,337 ,056
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Res idual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Tabel 4.4 Hasil Uji Kolm
ogorov-Smirnov
Pada hasil uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat bahwa nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0.056
dan tingkat signifikan pada 0,05 karena p = 0,056 0,05, maka dapat dinyatakan bahwa variabel residual berdistribusi
normal. Dengan demikian dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelasnya, berikut ini dilampirkan
grafik histogram dan plot data yang terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
2 1
-1 -2
-3
Regression Standardized Residual
20 15
10 5
Frequency
Mean = -7.39E-16 Std. Dev. = 0.983
N = 60
Dependent Variable: CSR Histogram
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber: Hasil pengolahan data SPSS
Dari grafik diatas, dapat disimpulkan bahwa distribusi data mendekati normal, karena grafik histrogram menunjukkan
garis diagonal yang melenceng baik ke kiri maupun ke kanan. Berikut ini hasil uji normalitas dengan
menggunakan grafik flot: Grafik Flot menunjukka n titik-titik menyebar disekitar garis
diagonal, serta penyebarannya mengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data penelitian terdistribusi
secara normal.
Universitas Sumatera Utara
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob Dependent Variable: CSR
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
2. Uji Multikolinearitas