41
memasukkan variabel-variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan menghasilkan output-output sesuai metode analisis yang telah digunakan.
4.2.1. Analisis Inferensial
a. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model Overall Model
Fit
Uji ini digunakan untuk menilai model yang telah dihipotesakan telah fit atau tidak dengan data dilakukan pengujian
dengan hipotesis : H0: Model yang dihipotesiskan fit dengan data
Ha: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara
-2Log Likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai - 2Log Likelihood pada akhir block number = 1. Nilai -2 Log
Likelihood awal pada block number = 0, ditunjukkan melalui tabel berikut :
Tabel 4.6 Tabel
Likehood Block 0
Iteration History
a,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1
157.154 -1.158
2 156.456
-1.315 3
156.455 -1.322
4 156.455
-1.322 a. Constant is included in the model.
Universitas Sumatera Utara
42
b. Initial -2 Log Likelihood: 156.455 c. Estimation terminated at iteration number 4 because
parameter estimates changed by less than .001.
Nilai -2LogL akhir pada block number = 1, dapat ditunjukkan melalui tabel berikut :
Tabel 4.7 Tabel
Likehood Block1
Iteration History
a,b,c,d
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Constant KualitasAudi
t OpiniAuditTh
nLalu KondisiKeua
ngan Pertumbuha
nPrshn Step 1 1
47.744 -1.984
-.033 3.759
-.001 .000
2 25.398
-3.086 -.100
5.584 -.005
.001 3
18.673 -4.057
-.245 6.876
-.014 .003
4 16.295
-4.962 -.453
7.893 -.037
.010 5
15.397 -5.863
-.599 8.851
-.084 .025
6 15.072
-6.827 -.664
9.849 -.115
.041 7
14.951 -7.857
-.680 10.890
-.121 .054
8 14.903
-8.964 -.682
11.998 -.122
.066 9
14.879 -10.287
-.682 13.322
-.123 .081
10 14.859
-12.484 -.684
15.522 -.125
.105 11
14.790 -23.485
-.691 26.533
-.134 .227
12 14.402 -161.846
-.797 165.050
-.247 1.760
13 14.377 -159.950
-.895 163.289
-.251 1.729
14 14.376 -160.893
-.904 164.242
-.251 1.728
15 14.376 -161.894
-.904 165.243
-.251 1.728
16 14.376 -162.895
-.904 166.243
-.251 1.728
17 14.376 -163.895
-.904 167.243
-.251 1.728
18 14.376 -164.895
-.904 168.243
-.251 1.728
19 14.376 -165.895
-.904 169.243
-.251 1.728
20 14.376 -166.895
-.904 170.243
-.251 1.728
Universitas Sumatera Utara
43
Tabel 4.6 menunjukkan bahwa -2LogL awal pada block number = 0, yaitu model hanya memasukkan konstanta yang dapat
dilihat pada step 4 memperoleh nilai sebesar 156.455. Kemudian
pada tabel 4.7 dapat dilihat nilai -2LogL setelah masuknya beberapa variabel independen pada model sehingga nilai -2LogL
akhir pada step 20 menunjukkan nilai 14.376. Selisih antara nilai -2LogL awal dengan nilai -2LogL akhir
adalah sebesar 142.079 156.455-14.376. Adanya pengurangannilai antara -2LogL awal dengan nilai -2LogL akhir
menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data.
b. Menilai Kelayakan Model Regresi
